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Este artículo habla sobre el fenómeno en la industria de bienes de consumo rápido (como bebidas y fideos instantáneos) de utilizar tecnología AI para supervisar a los vendedores en campo: desde registros en tarjetas de papel y localizaciones GPS hasta fotos para verificar la asistencia al trabajo, ahora se ha avanzado al uso de reconocimiento de imágenes por AI para analizar los estantes. Los vendedores toman una foto del estante y el AI puede determinar en cuestión de segundos si la disposición de los productos es adecuada, si hay competidores superados o si las pilas de productos son demasiado altas, lo que afecta directamente su evaluación laboral. A primera vista, parece una mejora digital para aumentar la eficiencia, pero en realidad las empresas ahorran en costos de auditoría; sin embargo, los vendedores están bajo mayor vigilancia, tienen más trabajo y sus salarios no aumentan, además de enfrentar múltiples dificultades relacionadas con su identidad y edad.
I. El “pesadillo de tomar fotos” para los vendedores con la llegada del AI: de 5 segundos a 15 minutos de agonía
Antes, los vendedores solo necesitaban tomar una foto del estante y subirla; la mayoría de las veces nadie revisaba las fotos. Ahora, el AI analiza todas las imágenes detenidamente. Por ejemplo, si hay reflejos o luz contraria, la foto no es aceptada, y si el dueño del negocio ha movido dos botellas y la disposición de los productos no es correcta, tampoco pasa la revisión. ¿Reclamar? Tienen que filmar un video panorámico que muestre el interior del negocio para probar su presencia allí. Lo que antes llevaba 5 segundos ahora toma 15 minutos.
Un vendedor de bebidas del este de China dice: “Antes me capturaban violando las reglas una vez al mes; ahora, ocurre tres veces al día”. Si visita 30 tiendas al día, cada una le cuesta 15 minutos más, lo que equivale a trabajar 7.5 horas adicionales sin un aumento salarial. ¿Eso es mejorar la eficiencia? En realidad, están quitándoles su tiempo de descanso y de comer.
II. El dinero que ahorran las empresas proviene del “tiempo de trabajo duro” de los vendedores
Las compañías de bienes de consumo rápido afirman que el AI ha reducido en un 70% los costos de auditoría manual; en sus informes anuales, la proporción de gastos de ventas ha disminuido en unos pocos puntos porcentuales. Por ejemplo, para una empresa con ingresos de 20 mil millones, eso representa varios millones de yuanes. Pero de dónde viene ese dinero? De los 15 minutos adicionales que los vendedores pasan tomando fotos y haciendo reclamos.
El AI realiza el trabajo que antes hacían los empleados internos de forma aleatoria; sin embargo, no descansa, no tiene consideraciones personales y no se queda atrás. Los jefes quieren “seguridad” (estar seguros de que los vendedores no están siendo perezosos), pero aquellos que realmente no lo son no reciben ningún bonus. En efecto, las empresas están convirtiendo el trabajo oculto de los vendedores en un trabajo obligatorio, y el dinero ahorrado va a sus bolsillos, mientras que ellos solo se vuelven más cansados.
III. La “ansiedad por la identidad” de los vendedores: de empleados a “socios”, todo el riesgo recae sobre ellos
Además del trabajo agotador, la situación laboral de los vendedores también se ha vuelto cada vez más inestable. Antes eran empleados regulares de las empresas fabricantes; luego, las compañías transfirieron sus relaciones laborales a los distribuidores, argumentando que esto los acercaba más al frente de la línea de producción. Sin embargo, esto resultó en una reducción en su base de seguridad social y en las prestaciones de pensiones, lo que se descubre solo al momento de jubilarse.
Lo peor es el modelo de “socio urbano”: se elimina el salario fijo y los costos son asumidos por los vendedores, quienes reciben solo una parte de las ventas. Las empresas transfieren todo el riesgo (como la imposibilidad de vender productos) a ellos, mientras que ellas se quedan con las ganancias. Aunque son trabajadores, tienen que asumir los riesgos del negocio sin ninguna garantía salarial.
IV. “La experiencia ya no vale nada”: el AI ha desvalorado la ventaja de los vendedores experimentados
Antes, la principal ventaja de un vendedor era su “lista de contactos”: sabía quién era el dueño de cada tienda, qué tipo de cigarrillos fumaba y si pagaba a tiempo. Estas experiencias les daban poder de negociación al cambiar de trabajo. ¿Ahora? Toda la información está almacenada en los sistemas de la empresa: direcciones de las tiendas, frecuencia de compras, preferencias de los dueños, e incluso con quién se conectaron en WeChat. Los nuevos empleados no necesitan aprender durante tres meses; el sistema les indica directamente a dónde ir, qué decir y qué productos promocionar, y pueden empezar a trabajar en tres semanas. La experiencia de los vendedores experimentados se ha convertido en datos en una base de datos de la empresa, y no hay diferencia significativa entre los resultados de un empleado de 35 años y uno de 23 años, aunque sus salarios difieren mucho. ¿A quién despedir? Es obvio.
V. El “nudo difícil” de la industria de bienes de consumo rápido: el AI no resuelve las contradicciones fundamentales
Las compañías de este sector han dependido de una estrategia basada en un gran número de empleados para expandirse (con cerca de 6 millones de tiendas familiares en todo el país); sin embargo, ahora algunas empresas eliminan los intermediarios y ofrecen productos a mejor precio que los distribuidores. Además, con los subsidios de las plataformas en línea, los precios fuera de línea se ven afectados, lo que lleva a que los clientes comparen y prefieran comprar en otros lugares. Los dueños de tiendas familiares no quieren realizar compras adicionales, lo que hace que los vendedores no cumplan con sus objetivos de ventas y tengan que llevarse los productos caducados.
El AI es solo una herramienta; no ha ayudado a los vendedores a transportar mercancías, a discutir con los dueños ni a pagar por ellas en su lugar. La solución de las empresas para estos problemas sigue siendo que los vendedores visiten más tiendas, pero las causas subyacentes (competencia de canales y presión de precios) no se han resuelto, y el AI solo hace que los vendedores trabajen aún más duro.
En resumen: El AI ha permitido a las empresas de bienes de consumo rápido ahorrar dinero y mejorar su eficiencia, pero el costo lo pagan los empleados de nivel más bajo: realizan el trabajo más duro y sucio con salarios estancados, mientras enfrentan crisis relacionadas con su identidad y edad. A pesar de tres actualizaciones tecnológicas, siempre son los mismos quienes sufren las consecuencias.