Résumé des principaux points
Ce journal rapporte l'utilisation de la technologie AI par l'industrie des produits de consommation rapide (tels que les boissons et les nouilles instantanées) pour surveiller les agents de vente sur le terrain. Les méthodes ont évolué : des cartes papier aux localisations GPS, en passant par les photos de présence, jusqu'à l'utilisation de l'IA pour analyser les étalages. Les agents doivent prendre des photos des produits, et en quelques secondes, l'AI peut déterminer si les rangements sont corrects, s'il y a des concurrents supprimés ou si les piles de produits sont trop hautes, ce qui affecte directement leur évaluation. En apparence, il s'agit d'une « digitalisation pour améliorer l'efficacité », mais en réalité, cela permet aux entreprises d'économiser sur les coûts de contrôle. Cependant, les agents sont plus surveillés, ont davantage de travail à faire et leur salaire n'a pas augmenté ; ils font également face à de nombreux problèmes liés à leur statut professionnel et à leur âge.
I. L'arrivée de l'IA : le cauchemar des agents de vente avec les photos
Auparavant, il suffisait aux agents de prendre une photo des étalages et de la mettre en ligne ; la plupart n'étaient même pas vérifiées. Maintenant, l'IA examine toutes les photos en détail. Par exemple, une réflexion ou un éclairage défavorable sont considérés comme non conformes, et même le fait que le propriétaire du magasin ait déplacé deux bouteilles peut être jugé comme un manquement. Pour contester, il faut filmer une vidéo panoramique montrant l'intérieur du magasin pour prouver sa présence. Un travail qui prenait 5 secondes maintenant prend 15 minutes.
Un agent de vente de boissons dans le nord-est de la Chine déclare : « Auparavant, je me faisais attraper une fois par mois pour une infraction ; maintenant, c'est trois fois par jour. » Avec 30 magasins à visiter par jour, cela représente 7,5 heures supplémentaires de travail, sans augmentation de salaire. Cela n'a rien à voir avec une amélioration de l'efficacité ; au contraire, cela réduit considérablement leur temps de repos et de repas.
II. L'argent économisé par les entreprises est le fruit du travail acharné des agents
Les entreprises de produits de consommation rapide affirment que l'IA a permis d'économiser 70 % des coûts de contrôle manuel. Dans leurs rapports annuels, la part des dépenses de vente a diminué de quelques points de pourcentage (par exemple, pour une entreprise avec un chiffre d'affaires de 20 milliards, cela représente plusieurs dizaines de millions). Mais d'où vient cet argent ? Il provient du temps supplémentaire passé par les agents à prendre des photos et à contester. L'IA remplit le rôle des inspecteurs internes, mais elle ne se fatigue pas, ne fait pas d'exception et ne traîne pas les pieds. Les dirigeants veulent de la « certitude » (savoir que les agents ne trichent pas), mais même ceux qui ne trichent pas reçoivent aucun bonus. En somme, l'entreprise transforme le travail invisible des agents en travail obligatoire, et l'argent économisé finit dans ses poches, tandis que les agents se fatiguent davantage.
III. L'anxiété liée au statut professionnel des agents
En plus du travail épuisant, le statut des agents devient de plus en plus instable. Auparavant, ils étaient employés officiels par l'entreprise fabricante ; maintenant, les relations de travail ont été transférées aux distributeurs, sous prétexte de se rapprocher du terrain. Cela a pour conséquence une réduction de la base de calcul des cotisations sociales et de l'apport à la caisse de retraite, ce qui se révèle être une perte financière à la retraite.
IV. L'expérience devient moins précieuse
Auparavant, l'avantage majeur des agents était leur carnet d'adresses : savoir le nom des propriétaires de magasin, leurs habitudes de consommation de cigarettes ou s'ils retiennent les paiements. Cet expérience leur donnait un pouvoir de négociation lorsqu'ils changeaient d'emploi. Aujourd'hui, toutes ces informations sont stockées dans les systèmes de l'entreprise : adresses des magasins, fréquence des achats, préférences des propriétaires, et même qui les a ajoutés sur WeChat. Les nouveaux agents n'ont pas besoin d'apprendre pendant trois mois ; le système leur indique directement où aller, quoi dire et quels produits proposer. L'expérience des anciens agents est devenue un simple élément dans la base de données de l'entreprise, et les salaires sont similaires entre ceux de 35 et de 23 ans, malgré une différence d'âge évidente. Il est donc facile de décider qui doit être licencié.
V. Le dilemme structurel de l'industrie des produits de consommation rapide
Les entreprises de ce secteur comptent sur une stratégie de « guerre de masse » pour développer un grand nombre de magasins (environ 6 millions à l'échelle nationale). Cependant, certains distributeurs en ligne ont supprimé les intermédiaires, offrant des produits à des prix plus bas que ceux des distributeurs traditionnels. De plus, avec les subventions des plateformes en ligne, les prix en magasin sont concurrencés, ce qui incite les clients à comparer les prix avant d'acheter. Les propriétaires de magasins ne veulent plus acheter, et les agents ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs de distribution, ce qui les oblige à transporter eux-mêmes les produits invendus. L'IA n'est qu'un outil ; elle n'aide pas les agents à transporter des marchandises, à discuter avec les propriétaires ou à payer pour eux. Les entreprises cherchent toujours à faire travailler plus dur leurs agents, mais les problèmes fondamentaux (concurrence des canaux et pression sur les prix) restent sans solution, et l'IA ne fait que rendre la tâche des agents encore plus difficile.
En conclusion, l'IA permet aux entreprises de produits de consommation rapide d'économiser de l'argent et d'améliorer leur efficacité, mais c'est au détriment des agents qui effectuent le travail le plus pénible et le moins bien rémunéré. Ils doivent faire face à des problèmes liés à leur statut professionnel et à leur âge, tandis que les outils se modernisent sans que les conditions de travail des agents s'améliorent pour autant.