Краткое содержание анализа
В этой новости рассказывается о том, как в отрасли быстро популяризирующихся товаров (напитки, лапша-пакетная) используют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для контроля работы сотрудников на местах: от использования бумажных карт для учета до GPS-отслеживания, затем до фотографирования товарных полок с помощью ИИ. Теперь системы могут за несколько секунд определить, достаточно ли товаров на полках, есть ли конкурирующие продукты, какова высота стопок товаров, и это напрямую влияет на оценку работы сотрудников. На первый взгляд, это проявление цифровизации и повышения эффективности, но на самом деле компании экономят на проверках, в то время как сотрудники становятся объектом более строгого контроля, у них увеличивается объем работы, зарплата не растет, и они сталкиваются с множеством проблем, связанных с их статусом и возрастом.
I. Приход ИИ: “Кошмар фотографирования” для сотрудников
Раньше сотрудникам достаточно было просто сделать фотографию полок и загрузить ее, но теперь ИИ проверяет каждое изображение подробно. Например, отражения или освещение считаются некачественными, а если владелец магазина переместил пару бутылок товаров, это тоже приводит к неудовлетворительной оценке работы. Чтобы подать жалобу, нужно снять панорамное видео с вывесками магазина, доказывая свое присутствие там. Работа, которая раньше занимала 5 секунд, теперь требует 15 минут. Сотрудник из Восточного Китая, работающий в сфере производства напитков, говорит: “Раньше меня за нарушения ловили раз в месяц, теперь — трижды в день.” Если ему нужно посетить 30 магазинов в день, это означает потерю 7,5 часов рабочего времени при неувеличении зарплаты. Это вовсе не повышение эффективности — скорее, у сотрудников уменьшается время на отдых и еду.
II. Деньги, сэкономленные компанией, становятся результатом тяжелой работы сотрудников
Компании заявляют, что ИИ позволяет сократить расходы на проверки в семьдесят процентов; в годовых отчетах доля расходов на продажи уменьшается на несколько процентных пунктов. Например, для компании с доходом в 20 миллиардов это значит несколько десятков миллионов. Но откуда берутся эти деньги? Они получаются за дополнительное фотографирование и жалобы сотрудниками. ИИ выполняет работу, которую раньше делали внутренние службы, но он не устает, не проявляет снисхождения и не ленится. Руководство хочет быть уверено, что сотрудники не ленятся, но система не предусматривает никаких бонусов для тех, кто и так работает усердно. Таким образом, компания превращает “скрытый труд” сотрудников в “обязательный”, а сэкономленные деньги остаются у нее, а сотрудники лишь становятся еще более уставшими.
III. Анксия сотрудников по поводу своего статуса: от обычных работников до “партнеров”
Помимо увеличения объема работы, статус сотрудников также становится все более нестабильным. Раньше они были официальными сотрудниками производителей, но теперь компании переносят трудовые отношения на дистрибьюторов, утверждая, что это позволяет быть ближе к клиентам. Однако в результате снижается размер социального страхования и взносов в накопительный фонд, что оказывает негативное влияние на пенсионные выплаты в будущем. Еще хуже ситуация с “городскими партнерами”: у них отменяется фиксированная зарплата, все расходы ложатся на сотрудников, и они получают только процент от продаж. Компания перекладывает на сотрудников риски (например, невозможность продать товар) и забирает всю прибыль себе, в то время как сами сотрудники не имеют гарантированных доходов.
IV. Старый опыт становится ненужным: ИИ лишает сотрудников их преимуществ
Раньше основным преимуществом сотрудников был их “контактный список” — знание имени владельцев магазинов, их предпочтений в выборе товаров и т. д. Эти знания позволяли им торговаться лучше. Теперь же все данные хранятся в компьютерных системах: адреса магазинов, частота поставок, предпочтения владельцев и даже информация о том, кто добавил сотрудников в социальные сети. Новичкам не нужно учиться месяцы — система сразу указывает, где им нужно работать, что говорить и какие продукты предлагать. Опыт старых сотрудников превращается в обычные данные в базе данных компании, и зарплата между 35-летними и 23-летними сотрудниками сильно различается. Кто будет уволен? Ответ очевиден.
V. Неразрешимые проблемы отрасли быстро популяризирующихся товаров
Компании этой отрасли раньше использовали большое количество сотрудников для работы с магазинами (около 6 миллионов по всей стране), но теперь некоторые компании (например, крупные производители закусок) прямо устраняют посреднические звенья, предлагая товары дешевле, чем через дистрибьюторов. Благодаря субсидиям онлайн-платформ цены в магазинах снижаются, и покупатели предпочитают покупать товары там. Владельцы магазинов не хотят закупать товары, и сотрудникам приходится работать больше, но зарплата остается прежней. ИИ — лишь инструмент; он не помогает сотрудникам переносить товары, не решает проблемы с дистрибуцией и конкуренцией по ценам. Компании продолжают требовать от сотрудников большего объема работы, но коренные проблемы отрасли не устраняются, и ИИ только усугубляет их положение.
В заключение: ИИ позволяет компаниям экономить деньги и повышать эффективность, но все затраты ложатся на сотрудников, которые выполняют самую тяжелую работу при неизменной зарплате и сталкиваются с множеством проблем, связанных со своим статусом и возрастом. Инструменты улучшаются, но по-прежнему именно они являются объектом эксплуатации.