ملخص المحتوى الرئيسي
يتوقع هان شينيي، الرئيس التنفيذي لمجموعة عنكبوت، أن تشهد التجارة باستخدام الذكاء الاصطناعي انفجارًا في الأشهر الستة إلى الاثني عشر القادمة. ستلعب الذكاءات الاصطناعية دور “وسيط جديد” بين المستخدمين والتجار، مما يحفز الطلبات الصغيرة ويغير طريقة توزيع القيم. لقد أطلقت منصة أليباي بالفعل أساسًا شاملاً للذكاء الاصطناعي وبروتوكولات اتصال متعددة الأجهزة، وتعمل مع العديد من الشركات لبناء نظام بيئي مشترك. كما تقوم منصة ويتشات باي بتطوير خدمات الدفع المبنية على الذكاء الاصطناعي، لكن الصناعة لا تزال في مراحلها الأولى. بعد انتهاء الدعم المالي، ستواجه هذه التقنيات تحديات كبيرة مثل معدلات الاستمرارية لدى المستخدمين وأرباح التجار ونظم الرقابة على المخاطر. لتحقيق الانفجار، يجب أن توفر الذكاءات الاصطناعية قيمة لا يمكن استبدالها للمستخدمين، وأن تظهر الفوائد الحقيقية للتجار، وأن يكون النظام البيئي مفتوحًا ومتكاملاً.
أولاً: منطق انفجار التجارة باستخدام الذكاء الاصطناعي: الوسيط الجديد يحفز السوق ويغير طريقة توزيع القيم
الذكاءات الاصطناعية ليست مجرد خدمات عملاء آلية، بل هي “وسطاء فائقون” بين المستخدمين والتجار:
- تحفيز الطلبات الصغيرة: ربما كنت تتجنب البحث عن خدمات نادرة مثل “توصيل حليب ساخن إلى باب المنزل في الساعة الثالثة صباحًا”， لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه التقاط هذه الحاجات ومساعدتك في إيجاد التجار المناسبين، مما يحول الطلبات “غير المرئية” إلى فرص تجارية حقيقية.
- تغيير طريقة توزيع القيم: في الماضي، كان التنافس بين التجار يتمحور حول جذب المستخدمين (مثل مكانة التطبيق على الصفحة الرئيسية)، أما الآن فهو يتمحور حول “الفهم العميق” لاحتياجات المستخدمين وجودة تنفيذ الطلبات. على سبيل المثال، التاجر الذي يقدم اقتراحات دقيقة مثل “كوب القهوة بدون سكر + حزمة إفطار” لديه ميزة أكبر من التجار الذين يعتمدون فقط على الإعلانات.
ثانيًا: “البنية التحتية للذكاء الاصطناعي” في أليباي: بناء منصة وربط الأجهزة، وجذب الشركاء لبناء نظام بيئي
تسعى أليباي إلى أن تكون مزودًا رئيسيًا لخدمات الذكاء الاصطناعي:
- أساس شامل: تقدم للتجار مجموعة من الأدوات المبنية على الذكاء الاصطناعي جاهزة الاستخدام، بحيث يمكنهم إنشاء “مساعدين ذكيين خاصين” دون الحاجة إلى البحث والتطوير من الصفر.
- الاتصال متعدد الأجهزة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي “آباو” على أجهزة هواوي وأوبو وغيرها من الشركات المصنعة للهواتف، بالإضافة إلى سيارات بي واي دي وجيلي. على سبيل المثال، يمكنك طلب كوب من القهوة عبر شاشة التحكم في السيارة ودفع الفاتورة مباشرةً.
- بروتوكولات مفتوحة: تعاونت أليباي مع شركات مثل “تشيان وين” وهواوي لتطوير بروتوكول “AHA”， الذي يسمح للذكاءات الاصطناعية من مختلف الشركات بالتواصل مع بعضها البعض، مما يجنب التنافس المستقل.
ثالثًا: تحول شركات الدفع نحو الذكاء الاصطناعي: من أدوات خلفية إلى جزء أساسي من عمليات التجارة
كانت خدمات الدفع التقليدية مجرد وسائل لدفع المال، حيث تحصل الشركات على رسوم، وكان هناك تنافس شديد. أما الآن، فإن خدمات الدفع القائمة على الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا أكبر في عملية التجارة:
- المشاركة في اتخاذ القرارات: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في اختيار المنتجات ومقارنة الأسعار وإجراء عمليات الشراء بشكل مباشر.
- التغلب على قيود الرسوم: من خلال فهم سلوك المستخدمين، يمكن لشركات الدفع كسب أموال من خلال تقديم خدمات مثل التسويق الدقيق للتجار. تقوم منصة ويتشات باي أيضًا بتطوير هذه الخدمات؛ ففي يونيو، أطلقت بطاقة مخصصة للذكاء الاصطناعي وتجرب خدمات الدفع القائمة على الذكاء الاصطناعي للسيطرة على “المدخل التالي للمعاملات”.
رابعًا: التحديات في المراحل المبكرة: بعد انتهاء الدعم المالي، تظل معدلات الاستمرارية والأرباح تشكل تحديًا كبيرًا
لا تزال التجارة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولى، وتواجه العديد من التحديات:
- صعوبات في الاحتفاظ بالمستخدمين: على سبيل المثال، ارتفع عدد المعاملات باستخدام خدمات أليباي بعد إطلاق الدعم المالي خلال عيد الربيع، لكن هذا الارتفاع قد يتوقف بعد انتهاء الدعم.
- عدم وجود دافع لدى التجار: إذا لم تشهد التجار زيادة في الطلبات أو تخفيضًا في التكاليف بعد استخدام الذكاء الاصطناعي، فقد يتوقفون عن استخدامه.
- عقبات في النظام البيئي: لا تتوافق خدمات الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة مع بعضها البعض، مما يؤدي إلى تجارب سيئة للمستخدمين. كما هناك مشاكل في الرقابة على المخاطر وخدمات ما بعد البيع التي لم تحل بعد.
خامسًا: ما الذي يجب فعله لتحقيق الانفجار؟
لكي تصبح التجارة باستخدام الذكاء الاصطناعي واقعًا، يجب حل ثلاث مشكلات رئيسية:
- للمستخدمين: توفير قيمة حقيقية لا يمكن استبدالها (مثل تذكر تفضيلاتهم الغذائية وتصفية الطلبات بشكل أسرع).
- للتجار: ضمان رؤية نتائج ملموسة (مثل زيادة في الطلبات أو تخفيض التكاليف).
- للنظام البيئي: كسر الحواجز بين خدمات الذكاء الاصطناعي من مختلف الشركات وتحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي.
باختصار، التجارة باستخدام الذكاء الاصطناعي تحمل إمكانات كبيرة، لكنها لا تزال في مراحلها الأولى. يجب تنظيم جميع العوامل المتعلقة بالمستخدمين والتجار والتكنولوجيا والنظام البيئي قبل أن نشهد انفجارًا حقيقيًا.