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Han Xinyi, CEO del grupo Ant Group, predice que el negocio de los agentes inteligentes experimentará un auge en los próximos 6 a 12 meses. Estos agentes se convertirán en un “nuevo intermediario” entre usuarios y comerciantes, activando demandas específicas y cambiando la distribución del valor. Alipay ya ha lanzado una plataforma completa para agentes inteligentes y un protocolo de interconexión multiplataforma, colaborando con varias empresas para construir una ecología empresarial. WeChat Pay también está trabajando en pagos basados en IA, pero la industria todavía se encuentra en su etapa inicial. Después de que las subvenciones disminuyan, la retención de usuarios y los ingresos de los comerciantes, así como la interoperabilidad de la ecología y los sistemas de control de riesgos, serán desafíos importantes para lograr un verdadero auge. Para que esto ocurra, es necesario que los agentes inteligentes ofrezcan un valor insustituible para los usuarios y generen ingresos reales para los comerciantes, y que la ecología sea abierta y completa.
I. La lógica del auge del negocio de los agentes inteligentes: nuevos intermediarios activan el mercado y cambian la distribución del valor
Los agentes inteligentes no son simplemente “servicios de atención al cliente automatizados”, sino “superintermediarios” entre usuarios y comerciantes:
- Activación de demandas específicas: Antes, podría ser demasiado complicado buscar servicios como “entregar leche caliente a la puerta del edificio a las 3 de la madrugada”, pero los agentes inteligentes pueden capturar estas necesidades (basándose en su horario y el clima) y conectarlos con comerciantes, convirtiendo así demandas que antes eran invisibles en oportunidades de negocio.
- Cambio en la distribución del valor: Antes, los comerciantes competían por tener más “tráfico” (por ejemplo, por ocupar un lugar destacado en la página principal de una app), pero ahora compiten por entender mejor las necesidades no expresadas de los usuarios y por ofrecer una calidad de servicio superior. Por ejemplo, un comerciante que puede recomendar con precisión un café con poca azúcar y un paquete de desayuno tendrá más ventajas que uno que solo depende de la publicidad.
II. La “infraestructura de agentes inteligentes” de Alipay: construir una plataforma y conectar dispositivos para crear una ecología
Alipay aspira a ser el proveedor de infraestructura para el negocio de los agentes inteligentes:
- Plataforma completa: Ofrece a los comerciantes un conjunto de herramientas AI listas para usar, eliminando la necesidad de desarrollar sus propios agentes inteligentes desde cero. Con esta plataforma, pueden crear asistentes personales inteligentes (por ejemplo, uno para restaurantes que puede recibir pedidos y recomendar platos automáticamente).
- Interconexión multiplataforma: Su agente inteligente “Abao” está disponible en dispositivos de marcas como Huawei y OPPO, así como en automóviles de empresas como BYD y Geely. Por ejemplo, puedes decir “Abao, pide un café con leche para mí” desde la pantalla central del auto y realizar el pago directamente.
- Protocolos abiertos: Ha colaborado con empresas como Qianwen y Huawei para desarrollar el protocolo AHA, lo que permite que los agentes inteligentes de diferentes marcas se comuniquen entre sí (por ejemplo, el agente de un teléfono Honor puede acceder a los servicios de pago de Alipay), evitando la competencia aislada.
III. La “transformación AI” de los proveedores de servicios de pago: de herramientas de backend a parte frontal de las transacciones
Los servicios de pago tradicionales son simplemente medios para realizar pagos, y los proveedores compiten por las comisiones. Ahora, los pagos basados en IA deben desempeñar un papel más activo:
- Intervención en todo el proceso de decisión: Por ejemplo, si dices que quieres comprar unos auriculares inalámbricos por menos de 2000 yuanes, el agente inteligente puede ayudarte a filtrar y comparar opciones antes de realizar el pago. El pago ya no es solo el último paso; es un participante en todo el proceso desde la toma de decisión hasta el pago.
- Superación de las comisiones: Al comprender los hábitos y escenarios de uso de los usuarios (por ejemplo, qué compran y cuándo), los proveedores de servicios de pago pueden generar ingresos a través de servicios adicionales (como marketing dirigido), en lugar de solo depender de las comisiones. WeChat Pay también está avanzando en este sentido: lanzó una tarjeta exclusiva para IA en junio para probar sus capacidades de pago basadas en AI, compitiendo con Alipay por ser el “nuevo canal de transacciones”.
IV. Desafíos en la etapa inicial
Aunque el negocio de los agentes inteligentes aún no ha llegado a su punto de rentabilidad, enfrenta varios problemas:
- Retención de usuarios: Durante el Año Nuevo Chino, Alipay ofreció subvenciones que aumentaron el número de transacciones por IA a 300 millones, pero la retención de usuarios disminuyó después de que las subvenciones terminaron. Es crucial lograr que los usuarios continúen utilizando estos servicios a largo plazo.
- Falta de motivación por parte de los comerciantes: Si los comerciantes no ven aumentos en ventas o reducciones en costos al utilizar agentes inteligentes, podrían decidir abandonarlos. Por ejemplo, un pequeño restaurante podría encontrar que el costo adicional del servicio AI supera las economías obtenidas.
- Barreras en la ecología: Los agentes inteligentes de diferentes marcas no suelen ser compatibles (por ejemplo, los de WeChat no pueden utilizar los servicios de Alipay), lo que crea experiencias de usuario deficientes. Además, hay problemas de control de riesgos y atención al cliente que aún no se han resuelto.
V. ¿Qué falta para lograr el auge?
Para que el negocio de los agentes inteligentes se convierta en una realidad, es necesario resolver tres problemas clave:
- Para los usuarios: Los agentes deben ofrecer un valor verdaderamente insustituible y no solo ser entretenidos; por ejemplo, recordar sus preferencias alimentarias para filtrar pedidos de comida que puedan causar alergias.
- Para los comerciantes: Los agentes deben generar ingresos significativos; por ejemplo, aumentar las ventas o reducir los costos.
- Para la ecología: Es necesario eliminar barreras entre diferentes agentes inteligentes y mejorar la tecnología (por ejemplo, asegurarse de que los modelos AI entiendan correctamente las solicitudes de los usuarios) y evitar que se conviertan en herramientas de publicidad molesta.
En resumen, el potencial del negocio de los agentes inteligentes es enorme, pero todavía estamos en la fase inicial de su desarrollo. Solo cuando se logre una armonía entre usuarios, comerciantes, tecnología y ecología, podremos ver un verdadero auge en este sector.