핵심 내용 요약
안티그룹의 CEO인 한신이 예측하기에, 인공지능 기반의 상업 활동은 향후 6~12개월 내에 폭발적으로 성장할 것입니다. 인공지능은 사용자와 판매자 사이의 “새로운 중개자” 역할을 하여 소규모 수요를 활성화하고 가치 분배 방식을 변화시킬 것입니다. 알리페이는 인공지능 기반의 플랫폼과 다양한 기기 간의 연결 프로토콜을 이미 도입했으며, 여러 기업들과 협력하여 생태계를 구축하고 있습니다. 위챗페이 역시 AI 결제 서비스를 준비 중이지만, 이 산업은 아직 초기 단계에 있습니다. 보조금이 사라진 후 사용자의 유지율과 판매자의 수익성, 생태계 간의 상호 작용, 리스크 관리 등 많은 문제가 해결되어야 합니다. 인공지능 기반 상업이 성공하려면 사용자에게는 대체 불가능한 가치가 있어야 하며, 판매자에게는 실질적인 이익이 돌아가야 하고, 생태계도 개방적이고 완성도가 높아져야 합니다.
1. 인공지능 기반 상업의 성장 논리: 새로운 중개자가 시장을 활성화하고 가치 분배 방식이 변화한다
인공지능은 단순한 “로봇 고객 서비스”가 아니라 사용자와 판매자 사이의 “슈퍼 중개자”입니다:
- 소규모 수요 활성화: 예전에는 “새벽 3시에 동네 문앞까지 따뜻한 우유를 배달해 달라”는 같은 특수한 요구사항을 찾기 귀찮아했지만, 인공지능은 사용자의 생활 패턴과 날씨를 고려하여 적절한 판매자를 연결해주어 이전에는 “보이지 않았던” 수요를 사업으로 전환시킬 수 있습니다.
- 가치 분배의 변화: 예전에는 판매자들이 앱 홈페이지에서의 노출 위치를 경쟁했지만, 이제는 사용자의 요구사항을 정확하게 이해하고 서비스의 질을 중요시합니다. 예를 들어, 커피를 판매하는 경우 “저당류 아이스 미디엄 + 아침 식사 팩”을 정확하게 추천할 수 있는 판매자가 광고에만 의존하는 판매자보다 더 유리합니다. 이는 사용자를 잘 이해하고 서비스가 좋은 판매자에게 새로운 기회를 제공합니다.
2. 알리페이의 “인공지능 인프라” 구축: 플랫폼을 만들고 기기를 연결하여 생태계를 형성한다
알리페이는 인공지능 기반 상업의 “인프라 제공자”가 되려고 합니다:
- 완전한 AI 도구 세트: 판매자들이 직접 인공지능을 개발할 필요 없이 사용할 수 있는 툴킷을 제공하여 “전용 인공지능 도우미”를 만들 수 있게 합니다. 예를 들어, 음식점의 인공지능은 자동으로 주문을 받고 메뉴를 추천할 수 있습니다.
- 다양한 기기 간의 연결: 알리페이의 인공지능 “아보”는 화웨이, OPPO 등 5개의 스마트폰 브랜드와 비야디, 지리 등 16개의 자동차 제조업체에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 차량의 중앙 디스플레이에서 “아보, 밀크티 한 잔 주문해 줘”라고 말하면 바로 주문과 결제가 이루어집니다.
- 개방형 프로토콜: 칸원, 화웨이 등과 협력하여 “AHA 프로토콜”을 만들어 다양한 브랜드의 인공지능이 서로 소통할 수 있도록 합니다. 이를 통해 각자 독립적으로 작동하는 것을 방지합니다.
3. 결제 업체의 “AI 전환”: “백엔드 도구”에서 “거래 프론트엔드”로
기존의 결제 서비스는 단순히 돈을 지불하는 도구에 불과했으며, 수수료를 통해 이익을 얻었습니다. 하지만 이제 인공지능 기반의 결제 서비스는 “결정부터 결제까지” 전 과정에 참여합니다:
- 전체 결정 과정에의 개입: 예를 들어, 사용자가 “2000원 이하의 무선 이어폰을 구매하고 싶다”고 하면, 인공지능이 검색과 가격 비교를 도와주고 결제까지 처리합니다.
- 수수료 문제의 해결: 사용자의 행동과 상황을 파악함으로써 (예: 어떤 제품을 자주 구매하는지, 언제 구매하는지) 결제 업체는 서비스를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. 위챗페이도 AI 전용 카드를 출시하여 AI 결제 기능을 테스트하며 이 새로운 거래 방식을 선도하려고 합니다.
4. 초기 단계의 실질적인 문제들: 보조금이 사라진 후의 사용자 유지율과 수익성
인공지능 기반 상업은 아직 수익을 창출하는 단계에 이르지 못했으며, 많은 어려움에 직면해 있습니다:
- 사용자 유지율: 설날에 알리페이가 보조금을 제공하면 AI 결제 건수가 3억 건으로 증가했지만, 보조금이 사라진 후에는 데이터가 업데이트되지 않았습니다. 사용자들은 새로운 서비스를 시도하는 것은 쉽지만, 장기적으로 사용하는 것이 중요합니다. 알리페이는 현재 “유지율”과 “기기에 인공지능을 연동할 의향”에 더 관심을 기울이고 있습니다.
- 판매자의 동기 부족: 인공지능을 사용해도 주문량이 증가하거나 비용이 절감되지 않으면 판매자들은 이를 포기할 수 있습니다. 예를 들어, 작은 식당이 인공지능을 사용해도 인건비가 줄어들지 않고 오히려 추가 비용이 발생하면 계속 사용하지 않을 것입니다.
- 생태계의 장벽: 다양한 인공지능 간의 상호 작용이 불가능하여 사용자 경험이 좋지 않습니다. 또한, 리스크 관리(인공지능 결제가 사기에 이용될 수 있는가?), 애프터서비스(인공지능이 추천한 제품에 문제가 발생했을 때 누구에게 연락해야 하는가?) 등의 문제도 해결되어야 합니다.
5. 성공하기 위해서는? 사용자에게는 실질적인 가치를, 판매자에게는 수익을 제공해야 합니다
인공지능 기반 상업이 “예측”에서 “현실”로 나아가기 위해서는 세 가지 핵심 문제를 해결해야 합니다:
- 사용자 측: 대체 불가능한 가치를 제공해야 합니다. 단순히 재미있는 기능이 아니라 사용자의 시간을 절약하고 문제를 해결하는 데 도움이 되어야 합니다. 예를 들어, 인공지능이 사용자의 알레르기 유발 식품에 대한 선호도를 기억하여 적합하지 않은 배달 음식을 자동으로 걸러줄 수 있어야 합니다.
- 판매자 측: 인공지능 사용 후에 주문량이 10% 증가하거나 인건비가 20% 감소하는 등 실질적인 이익을 보장해야 합니다.
- 생태계 측: 다양한 브랜드의 인공지능이 서로 연동할 수 있도록 하고 기술을 개선해야 합니다. AI 모델은 더 정확하게 사용자의 요구를 이해해야 하며, 인공지능이 광고 도구가 되지 않도록 해야 합니다.
결론적으로, 인공지능 기반 상업의 잠재력은 매우 크지만 아직 초기 단계에 있습니다. 사용자, 판매자, 기술, 생태계가 모두 조화를 이룰 때 비로소 진정한 성장이 가능할 것입니다.
(전문 용어는 사용하지 않고 쉬운 언어로 설명되어 있어 재무 및 비즈니스 분야에 관심 없는 사람들도 쉽게 이해할 수 있습니다.)