ملخص المحتوى الأساسي
تمر صناعة البرمجيات في عام 2026، وخاصة قطاع SaaS، بتحول متناقض: من ناحية، هناك مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي (الذي يمكنه تشغيل البرمجيات تلقائيًا لإكمال المهام) قد يقلب النماذج التجارية التقليدية رأسًا على عقب، ومن ناحية أخرى، هناك فرص جديدة بفضل الإيرادات الحقيقية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. لم يقضِ الذكاء الاصطناعي على البرمجيات، ولكنه غير طريقة قياس قيمتها؛ ففي الماضي كان الأمر يتعلق ببيع "الوظائف والمقاعد"، أما الآن فيجب بيع "القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات في إكمال أعمالها". وفقًا للتقارير المالية، بدأت شركات مثل SAP وServiceNow وKingdee في تحقيق أرباح من خدمات الذكاء الاصطناعي، وبدأت الأسواق المالية تعيد تقييم قيمة شركات البرمجيات التي لديها قاعدة عملاء كبيرة وحواجز بيانات.
التفسير التفصيلي
1. الذكاء الاصطناعي ليس "قاتلاً" للبرمجيات، بل غير طريقة عملها
في الماضي، كان منطق شركات البرمجيات هو إنشاء "غرف مغلقة" (مثل أنظمة ERP وCRM) لتستخدمها العملاء، والهدف كان السيطرة على "نقاط الدخول" و"مدة الاستخدام". لكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي، لم يعد على المستخدمين فتح البرمجيات واحدة تلو الأخرى لإجراء المهام؛ حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مباشرة استدعاء برامج مختلفة لإكمال المهام (مثل إنشاء خطط الإنتاج تلقائيًا أو معالجة طلبات العملاء).
أصبح منطق البرمجيات الآن هو "الوقوف على مسار تنفيذ الذكاء الاصطناعي"، بحيث يتم استدعاؤها عند الحاجة. على سبيل المثال، قامت Kingdee بتحويل قدرات نظام ERP إلى واجهات يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها مباشرة من خلالها، بينما تقول SAP إن "التطبيق نفسه هو نظام التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي"، تمامًا مثل التطبيقات في بيئة أبل حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي القدرات الأساسية. لذلك، لم تختفِ البرمجيات، ولكن على الشركات التحول من "جعل العملاء يستخدمونها" إلى "السماح للذكاء الاصطناعي بالاستدعاء".
2. خدمات الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد "حيلة"، بل بدأت تحقق أرباحًا حقيقية
في التقارير المالية للربع الثاني من هذا العام، كانت الإيرادات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي واضحة:
- زادت إيرادات SAP السحابية بنسبة 22٪، وزادت الطلبات المتراكمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 27٪؛
- تجاوزت قيمة العقود السنوية لخدمات ServiceNow المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لأول مرة حاجز المليار دولار، وزاد عدد الذكاءات المنشورة بنسبة 9 أضعاف في 9 أشهر؛
- زادت إيرادات خدمات Kingdee المتعلقة بالذكاء الاصطناعي محليًا بنسبة 189٪ على أساس سنوي، وزادت قيمة العقود الموقعة بنسبة 159ً%.
هذه الأرقام تدل على أن الشركات لم تعد تعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد "ميزة إضافية"، بل هي على استعداد لدفع مقابل القدرات التي يمكن أن تحل مشاكل حقيقية. على سبيل المثال，在 قطاع التصنيع، يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاء بيانات الطلبات والقدرة الإنتاجية لإنشاء خطط إنتاج ومعالجة التعديلات غير المتوقعة، وهذا أكثر قيمة من مجرد وظائف البرمجيات البسيطة.
3. تغير في النموذج التجاري: من "بيع الوظائف" إلى "بيع نتائج الأعمال"
في الماضي، كانت الشركات تشتري البرمجيات لـ "عدد المستخدمين" (مثل شراء 10 حسابات لـ 10 موظفين) أو "وحدات وظيفية" (مثل وحدة المالية أو المبيعات). الآن، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبحت الشركات أكثر رغبة في دفع مقابل "كمية العمل التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي"، سواء كان ذلك بناءً على عدد المرات التي يتم فيها استدعاء الذكاء الاصطناعي أو عدد المهام التي تم إكمالها، أو حتى النتائج النهائية للأعمال (مثل كم من الوقت والجهد تم توفيره بفضل الذكاء الاصطناعي).
قدم المدير المالي لشركة Kingdee مثالًا: استغرق الأمر 15 عامًا لتحقيق إيرادات تزيد عن مليار دولار في عصر ترخيص البرمجيات، بينما في عصر SaaS استغرق الأمر 6-7 أعوام فقط، وفي عصر الذكاء الاصطناعي قد يحتاج الأمر إلى سنتين فقط، لأن المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي مباشرة مرتبطة بالنتائج التجارية، مما يؤدي إلى نمو أسرع.
4. فرص وتحديات شركات البرمجيات: من ناحية، هناك فرص جديدة، ومن ناحية أخرى، تتلاشى المزايا التقليدية
الفرص: إعادة تشكيل مجموعات التقنيات حول الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، إنشاء "منصات تشغيل" للذكاء الاصطناعي (تسمح له باستدعاء برامج مختلفة بسلاسة) أو "أدوات للإدارة" (لضمان التزام عمليات الذكاء الاصطناعي بالقواعد).
التحديات:
- تضعف المزايا التنافسية للبرمجيات التقليدية: يمكن للنماذج الكبيرة نسخ العديد من الوظائف الأساسية بسرعة، مثل وظائف المحاسبة في البرمجيات المالية؛
- يجب تغيير المواهب والعمليات: يحتاج الموظفون إلى فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ويجب أن تتكيف عمليات الشركات مع مشاركة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات (مثل عدم الاعتماد كليًا على البشر في إعداد خطط الإنتاج)؛
- صعوبة تغيير النموذج التجاري: من بيع الاشتراكات إلى الدفع حسب النتائج، مما يتطلب إعادة تصميم نظام التسعير والخدمات.
5. موقف الأسواق المالية: من الذعر إلى "إعادة الحساب"
في بداية العام، كان هناك خوف من أن يقضي الذكاء الاصطناعي على قطاع SaaS، مما أدى إلى انخفاض أسعار الأسهم؛ ولكن الآن، مع رؤية النمو الناتج عن الذكاء الاصطناعي في التقارير المالية، بدأت الأسواق تعيد التقييم:
- ارتفعت أسعار أسهم شركات مثل Workday التي لديها قاعدة عملاء ناضجة وبيانات صناعية بنسبة 18ً% بسبب شائعات الاستحواذ المحتملة، لأنها يمكن أن تدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في أعمالها وتحقق أرباحًا على نطاق واسع؛
- الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التي ليس لديها قاعدة عملاء تفتقر إلى المزايا مقارنة بشركات البرمجيات التقليدية.
باختصار، تقوم الأسواق المالية الآن بتقييم "المنصات التي يمكنها تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أرباح" وليس مجرد مفاهيم الذكاء الاصطناعي نفسها.
خلاصة الجملة الأخيرة
مستقبل صناعة البرمجيات لا يعتمد على ما إذا كانت تحتوي على وظائف الذكاء الاصطناعي، بل على ما إذا كانت الشركات قادرة على جعل الذكاء الاصطناعي يستدعي خدماتها وعلى جعل الشركات مستعدة لدفع مقابل النتائج التي يحققها الذكاء الاصطناعي. هذا هو الخط الفاصل في المنافسة القادمة.