**Libérer la valeur des données : quels sont les points forts du concours national de santé intelligente de cette année ?**

Résumé des points clés

En 2026, l’Administration Nationale de l’Assurance Médicale, en collaboration avec les gouvernements locaux de Pékin, Zhejiang, Guangxi et Hunan, a créé une matrice de compétitions intelligentes dans le domaine de l’assurance médicale sous la forme d’un modèle « 1+3 » (une compétition nationale sur l’assurance médicale intelligente + trois compétitions spécialisées : interfaces cerveau-ordinateur × innovation en assurance médicale, reconnaissance d’images par intelligence artificielle dans le domaine de l’assurance médicale, et capteurs de santé pour les mannequins médicaux). En intégrant des données anonymisées provenant de différentes sources et en attirant des milliers d’équipes participantes, ces compétitions visent à promouvoir l’intégration de technologies de pointe telles que l’IA et les interfaces cerveau-ordinateur dans les scénarios liés à l’assurance médicale. Elles cherchent ainsi à résoudre des problèmes importants pour la société, comme le dépistage précoce des maladies, la sécurité des médicaments et les règlements de remboursement dans d’autres régions, tout en favorisant la coordination entre les secteurs de la santé, de l’assurance médicale et de la pharmacie.

I. Pourquoi organiser ces compétitions ? – Utiliser la concurrence pour résoudre les problèmes de l’assurance médicale

Les données relatives à l’assurance médicale constituent en fait un véritable trésor, mais jusqu’à présent, les données provenant des secteurs de la santé, de l’assurance médicale et de la pharmacie étaient séparées (comme trois tiroirs indépendants) et ne pouvaient pas être utilisées conjointement. L’organisation de ces compétitions a pour but de mettre en réseau ces données afin que les équipes technologiques puissent développer des outils capables de résoudre des problèmes réels, comme le dépistage précoce des maladies graves, la garantie de la sécurité des médicaments et de faciliter les remboursements dans d’autres régions.

Par exemple, la compétition nationale sur l’assurance médicale intelligente, qui se déroule depuis trois éditions, a attiré 1293 équipes cette année, toutes motivées par la volonté de résoudre des problèmes persistants dans le domaine de l’assurance médicale. Les compétitions spécialisées sur les interfaces cerveau-ordinateur et l’intelligence artificielle dans le traitement des images visent quant à elles des applications technologiques encore plus avancées, permettant à l’assurance médicale de suivre le rythme du progrès scientifique et technologique.

II. Les données utilisées dans les compétitions : diversifiées et sécurisées

Pour que les équipes technologiques puissent créer des solutions efficaces, il est nécessaire de leur fournir des données réelles tout en protégeant la confidentialité des individus. Les données utilisées dans ces compétitions présentent donc des caractéristiques particulières :

• Compétition nationale sur l’assurance médicale intelligente : Elle intègre des données relatives à l’assurance médicale provenant de huit régions, dont le Beijing-Tianjin-Hebei. Les noms et les numéros d’identité ont été supprimés (donc les données sont anonymisées). De plus, des données d’images médicales spécifiques et des dossiers médicaux électroniques provenant de plusieurs hôpitaux de Pékin, ainsi que des données publiques du secteur de l’éducation et des affaires sociales, ont été ajoutées, offrant aux équipes une vision complète des aspects liés à l’assurance médicale afin qu’elles puissent simuler des scénarios réels.
• Compétition sur la reconnaissance d’images par intelligence artificielle dans le domaine de l’assurance médicale : Un ensemble de données d’images médicales de haute qualité composé de 95 000 cas a été créé, et plusieurs milliers de cas difficiles ont été sélectionnés pour être analysés et étiquetés avec précision, afin que les modèles d’IA puissent apprendre à détecter des maladies fréquentes et graves telles que le cancer du poumon et le cancer du sein.

Toutes les données ont été anonymisées, garantissant ainsi leur sécurité tout en soutenant le développement technologique.

III. Les trois compétitions spécialisées : axées sur différents besoins de la société

1. Compétition sur l’innovation des interfaces cerveau-ordinateur × assurance médicale (organisée par Zhejiang) :

Les interfaces cerveau-ordinateur sont une technologie de pointe (par exemple, permettre de contrôler des appareils avec les pensées). Cette compétition vise à explorer leur intégration dans le système d’assurance médicale. Des questions telles que la possibilité de prendre en charge ces technologies dans les remboursements ou leur utilisation pour suivre l’état des patients atteints de maladies chroniques seront abordées. Les projets présentant une valeur clinique et respectant les réglementations seront soutenus afin d’élargir le champ d’application de ces technologies.

2. Compétition sur la reconnaissance d’images par intelligence artificielle dans le domaine de l’assurance médicale (organisée par Guangxi) :

Elle se concentre sur les problèmes liés à l’inexactitude des diagnostics basés sur des images médicales. Huit maladies fréquentes et coûteuses, comme le cancer du poumon et le cancer du sein, ont été choisies pour ces compétitions, couvrant des domaines tels que les radiographies thoraciques et la détection de lésions. Une meilleure précision des diagnostics permettra aux médecins d’agir plus rapidement et aidera les hôpitaux de base à améliorer leurs prestations.

3. Compétition sur les mannequins médicaux & capteurs de santé (organisée par Hunan) :

Cette compétition vise à résoudre deux problèmes principaux :

• Mannequins médicaux : L’utilisation de grands modèles d’IA et de technologies de jumeaux numériques pour créer des « patients simulés », permettant aux professionnels de la santé de s’entraîner sans avoir recours à des personnes réelles et d’apprendre à gérer des situations d’urgence.
• Capteurs de santé : Elle cherche à améliorer les dispositifs traditionnels, par exemple en développant de nouveaux produits capables de mesurer la glycémie et la pression artérielle à domicile 24 heures sur 24 ou des bracelets intelligents pouvant surveiller le rythme cardiaque en continu, permettant aux citoyens de suivre leur santé chez eux et de réduire les visites aux hôpitaux.

IV. Quelles bénéfices ces compétitions peuvent-elles apporter ?

1. Une meilleure accessibilité aux soins médicaux : Des remboursements plus rapides dans d’autres régions, un dépistage précoce des maladies grâce à l’IA, évitant ainsi de devoir attendre que les problèmes deviennent graves.

2. Un système d’assurance médicale plus intelligent : L’intégration des données permettra des remboursements et une surveillance plus précises, réduisant les gaspillages.

3. Un développement industriel plus dynamique : Les secteurs des interfaces cerveau-ordinateur, de l’IA dans le traitement des images et des capteurs de santé bénéficieront de ressources supplémentaires, ce qui favorisera le développement de produits plus efficaces.

4. Une meilleure coordination entre les secteurs de la santé, de l’assurance médicale et de la pharmacie : Les données seront utilisées de manière coordonnée pour mieux servir les citoyens.

En bref, ces compétitions ne sont pas des événements formels, mais visent à rendre le système d’assurance médicale plus efficace et plus adapté aux besoins réels des personnes.

V. Développement et résultats des compétitions

• Compétition nationale sur l’assurance médicale intelligente : 1293 équipes ont postulé, 240 sont arrivées en finale.
• Compétition sur la reconnaissance d’images par intelligence artificielle dans le domaine de l’assurance médicale : Les tours préliminaires ont commencé, utilisant un ensemble de données de 95 000 images.
• Compétition sur les mannequins médicaux : La finale a eu lieu et la remise des prix aura lieu le 23 août ; plusieurs résultats innovants vont combler des lacunes au niveau national.
• Compétition sur les interfaces cerveau-ordinateur : Un accent est mis sur le soutien aux projets cliniques conformes aux réglementations, afin de promouvoir la mise en œuvre des technologies.

Ces progrès indiquent que nous pourrons bientôt voir les résultats de ces compétitions dans la vie réelle.