Краткое содержание анализа
За последние 30 лет основополагающим принципом интернета было предоставление информации и удобства пользователю; все элементы дизайна (навигационные панели, кнопки, реклама) разрабатывались с учетом человеческих потребностей. Однако такие технологии, как протокол Agent2Agent от Google, начинают этот подход нарушать: AI-агенты могут взаимодействовать стандартизированно, и машины становятся важными участниками интернет-сообществ. Интернет постепенно деличится на два уровня: людской уровень (красивые страницы, сообщества, контент) и машинный уровень (структурированные данные, протоколы, взаимодействие AI-агентов). Это меняет не только способ использования интернета (от самостоятельного поиска информации к использованию функций AI) but и коммерческую логику (от борьбы за внимание пользователей к завоеванию доверия машин). В результате возникают новые проблемы, такие как искажение знаний и управление идентичностью машин.
Детальный анализ
1. Изменения в составе аудитории интернета: от доминирования людей к участию машин
Ранее интернет был создан исключительно для людей: навигационные системы помогали находить нужную информацию, реклама привлекала внимание, кнопки «Купить сразу» стимулировали покупку. Машины же интересуются структурированными данными (характеристиками товаров, наличием на складе, правилами возврата, способами оплаты) и предпочитают возможность непосредственного выполнения операций.
Например, в эксперименте с электронной коммерцией 2026 года один и тот же сайт был представлен в двух версиях: обычная для пользователей и специальная версия, подготовленная для работы с AI (с четкой информацией и возможностью выполнения операций). Результаты показали, что успешность покупок с помощью AI в специальной версии составила 89,3%, тогда как в обычной — только 49,3%. Это означает, что в будущем сайты должны учитывать два критерия: удобство использования для людей и понятность информации для машин. Речь идет не просто об SEO-оптимизации, поскольку AI могут совершать покупки без участия пользователей.
2. Революция в использовании интернета: от самостоятельных действий к помощи AI
Раньше для использования интернета требовалось выполнение следующих шагов: поиск информации, открытие нескольких страниц, сравнение результатов и оформление заказа. Теперь AI-агенты могут автоматизировать этот процесс (например, запрос «Купите кроссовки для пешего туризма на сумму до 150 долларов с доставкой в пятницу»), а остальные операции выполняются за пользователей. Примерами таких сервисов являются Instant Checkout от OpenAI и Stripe, которые позволяют ChatGPT осуществлять покупки напрямую, а системы Алибаба и Таоба — обеспечивать возможность оформления заказов в ходе чатов. Это означает передачу процесса использования интернета на управление AI; торговцы сталкиваются не с самими пользователями, а с их представителями в виде AI-агентов.
3. Перестройка коммерческой логики: от борьбы за внимание к завоеванию доверия машин
Ранее основной целью интернет-бизнеса была привлечение внимания пользователей (показатели посещаемости сайтов, время пребывания на страницах, количество рекламных объявлений). Машины же не интересуются красивыми страницами или рекламой; их волнуют лишь **четкость данных, надежность сервисов и возможность их использования».
Adobe предсказывает три основных типа взаимодействий в маркетинге: человек-человек, человек-AI и AI-AI. В мире, где доминируют AI, самыми ценными являются бренды, предлагающие надежные данные и качественные услуги. В будущем сайты с красивым визуальным дизайном могут уступить тем, у которых информация структурирована лучше.
4. Скрытые риски: искажение знаний из-за цикла работы машин
Когда машины становятся основной аудиторией интернета, контент начинает циркулировать в цикле «создание машинами → чтение машинами → повторное создание машинами». Например, технический документ на 200 страниц может быть полностью обработан AI без участия людей. В долгосрочной перспективе это приведет к искажению информации: машины будут цитировать друг друга, и истинные факты могут быть забыты. Это еще страшнее, чем фейковые новости, поскольку в случае с фейками есть возможность выявления их создателей; при использовании AI же каждый агент лишь точно передает информацию, но не изменяет ее содержание.
5. Новые вызовы в управлении интернет-трафиком: необходимость идентификации машин
Ранее управление трафиком от роботов было расплывчатым, но теперь требуется различать типы AI-агентов в зависимости от их целей. Например, Cloudflare классифицирует AI-трафик на три категории: поисковые роботы, агенты, используемые пользователями, и роботы для обучения моделям. Сайты могут устанавливать разные правила для этих типов трафика (например, блокировать рекламный трафик). В будущем каждый AI-агент должен иметь уникальную идентификацию, указывающую, от кого он получил доступ, какие действия выполняет и на какой срок. Это связано с юридическими нормами: «злонамеренные роботы» и агенты пользователей должны рассматриваться отдельно, и права агентов должны соответствовать интересам их создателей.
Вывод
Интернет не исчезнет, но его основная аудитория впервые будет включать не только людей. В будущем красивый пользовательский интерфейс будет сосуществовать с большим количеством коммерческих операций, происходящих на невидимом для пользователях машинном уровне. Критерии оценки ценности контента также изменятся: вместо количества просмотров будут учитываться количество обработанных машин, их доверие к информации и количество выполненных ими действий. Это самый значительный сдвиг в развитии интернета за последние 30 лет.