Резюме основного содержания
Статья посвящена обсуждению вопроса о том, является ли открытие прав на использование AI-моделей в Китае проявлением «замедления технологического развития» или «коммунизма в области искусственного интеллекта». Основная идея заключается в том, что открытие этих прав не препятствует прогрессу в области ИИ, а способствует перестройке структуры распределения прибыли в индустрии ИИ. В статье опровергается мнение руководителей OpenAI о том, что открытие моделей снизит стимулы к исследованиям и разработкам у компаний. Китай выбирает путь открытости моделей на основе реалистичных стратегий конкуренции (включая создание глобальной экосистемы, содействие сотрудничеству в промышленных цепочках и расширение применения ИИ). Ключ к будущей конкуренции между Китаем и США в области ИИ не будет заключаться исключительно в сравнении возможностей моделей, а в балансе между «скоростью инноваций» и «уровнем проникновения технологий», а также в способности каждой страны получить контроль над реальными сценариями использования, уникальными данными и новыми механизмами ценообразования.
Детальный анализ
1. Опасения относительно «замедления технологического развития»
Руководители OpenAI считают, что открытие прав на использование моделей является проявлением стратегии замедления технологического прогресса. Они опасаются, что после открытия их продвинутых моделей другие компании смогут бесплатно использовать их, что приведет к потере монопольной прибыли и уменьшению стимулов к инвестициям в разработку новых моделей. Например, если компания вложит миллиарды долларов в создание высокоэффективной модели с целью получения дохода от продажи API-запросов, то после открытия прав другие компании смогут скачать эту модель, адаптировать ее под свои нужды и использовать без оплаты. Компании задаются вопросами: насколько долго они смогут сохранять свое преимущество после таких инвестиций, почему клиенты предпочтут бесплатные или дешевые открытые модели и будут ли инвесторы продолжать финансировать их разработки? Эти опасения имеют основания, но они касаются только одной стороны проблемы — сокращения прибыли на уровне самых моделей; не учитывается, что прибыль в индустрии ИИ может перераспределиться на другие этапы процесса.
2. Открытие прав не означает исчезновение прибыли
Открытие моделей не приведет к полному исчезновению доходов в индустрии ИИ, а лишь к их перераспределению с уровня разработки моделей на уровни их применения, вычислительных ресурсов и данных. Например, система Android является открытой, но Google получает огромную прибыль за счет магазина приложений, рекламы и облачных услуг в рамках этой экосистемы; после открытия исходного кода Linux компании начали зарабатывать на продаже серверов и сервисов по управлению системами. Аналогично в индустрии ИИ: ранее прибыль сосредотачивалась в руках немногих компаний (например, OpenAI), но теперь она распределяется среди множества участников индустрии — компаний, предоставляющих вычислительные ресурсы, услуги по обработке данных и интеллектуальные инструменты. Поэтому термин «коммунизм в области ИИ» является преувеличением; прибыль не исчезает, а лишь перестает быть монопольной собственностью небольшого числа компаний.
3. Почему Китай выбирает путь открытости моделей?
Китайские компании идут по этому пути не из идеологических соображений, а из-за реалий конкуренции:
- Создание глобальной экосистемы: американские компании (OpenAI) обладают мировыми брендами, облачными платформами и операционными системами; китайским компаниям будет трудно конкурировать без открытости моделей. Открытие моделей позволяет мировым разработчикам бесплатно использовать и адаптировать китайские модели, что способствует быстрому накоплению пользователей и положительных отзывов.
- Стимулирование развития внутренней промышленной цепочки: у Китая есть собственные производители чипов, серверов и облачных платформ; открытие моделей способствует их сотрудничеству с китайскими компаниями.
- Использование преимуществ в реальных экономических сценариях: Китай сильно развит в таких сферах, как производство, розница и логистика; открытие моделей позволяет снизить затраты на использование ИИ и ускорить его внедрение в эти сферы.
- Преодоление технологических ограничений: США ограничивают экспорт передовых чипов; открытие моделей позволяет другим странам и компаниям развивать ИИ без зависимости от американских облачных сервисов, укрепляя независимость китайской экосистемы ИИ.
4. Будущая конкуренция в области ИИ: ключевые факторы
В будущем конкуренция будет основываться не только на возможностях моделей, но и на других аспектах:
- Скорость инноваций: США имеют преимущества в области технологий и капитала, но Китай сокращает этот разрыв благодаря высокой эффективности работы и открытой экосистеме.
- Доступность моделей: Открытие прав позволяет распространять модели среди большего числа компаний, что увеличивает их использование.
- Реальные сценарии использования и данные: Ключевым фактором будет способность компаний применять ИИ в реальных рабочих процессах и получать уникальные данные.
- Промышленная инфраструктура: США используют закрытые модели в сочетании с чипами и облачными сервисами, в то время как Китай сочетает открытые модели с местными производственными ресурсами и инженерными услугами.
5. Что должны делать компании?
В эпоху открытых моделей компании не могут полагаться только на наличие крупных моделей:
- Компании, разрабатывающие модели: должны либо создавать передовые модели (что требует постоянного лидерства), либо предоставлять инфраструктуру для их использования (облачные сервисы, хранение моделей), либо разрабатывать интеллектуальные инструменты для выполнения конкретных задач.
- Обычные компании: должны сосредоточиться на реальных сценариях использования ИИ, данных и процессах работы; например, использовать открытые модели для оптимизации управления запасами и улучшения продукции.
Заключение
Открытие прав на использование AI-моделей в Китае не является проявлением замедления технологического развития или коммунизма; это способ перестройки структуры распределения прибыли в индустрии ИИ, что позволяет сделать ИИ более доступным для большего числа компаний. Ключ к будущей конкуренции между Китаем и США будет заключаться не в возможностях моделей, а в способности каждой страны использовать ИИ для повышения производительности экономики. Что вы думаете? На что больше важно — на возможности моделей или на уровень их применения в реальных сценариях?