Краткое содержание статьи
Статья посвящена соперничеству двух подходов в области искусственного интеллекта (ИИ): один из них представлен компанией DeepSeek, которая следует идеалистическим принципам компании Blizzard, используя модель сотрудничества «народной войны» на основе открытого кода и убеждений для привлечения разработчиков со всего мира; другой подход принадлежит OpenAI, которая превратилась в организацию, стремящуюся к коммерческим выгодам. В статье сравниваются сущности этих двух подходов: использование высоких зарплат для привлечения специалистов к созданию закрытых моделей (элитаризм) или привлечение разработчиков через чувство достижений и желание оставить имя в истории (модель сотрудничества народной войны). Авторы считают, что подход DeepSeek может быть ближе к конечной цели — созданию всеобъемлющего ИИ (AGI).
1. Метод набора персонала в DeepSeek по образцу Blizzard: «Кремниевые статуи» привлекают разработчиков больше, чем деньги
Способ набора участников тестирования платформы Harness особенно эффективен: Цуй Тяньи публикует объявления в социальных сетях, и разработчики активно подают заявки (800 человек из 18 областей). Он даже напрямую приглашает заинтересованных людей отправить свои резюме, создавая впечатление, что он лично ищет таланты.
Почему такой подход работает? Авторы приводят пример Blizzard: компания увековечивала память о своих сотрудниках и игроках, делая их персонажами в играх (например, храм «Душ воинов» в честь 19-летнего художника). Разработчикам нужно не только деньги, но и уважение, возможность реализовать себя и оставить след в истории — это похоже на создание «вечной статуи» в кремниевом мире. Именно такой подход привлекает разработчиков в DeepSeek, делая их вклад значимым для сообщества.
2. «Магия плагинов» платформы Harness: почему она считается ускорителем развития ИИ?
Основой платформыHarness является принцип использования плагинов — это не фиксированный инструмент, а открытая платформа, к которой можно добавлять любые полезные функции. Разработчики могут создавать собственные плагины, и их названия остаются в списке авторов (подобно рынку плагинов для VS Code). Такой подход обеспечивает быстрое развитие: сотрудники со всего мира вносят свой вклад, и экосистема растет как снежный ком. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн говорит, что все это делается ради достижения цели ИИ. Даже если Harness сейчас еще не полностью готова, это не проблема — важно двигаться к конечной цели (AGI), а не заниматься краткосрочными выгодами.
3. Превращение OpenAI из идеалистической организации в коммерческую машину
В начале своего существования OpenAI была организацией, стремящейся к благу всего человечества (2015 г.). Однако для привлечения инвестиций в 2019 году компания ввела модель с ограниченной прибылью. В 2023 году Сэм Альтман был уволен за скрытые коммерческие инициативы, но позже вернулся к руководству. В 2024 году оценка компании составила 80 миллиардов долларов, а доходы приблизились к 10 миллиардам. Сейчас OpenAI стала коммерческой организацией, использующей высокие зарплаты для привлечения специалистов и продавая API и корпоративные услуги.
Хотя число пользователей ChatGPT растет быстро, компания потеряла свою привлекательность для разработчиков: они больше не стремятся к идеалам, а к деньгам. Это похоже на ситуацию с Blizzard после поглощения: компания перестала быть ценной для игроков и сосредоточилась на зарабатывании.
4. Соперничество двух подходов: «Квартира в элитном районе» или «круг на морском побережье»?
Авторы сравнивают два подхода следующим образом:
- Элитаризм OpenAI: предложение квартиры в элитном районе (высокая зарплата, стабильный доход), но основная цель — получение прибыли;
- Подход DeepSeek: создание потенциально мощной экосистемы (будущие возможности, самореализация); коммерция является второстепенным аспектом.
Авторы считают, что подход DeepSeek может привести к достижению цели ИИ быстрее, поскольку экосистема развивается быстрее, чем закрытые команды (подобно тому, как VS Code обошел многие платные текстовые редакторы благодаря своей открытой платформе).
5. Может ли китайская компания DeepSeek изменить ситуацию в области ИИ?
В Китае уже существуют такие продукты, как GLM и Kimi. DeepSeek — это новичок на рынке, но ее подход основан на принципах открытости и сотрудничества, которые были характерны для ИИ в начале его развития. Авторы считают, что попытка DeepSeek изменить ситуацию заслуживает внимания: ведь суть интернет-духа — это открытость и совместное строительство.
В целом статья задается вопросом о будущем ИИ: будет ли он монополизирован коммерческими компаниями или вернется к принципам открытости и сотрудничества. Попытки DeepSeek могут дать ответ на этот вопрос.