핵심 내용 요약
중신출판과 화하펀드가 공동으로 주최한 이 라이브 대화에서는 AI가 경제, 투자, 고용에 미치는 영향에 대해 논의했습니다. 글로벌 최고경제학자인 데이비스는 향후 3~5년간의 전 세계 경제 예측이 실제와 크게 다를 가능성이 높다고(85%) 지적했습니다. 이는 AI가 일반 기술로서 빠르게 확산되고 있기 때문입니다. 투자 분야에서는 “대규모 전환”이 예상되며, 이는 “AI를 만드는 것”(칩, 연산 능력 등 하드웨어)에서 “AI를 활용하는 것”(각 산업의 응용)으로의 변화를 의미합니다. 고용 시장도 자동화, 역량 향상, 새로운 플랫폼 등 세 가지 측면을 통해 변화할 것이며, 그 속도는 PC 시대의 두 배에 달하지만 전환 기간 동안 어려움이 있을 것입니다. AI가 인플레이션 감소나 대공황을 유발할 수 있다는 우려에 대해 데이비스는 AI가 전력과 같은 일반 기술이 될 수 있는지가 관건이라고 말했습니다. 만약 새로운 산업을 창출할 수 있다면 비관적인 시나리오는 피할 수 있습니다. 대화의 핵심 메시지는 변화의 속도를 받아들이고, 생산성 향상에 따른 기회를 찾으며, 사람의 가치가 더 필요한 분야로 고용이 전환되어야 한다는 것입니다.
1. 왜 미래 경제 예측이 정확하지 않을까?
데이비스 팀은 향후 3~5년간의 경제 예측이 실제와 다를 가능성이 85%에 이른다고 판단합니다. 이는 모델이 부족해서가 아니라 AI의 변화가 너무 빠르기 때문입니다. 주류 기관들(IMF, 세계은행 등)의 예측은 여전히 전통적인 경험에 기반을 두고 있지만, AI는 일, 소비, 기업 조직의 모든 측면으로 확산되고 있습니다. 예를 들어, 기업들이 AI를 사용하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 속도가 예상보다 빠립니다. 새로운 산업의 출현도 예상을 초과하고 있습니다. 전력이 보급되기까지 수십 년이 걸렸던 반면, AI는 기술적 돌파부터 실제 응용까지 몇 년밖에 걸리지 않았습니다. 이러한 “가속도”로 인해 기존 모델은 따라잡기 어렵고, 예측이 부정확해질 수밖에 없습니다.
2. 투자의 “대규모 전환”: 칩만 보지 말고, AI를 활용하여 실제 이익을 얻는 기업을 찾아야 합니다
데이비스는 기술 변화를 두 단계로 나눕니다:
1. 첫 번째 단계: 기술을 만드는 사람들이 이익을 얻습니다(예: 칩, 데이터센터, 대형 기술 기업). 이 단계는 이미 시장에서 나타나고 있으며(하드웨어 분야의 성장),
2. 두 번째 단계: 기술을 활용하는 사람들이 이익을 얻습니다(예: AI를 사용하여 공급망을 최적화하는 제조업, 개인화된 서비스를 제공하는 소매업, 의료 업계 등).
역사적으로 전력이 보급된 후에는 발전소가 아닌 전기를 사용하는 기업들이 가장 많은 혜택을 받았습니다. PC가 보급된 후에도 컴퓨터 제조업체가 아닌 소프트웨어 개발, 전자상거래 업체들이 이익을 얻었습니다. 따라서 투자할 때는 하드웨어 분야만 보지 말고, AI를 활용하여 실제 이익을 창출하는 기업을 찾아야 합니다(비용 절감, 효율성 향상, 새로운 수요 창출 등). 간텐은 상류 하드웨어가 기반이 되지만, 과거의 강점에만 집중하지 말고 가치의 중심이 어디로 이동하는지 주목해야 한다고 덧붙였습니다.
3. AI는 어떻게 고용을 변화시킬까? 속도는 PC 시대의 두 배, 전환 기간에는 어려움이 있습니다
데이비스는 AI가 세 가지 측면에서 일자리를 변화시킬 것이라고 말합니다:
1. 자동화: 시간 절약(예: AI가 보고서를 자동으로 처리함),
2. 역량 향상: 사람의 “도우미” 역할(예: AI가 의사를 도와 CT 영상을 분석함),
3. 새로운 플랫폼: 새로운 직업 창출(예: AI 트레이너, AI 윤리 전문가). 이러한 변화는 2030년 이전에 두드러질 것으로 예상되며, 3개의 직장 중 2개는 자동화와 역량 향상을 동시에 경험할 것입니다(예: 금융 업계에서 기본적인 거래와 분석은 AI가 대체하고, 사람들은 판단, 커뮤니케이션, 창의성에 집중할 것). 약 1/5의 직장은 크게 변화할 것입니다. 간텐은 전환 기간 동안 기존 직업이 사라지면서 새로운 직업이 충분히 생기지 않아 어려움이 있을 수 있다고 우려했습니다(예: 반복적인 업무가 AI에 의해 대체되지만, 새로운 직업 기회가 완전히 형성되지 않음).
4. AI는 인플레이션 감소나 대공황을 유발할까? 핵심은 AI가 일반 기술이 될 수 있는지입니다
AI가 대규모 실업과 인플레이션 감소를 초래할 것이라는 우려에 대해 데이비스는 다음과 같이 답했습니다:
- 비관적 시나리오: AI가 단순히 반복적인 업무만 대체하고 새로운 산업을 창출하지 못한다면, 기업은 더 적은 인력으로 동일한 작업을 하게 되어 고용 압박이 커지고 소비가 감소하며 부채 문제가 악화되고 주식 시장도 침체될 수 있습니다.
- 낙관적 시나리오: AI가 전력처럼 일반 기술이 된다면, 부정적인 영향을 받는 1개의 직장당 3개의 직장이 새로운 일자리를 창출할 것입니다.
그는 AI가 새로운 수요(예: 개인화된 서비스, 스마트 의료)를 창출할 가능성이 더 높다고 생각합니다. 따라서 대공황에 대해 지나치게 걱정할 필요는 없지만, AI가 실제로 각 산업에 확산되어 가치를 창출하는지 주목해야 합니다.
5. 일반 투자자는 어떻게 해야 할까? 인기 있는 분야만 따르지 말고 “실제 가치”를 찾아야 합니다
데이비스는 일반 투자자에게 다음과 같은 조언을 제시했습니다:
1. 과거의 전략을 사용하지 마세요: 정기 투자, 특정 분야에 집중하는 것, 고정된 주식-채권 비율은 더 이상 적합하지 않습니다.
2. AI를 활용하여 실제 이익을 얻는 기업을 찾으세요: AI를 만드는 것이 아니라, 비용을 절감하고 효율성을 높이며 새로운 수요를 창출하는 기업을 찾아야 합니다(예: 재고 관리를 최적화하는 소매업체, 고객 서비스를 개선하는 금융 회사).
3. 장기적인 관점을 가지세요: 기술의 보급은 장기적인 과정이므로 단기적인 변동에 집착하지 말고, 기업이 AI를 성장의 도구로 활용하는지 주목하세요.
4. 자산 포트폴리오를 유연하게 구성하세요: 변화의 속도를 받아들이고 단일 분야에만 집중하지 말며 새로운 기회에 열린 마음을 가지세요.
요약하자면, 인기 있는 개념만 따르는 것보다는 AI를 실제로 활용하는 기업을 찾아야 합니다. 이러한 기업들은 AI를 단순한 “장난감”에서 “성장 도구”로, 그리고 “성장 엔진”으로 변환할 수 있습니다.
이 대화의 핵심은 사람들에게 AI가 예상보다 빠르게 변화를 가져온다는 것을 알리고, 투자와 고용 모두에서 이러한 “대규모 전환”에 적응하며 진정한 가치를 창출하는 방향을 찾아야 한다는 점입니다.