Краткое содержание диалога
В ходе прямого интервью, организованного издательством CITIC Publishing и фондом Huaxia Fund, обсуждалось влияние ИИ на экономику, инвестиции и занятость. Главный экономист мирового уровня Дэвис отметил, что прогнозы глобальной экономики на ближайшие 3–5 лет с высокой вероятностью (85%) окажутся неточными из-за быстрого распространения ИИ как универсальной технологии. Инвестиции переживут значительные изменения: они сместятся от разработки самого ИИ (чипы, вычислительные мощности и т. д.) к его применению в различных отраслях. Занятость также претерпит изменения благодаря автоматизации, усилению человеческих возможностей с помощью ИИ и созданию новых рабочих мест; этот процесс пройдет в два раза быстрее, чем в эпоху персональных компьютеров, однако период перехода будет сопровождаться трудностями. Что касается опасений по поводу возможного дефляции или масштабной рецессии из-за ИИ, Дэвис считает, что ключевым является вопрос о том, станет ли ИИ универсальной технологией на уровне электроэнергии. Если ИИ способен создавать новые отрасли, то пессимистические сценарии не станут реальностью. Главный вывод диалога: необходимо принять быстроту изменений и искать инвестиционные возможности, связанные с повышением производительности, а также переключиться на сферы, где больше всего нужны человеческие ресурсы.
Почему прогнозы экономики в будущем могут быть неточными?
По мнению команды Дэвиса, 85% прогнозов экономики на ближайшие 3–5 лет окажутся неверными не из-за недостаточной точности моделей, а из-за слишком быстрых изменений в области ИИ. Основные международные организации (МВФ, Всемирный банк и др.) все еще основывают свои прогнозы на традиционных подходах, однако ИИ распространяется во всех аспектах работы, потребления и организации бизнеса гораздо быстрее, чем предполагалось. Например, распространение электроэнергии заняло десятилетия, тогда как ИИ может быть внедрен всего за несколько лет; старые модели не успевают адаптироваться к таким изменениям, поэтому прогнозы оказываются неточными.
Большие изменения в инвестициях: не сосредотачивайтесь только на чипах, обращайте внимание на тех, кто действительно зарабатывает на использовании ИИ
Дэвис делит технологические изменения на два этапа:
1. Первый этап: те, кто разрабатывает технологии (чипы, центры обработки данных, крупные технологические компании), получают прибыль; это уже происходит на рынке.
2. Второй этап: те, кто использует ИИ (производственные предприятия, розничная торговля, медицина и др.), получают прибыль благодаря его применению.
История показывает, что после распространения электроэнергии больше всего выиграли не производители электроэнергии, а предприятия, использующие ее; аналогично, после распространения персональных компьютеров больше всего выиграли не производители компьютеров, а компании, разрабатывающие программное обеспечение и занимающиеся электронной коммерцией. Следовательно, инвестиции следует направлять на тех компании, которые действительно используют ИИ для повышения эффективности и создания новых возможностей.
Как ИИ изменит занятость? Процесс происходит в два раза быстрее, чем в эпоху персональных компьютеров
ИИ изменит рабочие места по трем основным направлениям:
1. Автоматизация: сокращение времени на выполнение рутинных задач (например, автоматическое обработка отчетов).
2. Усиление человеческих возможностей: использование ИИ для помощи в выполнении сложных задач (например, анализа медицинских данных).
3. Создание новых рабочих мест: появление новых профессий (например, специалисты по обучению ИИ, эксперты в области этики использования ИИ).
Эти изменения произойдут гораздо быстрее, чем в эпоху персональных компьютеров. К 2030 году около двух третей рабочих мест будут одновременно подвергаться автоматизации и улучшению с помощью ИИ; примером может служить финансовый сектор, где базовые операции будут выполняться ИИ, а люди смогут сосредоточиться на более сложных задачах. Однако переходный период будет трудным.
Может ли ИИ привести к дефляции или рецессии? Все зависит от того, станет ли ИИ универсальной технологией
Отвечая на опасения о возможном дефляции или рецессии из-за ИИ, Дэвис подчеркивает, что пессимистический сценарий возможен только в случае, если ИИ будет использоваться исключительно для замены рабочих мест без создания новых отраслей. Если же ИИ станет универсальной технологией (подобной электроэнергии), то он способен создать новые возможности для экономики. В этом случае проблемы можно избежать.
Что делать обычным инвесторам? Не следует сосредотачиваться на популярных технологиях, нужно искать компании, которые действительно получают прибыль от использования ИИ
Дэвис советует инвесторам:
1. Не применять старые стратегии: регулярные инвестиции, выбор конкретных технологических направлений и фиксированное соотношение акций к облигациям уже неэффективны в текущих условиях.
2. **Искать компании, которые используют ИИ для повышения эффективности и создания новых возможностей».
3. Долгосрочный подход: распространение технологий – это долгий процесс; не стоит сосредотачиваться на краткосрочных колебаниях рынка, важно проверять, используют ли компании ИИ для увеличения своей прибыльности.
4. Диверсифицировать инвестиционный портфель: необходимо быть готовыми к быстрым изменениям и не ограничиваться одним направлением инвестирования.
В целом, диалог призывает инвесторов не следовать популярным трендам, а искать компании, которые реально применяют ИИ для улучшения своей деятельности и создания новых возможностей. Главная мысль: изменения, вызванные ИИ, происходят гораздо быстрее, поэтому важно активно адаптироваться к ним и искать инвестиционные возможности, связанные с повышением производительности и созданием новых рабочих мест.