Exklusiv: Ein nachdenklicher Mensch aus der Generation 95 verdient 500 Millionen Yuan, indem er die „Gehirne“ von Robotern entwickelt.

Zusammenfassung der Kerninhalte

Diese Nachricht konzentriert sich auf das dritte Unternehmertum von Mu Zelin, einem Nachkommen der Generation 95, der kontinuierlich neue Unternehmen gründet – Mouxin Intelligence. Das Unternehmen steht für das „World Action Model“ (den „Verstand“ der Roboter) und hat bisher fast 1 Milliarde Yuan an Finanzierung erhalten. Im Gegensatz zu den meisten Teams, die aus dem Labor herauskommen und zunächst wissenschaftliche Arbeiten veröffentlichen, betonte Mu Zelin von Anfang an die Kommerzialisierung und lehnte „Ausstellungsräum-artige Fake-Aufträge“ ab; er akzeptiert nur echte Aufträge mit großem Marktvolumen. Sein technischer Ansatz zielt auf die aktuellen Schwachstellen der embodied Intelligence ab: Herkömmliche VLA-Modelle (Visual Language Action Models) funktionieren nur in bestimmten Umgebungen, da sie lediglich „vorgefertigte Abläufe“ speichern und nicht die physikalischen Gesetze verstehen. Das World Action Model hingegen ermöglicht es den Robotern, sich an veränderte Bedingungen anzupassen. Das Team besteht aus Mu Zelin, der für das Geschäft (Vertrieb, Finanzierung) zuständig ist, und Chen Tao, einem fest angestellten Professor an der Fudan-Universität, der für die Technologie verantwortlich ist. Sie betonen eine strukturierte Forschungs- und Entwicklungsarbeit (mehr als 40 Doktoranden in verschiedenen Bereichen) und sind der Ansicht, dass das World Action Model ein Systemprojekt ist, das nicht von einem einzelnen Genie allein umgesetzt werden kann.

I. Die Erfahrungen eines kontinuierlichen Unternehmers – vom AI-Kundenservice zum „Verstand“ der Roboter

Mu Zelins Weg des Unternehmertums verläuft in einer Spirale nach oben:

• Erstes Unternehmen: Während seines Studiums arbeitete er im Bildungswesen und sammelte Branchenkenntnisse.
• Zweites Unternehmen: Nach seinem Abschluss entwickelte er AI-Kundenservice-Lösungen (Muxin Intelligence), erreichte ein Jahresumsatz von 100 Millionen Yuan und einen Gewinn von 20 Millionen Yuan, entdeckte jedoch Probleme – die Modellarchitektur war fehlerhaft (sie basierte auf Daten von kleinen und mittleren Unternehmen; mit dem Aufkommen großer Modelle sank der Wert dieser Daten drastisch). Zudem handelte es sich um ein Projektunternehmen, das an seine Grenzen stieß.
• Drittes Unternehmen: Er legte drei Prioritäten fest: Entwicklung von AI-Lösungen, Multimodalität (nicht nur Textverarbeitung) sowie Produkte, die nach dem Prinzip „Einzelstück-Verkauf“ angeboten werden (kein Projektmodell). Schließlich entschied er sich für das World Action Model – es passt zu den Anforderungen an Multimodalität und Skalierbarkeit und ergänzt die technischen Fähigkeiten des Teams um Chen Tao von der Fudan-Universität.

Seine Lektion: Die Modellarchitektur ist wichtiger als die Datenmenge; zu frühe Kommerzialisierung kann das Wachstum einschränken. Man sollte langfristige Lösungen entwickeln, anstatt kurzfristigen Gewinn zu erzielen und das Unternehmen anschließend zu verkaufen.

II. Technischer Ansatz: Warum VLA-Modelle nicht funktionieren – und warum das World Action Model die Zukunft ist?

Einfach ausgedrückt:

Probleme mit VLA-Modellen: Sie funktionieren wie das Auswendiglernen von Texten – Roboter können Aufgaben in einer bestimmten Umgebung erfüllen, aber nicht in anderen, da sie nur die Abläufe speichern und keine physikalischen Zusammenhänge verstehen. Zudem verschwenden sie Rechenressourcen für unnötige Informationen (z. B. das Erkennen von Tischmustern).

Vorteile des World Action Models: Es lernt „Grammatik“ statt nur Inhalte auswendig zu lernen; es versteht die Beziehung zwischen Umgebung und Aktionen (z. B. passt sich an niedrigere Tische an) und erzeugt allgemeine Ablaufpläne, die für verschiedene Roboter geeignet sind.

Mu Zelins Urteil: Reine VLA-Modelle werden von den World Action Models verdrängt; diese sind bereits zu 20–30 % entwickelt und konzentrieren sich auf die Beziehung zwischen Umgebung und Aktion – neue Anwendungen können daher schneller implementiert werden (derzeit ca. 2–3 Monate, bis 2028 voraussichtlich nur noch 2–3 Wochen).

III. Kommerzialisierung: „Ausstellungsräum-Roboter“ abgelehnt – nur echte Aufträge

Mu Zelins Geschäftskonzept ist pragmatisch:

• Sofortiger Gewinn: Unternehmen sind keine Labore; Technologien müssen in den Markt gebracht werden.
• Auswahl echter Kunden:
• Große Nachfrage: Nur wenn eine Branche z. B. 10.000 Mitarbeiter beschäftigt, ist der Kauf von 10.000 Robotern sinnvoll (nicht nur ein einzelner Roboter für die Ausstellung).
• Hohe Entwicklungsgebühren: Kunden mit großem Bedarf zahlen diese Kosten; Kunden mit falschen Anforderungen nicht.
• Kein Projektmodell: Produkte müssen nach dem Prinzip „Einzelstück-Verkauf“ angeboten werden (z. B. 1 Milliarde Robotergehirne).

Sein Ziel: Mouxin Intelligence soll zu einem Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 1 Milliarde Yuan werden – nicht zu einem kleinen, aber profitablen Unternehmen.

IV. Team und Wettbewerb: Strukturierte Forschung und Entwicklung als Schutzfaktor

• Klare Aufgabenverteilung: Mu Zelin ist für das Geschäft zuständig, Chen Tao für die Technologie; er hört bei technischen Besprechungen zu, mischt sich aber nicht in die Details ein.
• Strukturierte Forschungsarbeit: Zusammenarbeit mit dem Fudan-Labor (mehr als 40 Doktoranden in verschiedenen Bereichen); ein einzelner Mitarbeiter kann nur einen kleinen Teil des Wissens mitnehmen.

Wettbewerbssituation: Die echten Konkurrenten sind Teams, die bereits seit zwei Jahren an World Action Models arbeiten (wenige im In- und Ausland). Neugegründete Teams nutzen oft nur den aktuellen Trend; das World Action Model ist ein Systemprojekt, für das es zu spät ist, von Grund auf anzufangen.

Zukunftsaussichten: Jüngere Talente allein werden nicht erfolgreich sein; langfristige Investitionen und Teamarbeit sind entscheidend.

V. Finanzierung und Branchenausblick: Warum staatliche und industrielle Kapitalgeber gewählt wurden?

• Finanzierungsquelle: Hauptsächlich staatliches Kapital (Shenzhen Newspaper Group, Shaanxi High-Tech Investment) sowie industrielles Kapital (Anyu Fund usw.).
• Vorteile: Politische Unterstützung und Ressourcenzusammenarbeit.
• Industrielles Kapital bringt direkte Anwendungsbeispiele und Kunden.

– Diese Investoren sind geduldiger und eignen sich besser für langfristige Projekte wie das World Action Model.

Branchentrends: Technologien werden sich weiterentwickeln; das World Action Model folgt einem grundlegenden Ansatz (ähnlich wie die Transformer-Modelle in der Sprachtechnologie). Die Gesellschaft belohnt letztendlich diejenigen, die wirklich investieren und hart arbeiten – nicht nur Spekulanten.

Diese Reportage zeigt, wie ein technischer Unternehmer, der das Geschäft versteht, den richtigen Weg im AI-Bereich findet: Er kombiniert technisches Know-how mit marktorientierten Ansätzen (frühe Kommerzialisierung, selektive Kundenansprache) und versucht, einen Ausgleich zwischen Idealismus (langfristige Technologieentwicklung) und Realismus (Gewinnmaximierung) zu finden.