Résumé des principaux points
Les films utilisant l'intelligence artificielle (IA) font beaucoup de bruit ces derniers temps : le Festival des Cent Fleurs a créé une catégorie dédiée, Youaiteng a lancé des œuvres certifiées, et il y a des projets qui ont obtenu le label Dragon Standard pour être projetés en salles. Des longs métrages IA sont également présentés à Cannes à l'étranger. Cependant, derrière cette agitation se cachent de nombreux problèmes : les coûts augmentent (le prix de la génération de vidéos a doublé), les délais de production sont incertains (le nombre d'essais avec des algorithmes est exorbitant) et les mises à jour des modèles rendent les expériences précédentes inutiles. Pour résoudre ces problèmes, il faut compter sur l'homme : les créateurs individuels acquièrent de l'expérience pour comprendre le fonctionnement des modèles, les équipes utilisent une division du travail entre un "réalisateur traditionnel" et un "réalisateur IA", et une gestion de production minutieuse est nécessaire pour atténuer les incertitudes. En fin de compte, le véritable test des films IA est le même que pour tous les autres types de contenu : il s'agit de raconter une bonne histoire et d'utiliser un langage visuel attrayant ; les effets techniques ne dureront pas longtemps.
Analyse détaillée
1. Les films IA peuvent être réalisés, mais ils sont loin d'être bien faits
Il y a effectivement des avancées significatives dans le domaine des films IA : pour la première fois, le Festival des Cent Fleurs a ouvert une catégorie pour les œuvres générées par l'IA (AIGC), recevant plus de 2000 contributions en un mois ; "Qitan" et "Reheat Dachen Island" ont été mis en ligne sur Youaiteng, et "Sanxingdui: Past and Future" a obtenu le label Dragon Standard pour être projeté en salles. À l'étranger, "Hell Grind" est revenu de Cannes, et l'équipe a développé un nouveau film de 114 minutes. Cependant, la plupart de ces œuvres sont encore à un stade où elles peuvent être utilisées, mais elles sont loin d'être efficaces :
- Les performances des acteurs sont rigides : les mouvements et expressions générés par l'IA ressemblent à des "prothèses" ; par exemple, dans les scènes de conversation, les positions des personnages changent après quelques secondes.
- Les effets visuels sont médiocres : la cohérence de la lumière et des accessoires est faible, et les positions des portes et fenêtres ainsi que l'angle des lampes dans les scènes intérieures varient sans cesse, ce qui dérange le spectateur.
- La collaboration en équipe est difficile : chaque membre utilise un modèle différent, créant des styles visuels incompatibles, rendant la cohérence une véritable difficulté.
En bref, l'IA peut aider à transformer les idées en images, mais il reste impossible pour l'instant de créer des images fluides, attrayantes et pleines de vie.
2. Les trois principaux problèmes coûteux et frustrants dans la réalisation de films IA
La réalisation de films IA n'est pas une affaire simple : il existe trois types d'incertitudes qui préoccupent les créateurs :
- Contrôle des coûts : un véritable cauchemar
Il y a un an, générer une vidéo de 15 secondes avec Sora ne coûtait que quelques centimes ; maintenant, avec Seedance2.5 et une résolution de 720p pour 15 secondes, le coût est de 39 yuans (2 yuans par seconde), ce qui équivaut au prix d'un déjeuner. Les créateurs individuels n'osent pas faire d'essais à la légère. Pour "Hell Grind", plus de 10 000 images et 16 000 vidéos ont été générées au cours des premiers 22 minutes, ne laissant que 253 plans qualifiés, avec plus de 60 essais pour chaque plan, entraînant de gros dépenses.
- Délais de production imprévisibles
Les plans générés par l'IA sont souvent incohérents (par exemple, le visage des personnages change ou les plis des vêtements ne correspondent pas), ce qui nécessite de nombreux ajustements en post-production. Le réalisateur de "Qitan" a souligné que la cohérence spatiale dans les scènes intérieures est particulièrement difficile à obtenir, et le moindre décalage est visible pour le spectateur, rendant les délais de production très incertains.
- Expériences perdues avec les mises à jour des modèles
Il est difficile de maîtriser les techniques pour un modèle donné, car une mise à jour peut tout annuler. Dans "The Dream Thief Agent" de Li Muyang, les plans utilisant plusieurs versions du modèle présentent de grandes différences en termes de qualité et de finition. Si l'on devait tout refaire, les coûts augmenteraient considérablement.
Ces trois problèmes rendent l'industrialisation des films IA encore plus difficile que celle des films traditionnels.
3. Peu importe la puissance de l'IA, c'est toujours l'homme qui doit la maîtriser
Face à ces incertitudes, la seule solution réside dans l'intervention humaine :
- Créateurs individuels : création de guides d'utilisation des modèles
Li Muyang a développé son propre ensemble de phrases clés grâce à de nombreux tests (par exemple, il a découvert quelles structures génèrent des images stables). De nombreux créateurs étudient les caractéristiques des modèles et utilisent même des modèles préétablis pour rédiger des phrases clés, afin de réduire l'écart entre ce qu'ils veulent et ce que le modèle peut fournir.
- Collaboration en équipe : mode de travail avec un réalisateur traditionnel et un réalisateur IA
Dans "Qitan", une division du travail a été mise en place entre un réalisateur traditionnel et un réalisateur IA : le premier s'occupe de l'intrigue et de l'expression artistique, tandis que le second convertit les idées en instructions pour le modèle. L'équipe est divisée en deux groupes : ceux avec des postes traditionnels (réalisateur, scénariste, illustrateur) et ceux avec des postes plus récents (ingénieur IA, concepteur de phrases clés), travaillant ensemble de manière complémentaire.
- Gestion de production : utilisation de données pour atténuer les incertitudes
Les équipes expérimentées fixent à l'avance les ressources nécessaires pour les personnages et les scènes, définissent des normes pour les images, et gèrent en détail le coût de chaque plan ainsi que les responsables et les critères d'acceptation. Par exemple, l'équipe de "Qitan" a quantifié la conception des phrases clés et les coûts liés aux essais avec les algorithmes, utilisant une approche rationnelle pour gérer des aspects plus subjectifs.
Comme le dit Bai Yikun, PDG de Linghe Culture : "L'IA est juste un outil ; ce qui en fait la qualité dépend de celui qui l'utilise."
4. Ce n'est pas la technologie qui compte dans les films IA, mais le film lui-même
Le charme de la nouveauté technologique ne durera pas longtemps : les spectateurs peuvent être attirés par le fait que les films sont réalisés avec de l'IA, mais ils commenceront rapidement à trouver des défauts (changements dans les visages, expressions artificielles). Les films IA doivent concurrencer les films avec des acteurs réels et les films d'animation sans aucun avantage particulier :
- Aucun surcoût pour les stars
Il est rare que des stars autorisent l'utilisation de leur image dans des films IA, et ces films n'ont pas créé de nouvelles stars. Les spectateurs ne payeront pas plus cher parce que l'IA joue bien les rôles.
- Aucune catégorie spéciale
Les films IA ne bénéficient d'un traitement spécial ; les spectateurs jugent la qualité de l'histoire et de l'image, et non le fait qu'ils utilisent de l'IA.
- Difficulté à créer un nouveau style
L'IA ne peut que reproduire les styles existants ; il est impossible de créer un langage artistique original. Un véritable style unique nécessite des créateurs exceptionnels.
En conclusion, le défi ultime des films IA est d'oublier l'étiquette "IA" et de se concentrer sur l'essence même du cinéma : raconter une bonne histoire et toucher les spectateurs avec un langage visuel et sonore.
Conclusion
Les films IA ne sont pas de la magie : ils réduisent les obstacles à la réalisation, mais augmentent la difficulté à créer des œuvres de qualité. Ce qui détermine le succès ou l'échec, c'est toujours l'imagination, l'esthétique et les compétences de gestion humaines. Il reste encore un long chemin à parcourir pour passer d'une simple possibilité de réalisation à une réalisation efficace.