Краткое содержание анализа
В последнее время AI-фильмы привлекают много внимания: на кинопремии “Байхуа” появился специальный сегмент для них, компания Youaiteng выпустила проекты, получившие соответствующие сертификаты, а за рубежом длинные AI-фильмы демонстрируются на Каннском кинофестивале. Однако за этим восторгом скрываются множество проблем: стоимость производства растет (цена создания видео увеличилась в 20 раз), сроки выпуска неопределены из-за большого количества неудачных попыток, а обновления моделей делают предыдущий опыт бесполезным. Чтобы решить эти проблемы, необходимо полагаться на людей: индивидуальные создатели накапливают опыт, изучают поведение моделей, команды используют совместную работу традиционных и AI-режиссеров, а также применяют детализированное управление производством для снижения рисков. Главный вызов для AI-фильмов, как и для всех видов контента, заключается в качестве сюжета и визуальных эффектов — технологические трюки не могут долго удерживать интерес зрителей.
Подробный анализ
1. AI-фильмы уже сняты, но от настоящего мастерства ещё далеко
В последнее время в области AI-кино были достигнуты значительные успехи: на кинопремии “Байхуа” впервые появился сегмент для произведений, созданных с использованием технологий AIGC; более 2000 работ было представлено за месяц. Фильмы “Чи Тан” и “Рэй Шуэ Да Чэнь Дао” вышли на платформе Youaiteng, а “Сан Син Дуй: Будущее прошлого” получил сертификат для проката в кинотеатрах. За рубежом фильм “Hell Grind” был показан на Каннском кинофестивале, а команда уже работает над новым проектом длиной 114 минут. Однако большинство этих работ ещё находятся на начальном этапе развития и далеки от совершенства:
- Игра актеров кажется натянутой; движения и выражения лиц, созданные AI, выглядят неестественно;
- Эффекты спецэффектов недостаточно качественны (несоответствие света и предметов, изменение положения дверей и окон в интерьерных сценах);
- Стратегия сотрудничества команды неэффективна из-за различий в стилях созданных моделями кадров.
Короче говоря, AI может помочь превратить идеи в видео, но для получения качественных результатов требуется дополнительный труд.
2. Три основные проблемы производства AI-фильмов
Производство AI-фильмов сопряжено с большими затратами и множеством непредсказуемых факторов:
- Неконтролируемые расходы: создание 15-секундного видео с использованием Sora раньше стоило нескольких центов, теперь же за аналогичный продукт в формате 720p на 15 секунд приходится платить 39 юаней (2 юаня за секунду);
- Неопределённые сроки: необходимо многочисленные испытания для получения желаемого результата;
- Теряемый опыт при обновлениях моделей: улучшение моделей делает предыдущие результаты недействительными.
Эти проблемы затрудняют индустриализацию производства AI-фильмов по сравнению с традиционным кинематографом.
3. Даже с помощью AI всё равно не обойтись без человеческого участия
Единственное решение — использовать человеческий потенциал:
- Индивидуальные создатели: накопление опыта и изучение особенностей моделей;
- Командная работа: совместное использование традиционных и AI-режиссеров для реализации идей;
- Детализированное управление производством: использование данных для контроля затрат и качества.
Как сказал генеральный директор компании Linghe Culture Бай Ицун: “AI — это инструмент; насколько он хорош, зависит от того, как им пользуется человек.”
4. Главное в AI-фильмах — не технологии, а сам сюжет и визуальные эффекты
Технологические новшества не могут долго удерживать интерес зрителей; они привлекают внимание лишь на начальном этапе. В конечном итоге AI-фильмы должны конкурировать с обычными кино- и анимационными произведениями по таким же критериям: качеству сюжета и визуальных эффектов.
Заключение
AI-фильмы не являются чем-то уникальным; они используют технологии для облегчения процесса создания, но качество контента определяется талантом и мастерством создателей. Путь от возможности снять фильм до его успеха ещё долог.