Резюме основного содержания
Статья посвящена инициативе США по созданию альянса „Pax Silica“ и отмечает, что глобальная конкуренция в области ИИ перешла от соревнований между компаниями в области моделей и чипов к борьбе „экосистем против экосистем“ на уровне всей производственной цепочки. В этом контексте для Гонконга не речь о выборе стороны, а о использовании преимуществ „одной страны, двух систем“ для создания „суперсвязующего звена“, соединяющего китайскую ИИ-индустрию (производство, сценарии применения) с мировыми ресурсами вычислительной мощности, капиталом и рынками. Необходимо развивать такие направления, как международные центры вычислительной мощности, новые ИИ-биржи и цифровую индустриализацию, одновременно остерегаясь конкурентов, таких как Сингапур, и формулировать общую стратегию Гонконга как международного финансового центра эпохи ИИ.
I. Американский альянс „Pax Silica“: не просто союз по производству чипов, а „новый порядок“ в ИИ-индустрии
Многие считают, что „Pax Silica“ — это лишь очередной альянс по производству полупроводников, но на самом деле дело гораздо сложнее. ИИ-индустрия гораздо более многоаспектна, чем производство чипов: для обучения крупных моделей требуются GPU, для производства GPU — современные технологии процессирования, для этого необходимы фотолитографические машины и материалы, производство чипов потребляет энергию, данные центры требуют электропитания и систем охлаждения, а коммерциализация моделей — облачных решений, данных и капитала. Это длинная цепочка, включающая „ключевые минералы → энергию → оборудование для производства чипов → вычислительную мощность → крупные модели → сценарии применения → капитал“.
США приглашают Японию (материалы), Нидерланды (фотолитографические машины), Корею (чипы для хранения данных), Австралию (минералы), Ближний Восток (энергия/капитал) и ещё 24 экономики в альянс „Pax Silica“ с целью создания полноценной ИИ-экономической системы. Как и в эпоху нефти, тот, кто контролирует всю цепочку — от добычи до переработки и расчетов в долларах США, определяет ход развития индустрии. В эпоху ИИ ключевыми факторами являются вычислительная мощность, капитал и технологии.
II. Конкуренция между Китаем и США в области ИИ: от „войны моделей“ к „войне экосистем“
Раньше мы соревновались, у кого больше параметров моделей или у кого лучший ChatGPT; сейчас же речь идет о том, у кого более полная экосистема.
Преимущества США: наличие таких компаний, как OpenAI, Nvidia, Microsoft, а также развитая система венчурного капитала и финансов в долларах США.
Преимущества Китая: самая полная производственная база в мире, большое количество инженеров и широкий спектр сценариев применения ИИ (например, использование ИИ на фабриках, в логистике, медицине). Китайские модели развиваются по направлению „низкие затраты + открытый исходный код“, что особенно эффективно для сокращения издержек и повышения эффективности в традиционных отраслях.
Эта конкуренция не о победе одной стороны над другой, а о соперничестве двух моделей развития: одна основана на технологиях и капитале, другая — на производстве и применении. Гонконг находится в удобном положении между этими двумя подходами.
III. Основные возможности для Гонконга: стать „незаменимым суперсвязующим звеном“
Многие спрашивают, на чью сторону должен встать Гонконг. Но вопрос поставлен неправильно: его ценность заключается не в выборе стороны, а в способности к эффективному соединению различных элементов экосистем.
Ранее Гонконг зарабатывал на связи между китайскими компаниями и международным капиталом (например, через листинг на фондовой бирже). В эпоху ИИ его роль — стать связующим звеном между китайской ИИ-индустрией, мировыми ресурсами вычислительной мощности и международным рынком:
- С одной стороны — соединение с материковым Китаем (самый большой объем сценариев применения ИИ, необходимость в вычислительной мощности и капитале);
- С другой стороны — соединение с миром (ресурсы вычислительной мощности в Сингапуре, капитал в Ближнем Востоке, технологии в Нидерландах).
„Одна страна, две системы“ — уникальное преимущество Гонконга, которое не могут обеспечить ни Шанхай, ни Шэньчжэнь, ни Сингапур.
IV. Три основных направления действий для Гонконга:
1. Создание международного центра вычислительной мощности: Вычислительная мощность в 데이터-центре Шалинга в Гонконге может увеличиться в 36 раз по сравнению с текущим уровнем; однако его не следует рассматривать просто как хранилище серверов. Необходимо превратить вычислительную мощность в торгуемый актив — например, предложить права на использование вычислительных ресурсов на ближайшие 10 лет в стандартизированные продукты для инвестиций и торговли международным капиталом. Финансовые возможности Гонконга здесь сыграют ключевую роль.
2. Развитие новых ИИ-бирж: Традиционные биржи торгуют акциями, но в эпоху ИИ необходимо торговать „новыми активами“ — например, правами на использование GPU, объемом вычислительных ресурсов центров, доходами от API ИИ-моделей. Гонконг может использовать токенизацию (цифризацию реальных активов) для организации таких сделок; например, превратить контракты на поставку электроэнергии в новые цифровые активы.
3. Переосмысление концепции индустриализации: Гонконг не может строить традиционные фабрики (из-за высоких затрат на землю и рабочую силу), но может развивать „цифровую индустриализацию“, используя вычислительную мощность как инфраструктуру, данные как производственный фактор, а ИИ-модели как инструменты. Стоимость, создаваемая одним ИИ-центром, может превышать стоимость нескольких традиционных промышленных комплексов; объем капитальных потоков, вызванный такой индустриализацией, может быть значительным.
V. Конкуренты и стратегия Гонконга: необходимо использовать новые подходы к решению проблем
Главными конкурентами Гонконга являются Сингапур, Дубай и Сеул, которые также стремятся стать ключевыми узлами мировой ИИ-сети: Сингапур развивает центры вычислительной мощности и рынки Юго-Восточной Азии, Дубай инвестирует в ИИ с использованием энергетических ресурсов и капитала, Сеул опирается на производство чипов Samsung.
Гонконгу не следует действовать по старым правилам традиционных финансовых центров (например, простое строительство данных центров или кредитование технологических компаний). Необходима комплексная стратегия, объединяющая ресурсы, такие как вычислительная мощность Шалинга, финансирование через фондовую биржу, токенизацию и сценарии применения в Большом заливе, для создания замкнутого цикла „капитал → вычислительная мощность → модели → индустрия → активы → капитал“.
Время действий ограничено; если мы будем ждать установления окончательного порядка в мировой ИИ-индустрии, будет слишком поздно. Главный вопрос для Гонконга: какова его роль в эпоху ИИ — быть ли он „традиционным финансовым центром“ или „суперсвязующим звеном мировой ИИ-индустрии“?
Вопрос для обсуждения: Какое направление вы считаете наиболее важным для Гонконга: создание центра вычислительной мощности, торговлю токенизированными активами или развитие центров распределения ИИ-капитала? Делитесь своими мнениями в комментариях!