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Anthropic pagó 1.500 millones de dólares en concepto de indemnización para resolver una disputa relacionada con el uso de libros pirata en el entrenamiento de su modelo de IA, Claude (lo que abarca aproximadamente 500.000 obras, a un costo de unos 3000 dólares por cada una), lo que representa el acuerdo más importante en materia de derechos de autor en la era de la IA. Sin embargo, lo crucial es que este dinero corresponde a "pagos por datos pirata" y no a "licencias legales para el entrenamiento"; el acuerdo no establece un precedente legal vinculante; los beneficios reales para los autores son limitados; además, el Congreso de EE. UU. está promoviendo leyes para obligar a las empresas de IA a divulgar los datos utilizados en su entrenamiento, lo que deja abierta la cuestión de las reglas futuras sobre derechos de autor en este ámbito.
1. Los 1500 millones son una "multa por piratería", no dinero para el entrenamiento de IA
Para comprender este acuerdo, es necesario considerar la sentencia de un juez de 2025: si el entrenamiento de IA se realiza con datos legales (por ejemplo, escaneando libros impresos), se considera un "uso razonable" y no se requiere pago; en cambio, descargar y almacenar más de 7 millones de libros de bibliotecas pirata como LibGen constituye una infracción clara.
¿Por qué Anthropic aceptó pagar 1.500 millones? Según la ley estadounidense sobre derechos de autor, la indemnización máxima por una infracción intencional es de 150.000 dólares por obra, lo que en teoría significaría una multa de 1 billón de dólares para los 7 millones de libros afectados. Los 1.500 millones son, en efecto, un pago para evitar costos excesivos y reducir el riesgo de indemnizaciones astronómicas.
Por lo tanto, los 3000 dólares por obra no representan una licencia legal para el entrenamiento de IA, sino un pago por la utilización de datos pirata. Si las empresas de IA utilizaran datos legales, podrían no tener que pagar nada a los autores en absoluto.
2. Este acuerdo no constituye un "veredicto legal definitivo"; otros casos pueden aún ser revisados
Anthropic afirma haber ganado porque el juez consideró que el uso de datos legales para el entrenamiento de IA es razonable. Sin embargo, en la legislación estadounidense, solo las sentencias finales de los tribunales de apelación tienen efecto vinculante. Este acuerdo es el resultado de una fase preliminar del proceso judicial, y la opinión del juez no es definitiva.
Actualmente hay decenas de casos relacionados con derechos de autor en curso: un tribunal de Nueva York está examinando el caso de Google Gemini, mientras que uno de California analiza el de Meta. Los puntos de vista de los jueces varían; algunos consideran que el entrenamiento de IA puede suponer una amenaza para los ingresos de los autores, lo que contradice la posición del juez en este caso.
Además, seis autores se retiraron del acuerdo y han presentado demandas separadas, y 350 grandes editores/detentores de derechos renunciaron a recibir los 3000 dólares por obra, optando por litigar por su cuenta propia, con la esperanza de obtener una indemnización más sustancial. Esto demuestra que nadie está completamente satisfecho con el resultado del acuerdo.
3. Los autores no han ganado mucho; el dinero se distribuye de manera desigual
Aunque los 1.500 millones parecen una cantidad considerable, la cantidad real que reciben los autores es muy reducida:
- Deducciones: Se deducen 122 millones de dólares para honorarios legales, costos judiciales y gastos administrativos (si se sigue el precio inicial solicitado por los abogados, podría ser entre el 25% y el 30%).
- Distribución: El resto del dinero se reparte a partes iguales entre autores y editores.
- Autores menos importantes pierden más: Con la retirada de los grandes editores, los autores que quedan en el acuerdo suelen ser menos conocidos, lo que significa que podrían recibir solo unos 1500 dólares por obra, menos del 2% del monto máximo legalmente establecido.
Muchos autores se oponen al acuerdo, argumentando que la indemnización es insuficiente o que la distribución es injusta. ¿Cómo puede considerarse esto una "victoria"? En realidad, después de ser víctimas de una infracción, solo reciben una pequeña parte del dinero debido a las deducciones y a la distribución desigual.
4. El Congreso busca mayor transparencia en el funcionamiento de la IA; más problemas por delante
El Congreso de EE. UU. está promoviendo dos proyectos de ley con el objetivo de obligar a las empresas de IA a divulgar los datos utilizados en su entrenamiento:
- Proyecto CLEAR: Las empresas de IA deben presentar una lista de todas las obras protegidas por derechos de autor incluidas en sus datos de entrenamiento antes de lanzar sus productos; la oficina de derechos de autor publicará esta información.
- Proyecto TRAIN: Los titulares de derechos pueden solicitar órdenes judiciales para que las empresas de IA demuestren si sus obras han sido utilizadas en dicho entrenamiento.
Estos proyectos no determinan directamente si el entrenamiento de IA constituye una infracción, sino que otorgan a los titulares de derechos la capacidad de verificar los datos. En el futuro, podrán saber fácilmente quién ha utilizado sus obras y decidir si demandar o negociar licencias con las empresas de IA, lo que hará más difícil que estas continúen utilizando datos pirata.
5. El caso se ha resuelto, pero la "guerra" por los derechos de autor en el ámbito de la IA acaba de comenzar
Este acuerdo es solo un paso para Anthropic con el fin de reducir sus pérdidas; no representa el final de las disputas relacionadas con los derechos de autor en el entrenamiento de IA:
- La opinión del juez sobre el "uso razonable" no tiene efecto legal vinculante, y otros casos podrían dictaminar que el entrenamiento de IA es una infracción.
- Los proyectos de ley del Congreso aumentarán el número de litigios, ya que los titulares de derechos podrán verificar fácilmente el uso de sus obras.
- El monto de 3000 dólares por obra no representa un estándar; en el futuro, las indemnizaciones o licencias pueden ser más elevadas.
Para las grandes empresas de IA, el verdadero desafío radica en saber si los datos utilizados en su entrenamiento podrán ser revelados en el futuro. Si se deben negociar licencias para cada obra, los costos aumentarán significativamente.
En resumen, este acuerdo por 1.500 millones es solo un episodio más en la compleja batalla por los derechos de autor en el ámbito de la IA. El enfrentamiento entre las empresas de IA y los titulares de derechos apenas está comenzando.