虎嗅

「お互いの灯台となる」

原文:互为“灯塔”

本文の核心内容の要約

この記事の主な論点は、中国とアメリカがテクノロジー産業における資金調達モデルで「役割を入れ替えた」ということです。中国は2000年のナスダックの道を踏襲し、多くのテクノロジー企業がIPO(利益を上げていなくても上場可能)することでイノベーションのサイクルを活性化しています。一方、アメリカは2010年以降の中国の不動産市場の手法を取り入れ、SPV(特別目的投資会社)、プライベート・クレジット、アセット・セキュリタイゼーションなどの金融レバレッジを使ってAIインフラに投資しています。これらのモデルは一見逆ですが、本質的には将来の需要を前もって現金化するものであり、それぞれが独自のリスクに直面しています。

詳細な解説

1. アメリカのAIインフラ:中国の不動産市場から「シャドウバンキング」を学び、GPUを金融商品に変える

アメリカがAIインフラ(データセンター、チップ)を構築するには巨額の資金が必要ですが、テクノロジー大手企業は株式を希薄化したくない(株主の反対がある)し、多額の借入もためらいます(格付け機関による評価低下のリスクがある)。そこで彼らは中国の不動産開発業者がかつて使った「オフバランス・ファイナンス」の手法を模倣しています:

  • NVIDIAの新しいアプローチ:6つの資産管理大手と協力して融資プラットフォームを立ち上げ、顧客がGPUを購入するためのローンを提供し、そのローンを年金基金や保険会社に売却します。これにより、GPUは担保にでき、賃貸可能で、証券化も可能な資産に変わります(ジェフ・ハウン氏は「チップが初めて投資対象の資産になった」と述べています)。
  • MetaのSPV活用:空洞会社(SPV)を設立し、金融機関が80%の株式を保有し、Metaは20%しか持ちません。SPVが273億ドルの債券を発行してデータセンターを建設します。Metaはその借金を自社の財務諸表に計上する必要がなく(「低負債」のイメージを維持)、長期間そのデータセンターを賃貸します。この債券はA+の格付けを獲得しており、投資家から熱狂的に購入されています。
  • プライベート・クレジットの急増:AI関連のプライベートローンはほとんどゼロから200億ドルに増加し、今後2年間でさらに8000億ドル増加する見込みです。これらの資金は「シャドウバンキング」(伝統的な銀行の帳簿外のローン)であり、リスクは債券を購入した機関や個人に移転します。

中国の不動産市場との類似点:かつての開発業者が信託や名目上の株式で実際には借金を使って将来の売却収入を前もって使用したように、アメリカは将来のAIコンピューティングパワーの収入を前もって現金化しており、リスクはテクノロジー企業から金融市場に移っています。

2. 中国のテクノロジーIPO:ナスダックを模倣し、利益がなくても上場可能で、「資本循環」によるイノベーションの推進

中国ではテクノロジー企業の上場規制が緩和されています:

  • 科創板の新たな基準:利益を上げておらず、安定した収入がない大規模モデル企業でも、技術が優れていればA株市場に上場できます。香港証券取引所も以前からこれを行っており(例えば、数年前には利益を上げていないバイオテクノロジー企業の上場を許可しました)。
  • 長鑫存储の例:上場初日の時価総額は工行を超え、中国で最も高くなりました。IPOで調達した現金は579億元に過ぎませんが、時価総額は3兆元です。重要なのは調達された資金ではなく、「資本循環」です:初期の投資家は資金を別の企業に投じることができ、従業員は株式を現金化することができ、企業は株式を使ってM&Aや増資を行うことができます。
  • 香港市場での資金調達の急増:今年、中国のテクノロジー企業は香港市場で2700億香港ドルを調達し、昨年の80%に相当します(昨年の香港市場でのIPOは世界で最も多かった)。

2000年のナスダックとの類似点:当時のアメリカではテクノロジー企業が熱狂的にIPOを行い、損失があっても株価が急騰しました(例えばVA Linuxは初日に698%上昇)。中国の現在の新規上場ブームや初日の急騰も当時と似ており、公開市場が初期のリスクを引き受け、業界全体に資金を供給しています。

3. モデルの入れ替えの必然性:中国とアメリカのそれぞれの「緊急のニーズ」によるもの

なぜ役割が入れ替わったのでしょうか?それは現実のニーズによるものです:

  • 中国:不動産ブームが終わり、住民の富に新たな「貯蔵庫」が必要です(住宅購入だけでは不十分)。テクノロジー企業は以前は米ドル建てのファンドや海外での上場に依存していましたが、今では国内の資金調達手段を探しています。IPOが最良の選択肢となっています。
  • アメリカ:AIは資本集約型の産業であり(データセンターの建設やチップの購入には巨額の資金が必要)、テクノロジー大手企業のバランスシートにはそのような借金を収める余地がありません。株主も株式の希薄化に反対しているため、中国の不動産開発業者の「オフバランス・ファイナンス」の手法を学ぶしかありません。

4. 両国のモデルの違い:完全な模倣ではなく、リスクも異なる

役割が入れ替わっても、それぞれに特徴とリスクがあります:

  • 中国の特徴:
  • IPOによる資金調達規模は小さく(年間数百億ドルで、SpaceX一社分にも満たない)、主な資金源は銀行ローンや政府の産業ファンドです(IPOは「倉庫」というよりは「ショーウィンドウ」のようなもの)。
  • 出清方法がナスダックと異なり:ナスダックでは市場が崩壊しました(2000年に78%下落)、A株市場では「IPOの一時停止」が多かったです。結果は異なる可能性があります。
  • アメリカの特徴:
  • リスクの伝播経路が異なり:中国の不動産市場のリスクは住宅ローンや銀行にありますが、アメリカのAIインフラのリスクはプライベート・クレジットや債券投資家にあります(ただし、年金基金や保険会社が最終的な買い手となっていますが、住民は避けられません)。
  • GPUの減価償却が問題です:住宅は数十年使用できますが、GPUは数年しか使用できません。減価償却が早ければ、担保の価値が下がり、借金のリスクが高まります。

5. ニーズは実際に存在するが、未来を過度に先取りしないこと

中国のテクノロジーIPOであれアメリカのAIインフラであれ、ニーズ自体は確かに存在します。鉄道を建設してから乗客を待つように、AIインフラやハードテクノロジーにも前もって投資が必要です。しかし、危険なのは:

  • 融資条件の逆転:金利が上昇すると(例えばアメリカの長期債の利回りが新記録を更新した場合)、借入コストが高くなり、資金調達チェーンが断絶する可能性があります。
  • 価格が未来を過度に先取りする:例えば長鑫存储の時価総額が3兆元である場合、宇树科技の上場価格が300億元と設定された場合、今日の価格に将来10年間の成長がすでに含まれていると、後々の成長の余地がなくなります。

しかし、あまり悲観的になる必要はありません。ナスダックが崩壊した後も生き残った企業は巨大企業になりましたし、中国の不動産市場が問題を起こしたとしても、都市化は確実に進みました。ニーズが本当であれば、一時的な波乱があっても最終的には価値を創出するでしょう。ただし、無理に行き過ぎないようにしなければなりません。

最後の結論

中国とアメリカはお互いの方法を使って新しい産業を推進していますが、本質的には「将来の資金を今日に持ち込んで使う」ということです。重要なのはリスクをコントロールすることであり、バブルが先に崩れないようにすることです。歴史は循環しますが、登場人物やルールが変われば結果も異なるかもしれません。