Zusammenfassung der Kerninhalte
Dieser Artikel behandelt den Rücktritt des Gründers von DeepMind, Demis Hassabis, als CEO und beschreibt den Weg von DeepMind von seiner Gründung über die Übernahme durch Google bis hin zum Wettbewerb mit Konkurrenten wie OpenAI um verschiedene technische Ansätze. Zudem wird der Wandel von Hassabis von einem Verfechter der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) zu einem Unternehmer im Bereich der Arzneimittelentwicklung dargestellt. Der Artikel beleuchtet die frühen Finanzierungsschwierigkeiten in der AI-Branche, die unterschiedlichen technischen Richtungen (Verstärkungslernen vs. Großsprachmodelle), das Kräftemessen zwischen den Giganten sowie Hassabis persönliche Entwicklung.
I. Die Geburt von DeepMind: Vom Spielestudio zum Weg zur Finanzierung des AGI-Träums
Hassabis begann nicht mit der AI-Entwicklung. Sein erstes Unternehmen war das Spielestudio “Demigod”, mit dem er mehrere Millionen Pfund verdiente und finanzielle Unabhängigkeit erreichte. Im Jahr 2010, als die AI noch in einer Flaute war (der Zeitpunkt von ImageNet war noch nicht gekommen und niemand die Kommerzialisierung der AI befürwortete), gründete er DeepMind mit dem Ziel, die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu schaffen – Maschinen mit einer intelligenten Fähigkeit wie Menschen.
Die frühe Finanzierung war äußerst schwierig:
– Durch die Teilnahme an der “Singularity Conference” (einer Art Treffen für AI-Enthusiasten) lernte er Peter Thiel kennen und tauschte die Hälfte seiner Anteile gegen 2,3 Millionen US-Dollar ein (wie das Kauf eines Tickets für den AGI-Wettbewerb, fast wie das Spielen der Lotterie);
– Mit Unterstützung von Thiel erhielt er eine Investition von 5 Millionen US-Dollar von Elon Musk (Musk schätzte die Sicherheit der AI und glaubte an Hassabis Verantwortungsbewusstsein);
– Bei der Series-C-Finanzierung investierte Zhou Kaixuan aus Hongkong (im Namen von Li Ka-shing) 13,6 Millionen US-Dollar.
Doch Hassabis hatte genug von den ständigen Finanzierungsanstrengungen und entschied sich schließlich für die Übernahme durch Google: Google bot 650 Millionen US-Dollar und versprach große Autonomie (Beibehaltung des Teams in London sowie die Einrichtung eines Ethikkomitees). Google sah Potenzial in Hassabis, da Larry Page seine Fähigkeiten durch den AI-Experten Demis Hassabis erkannte und ihn sogar dazu überredete: “Wenn dein Ziel die AGI ist, warum gründest du nicht selbst ein Unternehmen? Warum nutzt du nicht die Ressourcen von Google?”
II. Der Wettstreit um die Technologierichtungen: DeepMinds Verstärkungslernen vs. OpenAI’s Großsprachmodelle
DeepMind und OpenAI repräsentierten zwei zentrale Ansätze der frühen AI-Entwicklung:
– DeepMinds Verstärkungslernen: Lernen durch Versuch und Fehler (z. B. AlphaGo, das beim Schachspielen Strategien anpasste). Hassabis argumentierte, dass Sprache nicht „praktisch“ genug sei (sie könne nicht direkt auf die reale Welt angewendet werden), und sah Verstärkungslernen als den richtigen Weg zur AGI. Frühe Erfolge wie AlphaGo (Sieg gegen menschliche Schachspieler) und AlphaFold1 (Proteinfaltung) zeigten die Stärke dieses Ansatzes.
– OpenAI’s Großsprachmodelle: Unter der Leitung von Ian Goodfellow (den Hassabis einst abwerben wollte), das davon ausging, dass Sprache eine „Komprimierung der Welt“ sei – wenn ein Modell das nächste Wort vorhersagen kann, versteht es die zugrundeliegenden Mechanismen. OpenAI nutzte die Transformer-Technologie (entwickelt von Google Brain) und entwickelte die GPT-Serie, die allmählich Allgemeingültigkeit erlangte.
Später verschmolzen diese beiden Ansätze: ChatGPT kombinierte “Vorverarbeitung + Feinabstimmung durch Befehle + RLHF (Verstärkungslern-Feedback)”, was eine Revolution in der AI auslöste. DeepMind begann erst 2020, mit Großsprachmodellen zu arbeiten, veröffentlichte aber zunächst keine Produkte (z. B. den Chatbot Sparrow) und verpasste dadurch wichtige Chancen.
III. Die Integration bei Google und der Wettbewerb in der AI-Branche: Von einer Überraschung zur Gegenoffensive mit Gemini
Die Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 traf Google und DeepMind unvorbereitet:
– Google brachte den Chatbot Bard in Eile auf den Markt, wurde jedoch wegen Fehlern verspottet und verlor einen Milliarde US-Dollar an Marktwert;
– Um der Krise zu begegnen, fusionierte Google 2023 Google Brain mit DeepMind zur “Google DeepMind” (GDM), wobei Hassabis zum CEO ernannt wurde.
GDM brachte die Gemini-Modelle heraus, erhielt aber anfangs wenig Resonanz:
– Im Februar 2024 wurde Gemini 1.5 Pro veröffentlicht, doch das Video-Modell Sora von OpenAI erregte mehr Aufmerksamkeit;
– Erst Ende 2024 erlangte Gemini Anerkennung in der Branche, wurde jedoch bald von den Neuentwicklungen von Anthropic und OpenAI überholt. Die geplante Veröffentlichung von Gemini 3.5 Pro im Jahr 2026 verzögerte sich.
In dieser Zeit hatte Hassabis genug vom Wettbewerb und kündigte seinen Wechsel zu seinem eigenen Unternehmen Isomorphic Labs an, das er 2021 gegründet hatte – mit dem Ziel, die Arzneimittelentwicklung mithilfe der AI zu revolutionieren.
IV. Hassabis’ Wandel: Vom AI-Labor zum neuen Forschungsfeld der Pharmazie
Hassabis’ Entscheidung war kein plötzlicher Schritt:
– Frühere Zusammenarbeiten mit dem britischen NHS in medizinischen AI-Projekten (die aufgrund von Datenschutzproblemen scheiterten) weckten sein Interesse für die Gesundheitswissenschaft;
– Er sah die Arzneimittelentwicklung mithilfe der AI als Fortsetzung des AGI-Zieles – es sei sinnvoller, mit AI menschliche Krankheiten zu bekämpfen, anstatt sich nur auf technischen Wettbewerb zu konzentrieren.
Heute ist Isomorphic Labs ähnlich wie DeepMind in der Vergangenheit: Niemand versteht es vollständig, aber Hassabis glaubt, dass dieser Weg neue Paradigmen eröffnen kann – sogar die “Beseitigung aller Krankheiten” möglich macht. Sein Rücktritt bedeutet nicht den Ausstieg aus der AI-Branche, sondern den Wechsel zu einem Bereich, der dem Wohlergehen der Menschen näher steht.
V. Der Butterfly-Effekt der AI-Industrie: Wie DeepMind die Entwicklung seiner Konkurrenten förderte
Die Existenz von DeepMind führte indirekt zur Entstehung mehrerer AI-Giganten:
– OpenAI: Musk gründete OpenAI, weil er mit der Übernahme durch Google unzufrieden war; das Unternehmen hat den Anspruch, die Kontrolle der AGI durch kommerzielle Unternehmen zu verhindern;
– FAIR: Nachdem Zuckerberg von Hassabis abgewiesen wurde, engagierte er Yang Likun, um das Facebook AI Research Lab zu gründen, welches gegen DeepMind antrat;
– Microsoft investierte in OpenAI: Der CTO von Microsoft gab zu, dass sie von Google/DeepMind überholt wurden, und setzte auf OpenAI – mit Erfolg durch ChatGPT, das die Suchfunktionen von Google übertraf.
DeepMind fungierte wie ein “Karpfen” in der AI-Industrie, der seine Konkurrenten zum Fortschritt drängte und die Branche vom Labor in die kommerzielle Phase führte.
Fazit
Hassabis’ Rücktritt markiert das Ende einer Ära bei DeepMind – aber die Geschichte der AI geht weiter. Vom Spielestudio über das AGI-Labor bis zur Arzneimittelentwicklung hat jeder Schritt von Hassabis neue Wege geebnet. Egal, ob Isomorphic Labs erfolgreich sein wird oder nicht: Seine Erfahrungen zeigen, dass der Wert der AI nicht nur in technischen Durchbrüchen liegt, sondern auch darin, mithilfe der Technologie echte menschliche Probleme zu lösen.