**DeepMind : Le passé**

Résumé des principaux points

Cet article porte essentiellement sur la démission de Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, et retrace l'histoire de l'entreprise depuis sa création jusqu'à son rachat par Google, en passant par la concurrence technologique avec des concurrents tels que OpenAI. Il expose les difficultés de financement rencontrées au début de l'industrie de l'IA, les divergences dans les approches technologiques (apprentissage renforcé contre les grands modèles linguistiques), les jeux de pouvoir entre les géants du secteur, ainsi que le parcours personnel de Hassabis, qui est passé d'un rêveur d'IA générale (AGI) à un entrepreneur dans le domaine de la pharmacie. L'article dévoile également les enjeux et les logiques derrière ces changements.

I. La naissance de DeepMind : du studio de jeux au chemin vers l'IA générale

Hassabis n'a pas commencé par travailler sur l'IA. Son premier projet entrepreneurial était un studio de jeux appelé “Panacea”, qui lui a permis de gagner des millions de livres sterling et d'atteindre l'indépendance financière. En 2010, alors que l'IA était encore en plein déclin (le moment de ImageNet n'était pas arrivé et personne ne croyait à sa commercialisation), il a fondé DeepMind avec pour objectif l'IA générale (AGI), c'est-à-dire créer des machines dotées d'une intelligence universelle similaire à celle des humains.

Les financements initiaux ont été extrêmement difficiles :

• Grâce à la “Singularity Conference” (une sorte de rassemblement de fervents défenseurs de l'IA), il a rencontré Peter Thiel et échangé la moitié de ses parts contre 2,3 millions de dollars (comme acheter un billet pour l'IA générale, un peu comme jouer à la loterie) ;
• Avec l'aide de Thiel, il a obtenu un investissement de 5 millions de dollars de la part de Musk, qui valorisait la sécurité de l'IA et croyait en Hassabis en tant qu'“homme responsable” ;
• Lors du tour de financement C, Zhou Kaixuan de Hong Kong (représentant Li Ka-shing) a investi 13,6 millions de dollars.

Cependant, Hassabis, fatigué des démarches répétées pour obtenir des fonds, a finalement choisi d'être racheté par Google. Google a offert 650 millions de dollars et a promis une grande autonomie (garantissant le maintien de l'équipe de Londres et la création d'un comité éthique). Google a vu en lui un atout, car Larry Page avait découvert ses compétences grâce à des experts en IA comme Sutton, et l'a même conseillé : “Si votre objectif est l'IA générale, pourquoi ne pas utiliser les ressources de Google ?”

II. La lutte des approches technologiques : L'apprentissage renforcé de DeepMind contre les grands modèles linguistiques d'OpenAI

DeepMind et OpenAI représentaient deux approches fondamentales au début de l'IA :

• L'apprentissage renforcé de DeepMind : permet à l'IA d'apprendre par essais et erreurs (par exemple, AlphaGo joue aux échecs et ajuste sa stratégie en cas de défaite). Hassabis estimait que les langages étaient insuffisamment “réalistes” pour refléter le monde réel, et que l'apprentissage renforcé était la voie appropriée vers l'IA générale. Les premiers succès de DeepMind, tels qu'AlphaGo (qui a battu des joueurs humains) et AlphaFold1 (découvrant les structures des protéines), étaient le fruit de cette approche.
• Les grands modèles linguistiques d'OpenAI : dirigés par Ian Goodfellow (que DeepMind avait tenté de recruter), qui soutenaient que le langage était une représentation compressée du monde ; un modèle capable de prédire le prochain mot signifiait qu'il comprenait les mécanismes sous-jacents. OpenAI a utilisé la technologie Transformer (développée par Google Brain) pour créer la série GPT, qui a montré une progressivité en termes de généralité.

Ces deux approches se sont finalement fusionnées avec ChatGPT, qui combine l'apprentissage pré-trainé, le fine-tuning basé sur des instructions et l'apport de l'apprentissage renforcé (RLHF), déclenchant une révolution dans le domaine de l'IA. DeepMind n'a commencé à se concentrer sur les grands modèles linguistiques qu'en 2020, mais n'a pas mis ses produits à la disposition du public immédiatement (comme le chatbot Sparrow), manquant ainsi une opportunité importante.

III. L'intégration de Google et la compétition dans l'IA : De la surprise à la contre-attaque de Gemini

La sortie de ChatGPT en 2022 a pris Google et DeepMind par surprise :

• Google a lancé précipitamment le chatbot Bard, mais a été ridiculisé pour des erreurs factuelles, ce qui a entraîné une perte de plusieurs milliards de dollars de valeur boursière ;
• Pour faire face à la crise, Google a fusionné Google Brain et DeepMind pour créer Google DeepMind (GDM), avec Hassabis en tant que PDG.

GDM a lancé la série de modèles Gemini, mais les premiers résultats ont été mitigés :

• En février 2024, le lancement de Gemini 1.5 Pro (avec un contexte étendu) a été éclipsé par le modèle vidéo Sora d'OpenAI ;
• Ce n'est qu'à la fin de 2024 que Gemini a reçu la reconnaissance du secteur, avant d'être dépassé par les nouveaux développements d'Anthropic et d'OpenAI. Le lancement prévu de Gemini 3.5 Pro en 2026 a été reporté.

À ce moment-là, Hassabis avait déjà décidé de quitter DeepMind pour se consacrer à Isomorphic Labs, une entreprise qu'il avait fondée en 2021 dans le domaine de la pharmacie intelligente, utilisant l'IA pour améliorer le développement de médicaments.

IV. Le changement de cap de Hassabis : Du laboratoire d'IA au nouveau champ de bataille de la pharmacie

Le passage de Hassabis n'a pas été soudain :

• Ses premières collaborations avec le NHS britannique dans des projets d'IA médicale (échoués en raison de problèmes de confidentialité) l'ont attiré vers le domaine de la santé ;
• Il considère que la pharmacie intelligente est une extension de l'IA générale : utiliser l'IA pour résoudre les maladies humaines est plus significatif que de simplement participer à des compétitions technologiques.

Aujourd'hui, Isomorphic Labs est perçu de manière similaire à DeepMind par le grand public : personne ne comprend vraiment ses objectifs, mais Hassabis croit que cette voie peut ouvrir de nouveaux horizons et même permettre d'éliminer toutes les maladies. Sa démission n'est pas un retrait du secteur de l'IA, mais plutôt le choix d'un domaine plus axé sur le bien-être humain.

V. L'effet papillon de l'industrie de l'IA : Comment DeepMind a stimulé la croissance de ses concurrents

L'existence de DeepMind a indirectement contribué à la naissance de plusieurs géants de l'IA :

• OpenAI : Musk, insatisfait du rachat de DeepMind par Google, a fondé OpenAI avec pour objectif de contrer la domination des entreprises commerciales sur l'IA générale ;
• FAIR : Après avoir été rejeté par Hassabis, Zuckerberg a recruté Yang Likun pour créer le Facebook AI Research Lab, qui s'est opposé à DeepMind ;
• Microsoft a investi dans OpenAI : Le CTO de Microsoft a admis être distancé par Google et DeepMind, et a donc misé sur OpenAI, réussissant ensuite à dépasser Google en termes de recherche grâce à ChatGPT.

DeepMind a joué le rôle d'un “poisson-chat” dans l'industrie de l'IA, incitant ses concurrents à s'améliorer et poussant l'ensemble du secteur vers la commercialisation.

Conclusion

La démission de Hassabis marque la fin d'une ère pour DeepMind, mais l'histoire de l'IA continue. De son début en tant que studio de jeux à sa transformation en entreprise axée sur l'IA générale, puis sur la pharmacie intelligente, chaque étape de son parcours a été pionnière. Que le succès d'Isomorphic Labs soit avéré ou non, son expérience nous montre que la valeur de l'IA réside non seulement dans les innovations technologiques, mais aussi dans sa capacité à résoudre les vrais problèmes humains.