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**디프마인드의 과거**

原文：DeepMind往事

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핵심 내용 요약

이 기사는 딥마인드(DeepMind)의 창립자 데미스 헤이스버그(Demis Hassabis)가 CEO직에서 물러난 사건을 중심으로, 딥마인드의 설립부터 구글에 인수되기까지의 과정, 오픈AI(OpenAI) 등 경쟁자들과의 기술 경쟁, 그리고 헤이스버그가 최종적으로 AI 제약(AI Pharmaceuticals) 분야로 전향한 이야기를 다룹니다. 또한 AI 산업 초기의 자금 조달 어려움, 기술 방향성의 대립(강화 학습 vs 대규모 언어 모델), 거대 기업들 간의 경쟁, 그리고 헤이스버그 개인의 “일반 인공 지능(AGI) 추구자”에서 “제약 분야 창업가”로의 전환 과정을 밝혀주며, AI 산업의 역동성과 그의 개인적 선택 뒤에 숨겨진 논리를 보여줍니다.

1. 딥마인드의 탄생: 게임 스튜디오에서 일반 인공 지능(AGI) 꿈까지

헤이스버그는 처음부터 AI 분야에 종사한 것은 아니었습니다. 그의 첫 번째 창업 프로젝트는 게임 스튜디오 “팬시 퍼밀리(Panacea)”였으며, 이를 통해 수백만 파운드를 벌어 재정적 자유를 얻었습니다. 2010년, AI가 아직 초기 단계에 있던 시기(이미지넷(ImageNet) 데이터셋이 공개되기 전이고 AI의 상용화에 대한 기대가 낮았을 때), 그는 “일반 인공 지능(AGI)”을 목표로 딥마인드를 설립했습니다.

초기 자금 조달은 매우 어려웠습니다:

  • “싱귤래리티 컨퍼런스(Singularity Conference)”에서 피터 틸(Peter Thiel)을 만나 주식의 절반을 230만 달러에 매각하여 자금을 확보했습니다(이는 마치 AGI를 위한 ‘티켓’을 사는 것과 같았습니다);
  • 틸의 소개로 일론 머스크(Elon Musk)로부터 500만 달러의 투자를 받았으며, 머스크는 AI의 안전성을 중시하고 헤이스버그를 “책임감 있는 사람”으로 평가했습니다;
  • 시리즈 C 투자에서는 홍콩의 주 카이셴(Zhou Kaixuan, 리카청(Li Ka-shing)을 대표로 1,360만 달러를 투자받았습니다.

하지만 헤이스버그는 반복적인 자금 조달에 지쳐 결국 구글에 인수되기로 결정했습니다. 구글은 6억 5천만 달러를 제시하며 런던 팀을 유지하고 윤리 위원회를 설립할 수 있는 자율성도 보장했습니다. 구글이 그를 선택한 이유는 래리 페이지(Larry Page)가 AI 분야의 전문가인 사이먼 힌튼(Simon Hinton)을 통해 헤이스버그의 능력을 인정했기 때문이며, 심지어 “목표가 AGI라면 왜 직접 회사를 차리는가? 구글의 자원을 활용하는 것이 어떻겠는가?”라고 조언했습니다.

2. 기술 경쟁: 딥마인드의 강화 학습 vs 오픈AI의 대규모 언어 모델

딥마인드와 오픈AI는 초기 AI 분야의 두 가지 주요 기술 방향을 대표합니다:

  • 딥마인드의 강화 학습: AI가 “시행착오”를 통해 학습하는 방식(예: 알파고(AlphaGo)가 체스를 두며 패배할 때마다 전략을 조정함). 헤이스버그는 언어가 현실 세계와 충분히 연결되지 않는다고 보고, 강화 학습이 AGI를 달성하는 올바른 길이라고 주장했습니다. 초기의 성과(알파고가 인간 체스 선수를 이기거나 알파폴드1(AlphaFold1)이 단백질 구조를 예측하는 것)은 모두 강화 학습의 성공 사례였습니다.
  • 오픈AI의 대규모 언어 모델: 이얄리(Ilya)가 주도한 방식으로, 그는 “언어가 세계의 압축된 형태”라고 생각했습니다; 즉, 모델이 다음 단어를 예측할 수 있다면 그것은 내부 세계를 이해한다는 뜻입니다. 오픈AI는 트랜스포머(Transformer) 기술을 사용하여 GPT 시리즈를 개발했으며, GPT-1에서 GPT-3까지 점차 일반성을 보여주었습니다.

이 두 가지 기술 방향은 이후 통합되었습니다: 챗GPT(ChatGPT)는 “사전 학습 + 명령어 미세 조정 + RLHF(강화 학습 피드백)”를 결합하여 AI 혁명을 일으켰습니다. 반면 딥마인드는 2020년이 되어서야 대규모 언어 모델 개발에 참여했지만, 초기에는 제품(Sparrow 챗봇)을 공개하지 않아 선도적인 기회를 놓쳤습니다.

3. 구글의 인수와 AI 경쟁: 예기치 못한 도전과 반격

2022년 챗GPT가 출시되자 구글과 딥마인드는 당황했습니다:

  • 구글은 급하게 바드(Bard) 챗봇을 출시했지만 사실 오류로 인해 비웃음을 받으며 시장 가치가 수천억 달러나 감소했습니다;
  • 위기에 대응하기 위해 구글은 2023년 구글 브레인(Google Brain)과 딥마인드를 합병하여 “구글 딥마인드(Google DeepMind, GDM)”를 설립했으며, 헤이스버그가 CEO로 임명되었습니다(이는 사실상 딥마인드가 구글 브레인을 인수한 것입니다).

GDM은 제미니(Gemini) 시리즈 모델을 출시했지만 초기 반응은 평범했습니다:

  • 2024년 2월에는 제미니 1.5 Pro를 출시했지만 오픈AI의 소라(Sora) 비디오 모델에게 주목을 빼앗겼습니다;
  • 2024년 말이 되어서야 업계의 인정을 받았지만, 안토로픽(Anthropic)과 오픈AI의 새로운 진전에 의해 뒤처졌으며, 원래 2026년에 출시될 예정이었던 제미니 3.5 Pro는 개발이 지연되었습니다.

이 시점에서 헤이스버그는 경쟁에 질려 자신이 2021년에 설립한 AI 제약 회사인 이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)로 전향하기로 결정했습니다.

4. 헤이스버그의 전환: AI 연구소에서 제약 분야로

헤이스버그의 전환은 갑작스러운 것이 아니었습니다:

  • 초기에 딥마인드는 영국 NHS와 협력하여 의료 AI 프로젝트를 진행했으나 개인 정보 문제로 실패했고, 이 경험을 통해 의료 분야에 관심을 갖게 되었습니다;
  • 그는 AI 제약이 AGI의 연장선상에 있다고 보고, 단순한 기술 경쟁보다 인간 질병 해결에 더 큰 의미가 있다고 생각했습니다.

현재의 이소모픽 랩스는 초기 딥마인드와 같습니다: 아무도 그들의 계획을 완전히 이해하지 못하지만, 헤이스버그는 이 길이 새로운 패러다임을 열 수 있다고 믿으며, 심지어 “모든 질병을 없앨 수 있을 것”이라고 말합니다. 그의 사임은 AI 분야에서의 철수가 아니라 인류 복지에 더 가까운 분야로의 전환입니다.

5. AI 산업의 변화: 딥마인드가 경쟁자들을 어떻게 이끌었는가

딥마인드의 존재는 여러 AI 거대 기업들의 성장에 간접적으로 영향을 미쳤습니다:

  • 오픈AI: 일론 머스크는 딥마인드가 구글에 인수된 것에 불만을 품고 오픈AI를 설립하여 비영리 조직으로서 상업 기업의 AGI 지배에 맞서도록 했습니다;
  • FAIR: 마크 저커버그는 헤이스버그의 거절을 받은 후 양 리쿤(Yang Li-kun)을 초빙하여 페이스북 AI 연구소를 설립하여 딥마인드와 경쟁하게 했습니다;
  • 마이크로소프트: 마이크로소프트 CTO는 “구글/딥마인드에 뒤처졌다”고 인정하고 오픈AI에 투자하여 챗GPT를 통해 구글의 검색 엔진을 앞질렀습니다.

딥마인드는 AI 산업에서 “잉어”와 같은 역할을 하여 경쟁자들이 발전하도록 압력을 가하며, 산업 전체를 연구소에서 상용화 단계로 이끌었습니다.

결론

헤이스버그의 사임은 딥마인드의 한 시대가 끝나는 것을 의미하지만, AI의 이야기는 계속됩니다. 게임 스튜디오에서 일반 인공 지능 연구소를 거쳐 AI 제약 분야까지, 그의 모든 선택은 새로운 가능성을 열었습니다. 이소모픽 랩스가 성공할지 여부와 상관없이, 그의 경험은 우리에게 AI의 가치가 기술적 혁신뿐만 아니라 인간의 실제 문제를 해결하는 데 있다는 것을 보여줍니다.