虎嗅

Прошлое DeepMind

原文：DeepMind往事

阅读原文

Краткое содержание статьи

Статья посвящена уходу Дэвида Хассабиса с поста генерального директора компании DeepMind. В ней рассказывается о периоде создания DeepMind до её поглощения Google, о конкуренции с такими компаниями, как OpenAI, по вопросам технологических подходов, а также о личных изменениях Хассабиса, который в итоге переключился на разработку лекарств с использованием искусственного интеллекта. В статье освещаются сложности финансирования в ранний период развития ИИ, расхождения в технологических направлениях (усиленное обучение против больших языковых моделей), игра гигантов на рынке, а также личный путь Хассабиса от мечтателя о создании всеобъемлющего искусственного интеллекта (AGI) до предпринимателя в области фармацевтики. Статья показывает динамику развития ИИ-индустрии и логику личных решений её ключевых фигур.

I. Рождение DeepMind: от игровой студии к мечте о всеобъемлющем искусственном интеллекте

Хассабис с самого начала не занимался разработками в области ИИ. Его первым бизнес-проектом была игровая студия “Panacea”, которая принесла ему несколько миллионов фунтов стерлингов и позволила достичь финансовой независимости. В 2010 году, когда ИИ находился в периоде упадка (ещё не было таких результатов, как ImageNet, и мало кто верил в коммерциализацию ИИ), он основал DeepMind с целью создания всеобъемлющего искусственного интеллекта (AGI) — системы, обладающей разумом, аналогичным человеческому.

Финансирование на ранних этапах было крайне сложным:

  • Благодаря знакомству на конференции “Singularity Summit” с Питером Тилом он получил 2,3 миллиона долларов в обмен на половину акций компании (это было похоже на покупку билета в мир ИИ, как если бы вы купили лотерейный билет);
  • Посредством рекомендаций Тила он получил инвестиции в размере 5 миллионов долларов от Илона Маска, который ценил перспективы ИИ и считал Хассабиса ответственным человеком;
  • Во время третьего раунда финансирования инвестиции в размере 13,6 миллиона долларов внес Кэйшон Чоу из Гонконга (от имени Ли Ка-шина).

Однако Хассабис устал от постоянных поисков инвесторов и в конечном итоге согласился на поглощение компанией Google, которая предложила 650 миллионов долларов и гарантировала высокую степень автономии (сохранение лондонской команды и создание этического комитета). Google оценила его способности, так как Ларри Пейдж узнал о нём благодаря известному специалисту в области ИИ Стивену Хинтону и даже посоветовал ему: “Если ваша цель — создание AGI, зачем вам самостоятельно управлять компанией? Разве не лучше использовать ресурсы Google?”

II. Конкуренция технологических подходов: усиленное обучение DeepMind против больших языковых моделей OpenAI

DeepMind и OpenAI представляли два основных направления развития ИИ:

  • Усиленное обучение в DeepMind: ИИ учится на основе ошибок (например, AlphaGo училось играть в шахматы и корректировало свою стратегию после поражений). Хассабис считал, что языковые модели недостаточно “практичны” для решения реальных проблем, и усиленное обучение является более подходящим путем к созданию AGI. Ранние успехи DeepMind, такие как победы AlphaGo над человеческими игроками и разработка модели AlphaFold1 для предсказания структуры белков, были свидетельством эффективности этого подхода.
  • Большие языковые модели в OpenAI: Разработкой моделей занимался Илья Сергеевич Шапиро, которого когда-то пыталась завербовать команда DeepMind. Он считал, что язык представляет собой сжатое изображение реального мира — если модель может правильно предсказать следующее слово, это означает, что она понимает его структуру. OpenAI использовала технологию Transformer (разработанную в Google Brain), чтобы создать серию моделей GPT, которые постепенно демонстрировали свою универсальность.

Позже эти два подхода слились: ChatGPT сочетает в себе предварительное обучение, микрорегулировку параметров и методы усиленного обучения (RLHF), что привело к революции в области ИИ. DeepMind начала разработки подобных моделей только в 2020 году, но изначально не представила свои продукты публично (например, чат-бота Sparrow), что стало причиной упущения возможностей.

III. Интеграция с Google и конкуренция в области ИИ: от неожиданного удара до ответных действий

После выхода ChatGPT в 2022 году Google и DeepMind оказались под прессингом:

  • Google поспешно выпустила чат-бота Bard, но из-за ошибок в его работе потеряла миллиарды долларов в рыночной стоимости;
  • Чтобы справиться с кризисом, в 2023 году Google объединила подразделения Google Brain и DeepMind в компанию Google DeepMind (GDM), где Хассабис занял пост генерального директора.

Компания GDM выпустила серию моделей Gemini, но первоначальный успех был неудовлетворительным:

  • В феврале 2024 года была представлена версия Gemini 1.5 Pro с поддержкой работы с большим объёмом контекста, однако она потеряла популярность из-за появления модели Sora от OpenAI;
  • Только в конце 2024 года Gemini получила признание от индустрии, но вскоре уступила лидерство новым разработкам от Anthropic и OpenAI; запланированная к выпуску версия Gemini 3.5 Pro так и не была реализована.

К этому времени Хассабис уже устал от конкуренции и объявил о переходе в свою собственную компанию Isomorphic Labs, основанную в 2021 году для разработки лекарств с использованием ИИ.

IV. Переход Хассабиса: от исследовательской лаборатории к новому направлению деятельности

Переход Хассабиса не был внезапным:

  • Ранние сотрудничества DeepMind с британским Национальным здравоохранительным сервисом (NHS) в области медицинских ИИ-проектов не увенчались успехом из-за проблем с конфиденциальностью данных, что побудило его интересоваться медициной;
  • Он считал, что разработка лекарств с использованием ИИ является естественным продолжением стремления к созданию AGI — использование технологий для решения реальных проблем человечества имеет больше смысла, чем простая конкуренция.

Современная компания Isomorphic Labs похожа на DeepMind: мало кто полностью понимает её цели, но Хассабис уверен, что эта дорога может открыть новые возможности и даже помочь избавиться от всех болезней. Его уход с поста генерального директора не означает отказ от ИИ-индустрии, а переход к направлению, более близкому к благу человечества.

V. Влияние DeepMind на развитие индустрии ИИ

Существование DeepMind способствовало появлению новых гигантов в этой области:

  • OpenAI: Илон Маск, не согласившись с поглощением DeepMind Google, основал OpenAI с целью противостояния коммерческим компаниям, контролирующим разработки в области ИИ;
  • FAIR: Марк Цукерберг, не получив желаемого сотрудника от Хассабиса, пригласил Дэниела Янга для создания исследовательского института Facebook AI, конкурирующего с DeepMind;
  • Microsoft: Технический директор Microsoft признал, что компания отстала от Google и DeepMind, и решила инвестировать в OpenAI; впоследствии благодаря ChatGPT Microsoft смогла обойти Google в области поисковых сервисов.

DeepMind действовала как “сом”, стимулируя конкурентов к развитию и способствуя переходу всей индустрии от научных лабораторий к коммерческому применению технологий ИИ.

Заключение

Уход Хассабиса означает завершение одной эпохи в истории DeepMind, но история ИИ продолжается. От игровой студии до лабораторий по созданию AGI, а затем к разработке лекарств — каждый шаг Хассабиса был новаторским. Независимо от успехов Isomorphic Labs, его опыт показывает, что ценность ИИ заключается не только в технологических достижениях, но и в способности использовать эти технологии для решения реальных проблем человечества.