Resumen del contenido principal
Se trata de una conversación con Zhou Hang, un emprendedor innovador que ha realizado varias transiciones profesionales (fundador de Yidao Chuyong y inversor en IA en Silicon Valley), centrada en las cuestiones de transformación laboral que más preocupan a las personas en la era de la IA. Basándose en su propia experiencia, que ha incluido el paso del comercio electrónico tradicional al transporte por aplicación y luego a la inversión en IA, Zhou comparte una serie de puntos de vista contraintuitivos: las salidas laborales en medio de la ola de despidos causada por la IA, la crisis de supervivencia de los programadores, las oportunidades ocultas en los sectores tradicionales, la lógica de bajo costo para emprender con IA, y los riesgos potenciales para aquellos que se encuentran en situaciones favorables, con el objetivo de ayudar a las personas ansiosas a encontrar su dirección.
1. En medio de la ola de despidos causada por la IA, los trabajadores deben buscar un valor que la IA no pueda quitar
Las empresas tecnológicas han despedido a 160.000 personas en seis meses, y muchas temen ser reemplazadas por la IA. Pero Zhou Hang afirma que la solución no es cambiar de trabajo, sino encontrar cosas que la IA no pueda hacer. La IA puede procesar datos, redactar informes e incluso realizar diseños básicos, pero no puede empatizar (por ejemplo, comprender las preocupaciones no expresadas de los clientes), tomar decisiones estratégicas (como si una empresa deba transformarse, lo que requiere combinar experiencia en el sector con tendencias del mercado) ni innovar para encontrar soluciones novedosas. Por lo tanto, los trabajadores deben pasar de realizar tareas específicas a liderar la colaboración entre humanos y máquinas: usar la IA para tareas repetitivas (como organizar datos) y dedicarse a aquellas que requieren empatía o pensamiento profundo (como negociar cooperaciones o definir direcciones).
2. ¿Solo quedará el 10% de los programadores? Los despedidos afectan a aquellos que “solo saben escribir código”?
¿Por qué se dice que solo el 10% de los programadores sobrevivirá? Zhou Hang explica que la IA puede generar el 80% del código básico, pero no puede resolver problemas complejos. Por ejemplo, puede crear la estructura básica de un sitio web, pero no diseñar toda la arquitectura del sistema (lo que requiere conocimiento del negocio, seguridad y capacidad de expansión); puede corregir errores simples, pero no resolver problemas ocultos en proyectos grandes (lo que necesita experiencia); tampoco puede traducir las necesidades de los clientes en instrucciones claras para la IA (esto se llama “capacidad de sugerencias”, una habilidad esencial en la era de la IA). Los 10% restantes de programadores serán aquellos que puedan dirigir el trabajo de la IA, no simplemente ser operarios controlados por ella.
3. ¿Los sectores tradicionales son la mejor oportunidad para transformarse? Porque la IA aún no los ha explorado a fondo
Muchas personas piensan que las oportunidades relacionadas con la IA están en Silicon Valley o en el sector de internet, pero Zhou Hang sostiene que los sectores tradicionales son el verdadero potencial para la transformación mediante la IA. Por ejemplo, un restaurante puede usar la IA para analizar datos de pedidos y optimizar el menú (por ejemplo, descubrir que a los jóvenes les gustan los platos picantes y promover más de esos); puede utilizar la IA para coordinar al personal y reducir el tiempo de espera. En el sector agrícola, la IA puede monitorizar la humedad del suelo y predecir plagas, lo que es más preciso que los métodos manuales; en servicios domésticos, puede ayudar a emparejar a las empleadas con las necesidades de los clientes (por ejemplo, asegurarse de que una niñera hable inglés) y mejorar la eficiencia. Estos sectores tradicionales no han utilizado mucho la tecnología hasta ahora, pero con la IA, los costos disminuyen, los ingresos aumentan y la competencia es menor (a diferencia del sector emprendedor, donde muchos compiten por los mismos proyectos). Las personas comunes pueden encontrar oportunidades si aplican las herramientas de IA en áreas que conocen.
4. ¿No se necesita financiación para emprender en la era de la IA? Porque los costos han disminuido significativamente gracias a la IA
Antes, para emprenderse hacía falta alquilar oficinas, contratar un equipo y comprar equipos, lo que requería millones de dólares. Pero ahora, las herramientas de IA pueden hacer el 80% del trabajo: escribir contenido publicitario con ChatGPT, diseñar con Midjourney, programar con GitHub Copilot o atender al cliente con robots de chat. Por ejemplo, una persona puede iniciar un pequeño negocio electrónico utilizando la IA para seleccionar productos, redactar descripciones y crear carteles, con costos que pueden ser de solo unos pocos miles de dólares. Sin necesidad de invertir mucho dinero, se reduce el riesgo.
5. ¿Las personas en situaciones favorables son las más peligrosas? Porque no han aprendido a “adaptarse al cambio”
Zhou Hang afirma que aquellos que nunca han fracasado son los más propensos a tener problemas en la era de la IA. ¿Por qué? Porque están acostumbrados a seguir un camino estable y se sienten ansiosos cuando enfrentan cambios. Por ejemplo, alguien que ha tenido éxito en el sector tradicional puede resistirse a aprender herramientas de IA, pensando que sus métodos antiguos son suficientes; sin embargo, cuando la IA llega y los clientes comienzan a usarla para realizar pedidos, se quedan atrás. En cambio, aquellos que han experimentado fracasos saben cómo ajustarse (como Zhou Hang, quien ha cambiado de comercio electrónico a transporte por aplicación y luego a inversión en IA). Por lo tanto, los trabajadores deben buscar actividades que les resulten desafiantes (como aprender herramientas de IA o probar nuevos campos) para desarrollar su capacidad de adaptación. De lo contrario, una situación favorable puede convertirse en una adversa cuando llegue la IA.
El mensaje central de estos puntos de vista es que la IA no es un enemigo, sino una herramienta. Los trabajadores deben convertirse en usuarios de estas herramientas, no en personas reemplazadas por ellas. Ya sea para transformarse o para emprender, deben pasar de preguntarse “qué sé yo” a “¿qué puede hacer la IA por mí?”, para mantener su posición estable en la era de la IA.