Résumé des points clés
Il s’agit d’un entretien avec Zhou Hang, un entrepreneur transversal reconnu (fondateur de Yidao Chuyong et investisseur en IA à Silicon Valley), qui aborde les questions de transformation les plus préoccupantes pour les professionnels à l’ère de l’IA. En s’appuyant sur ses propres expériences dans le commerce électronique traditionnel, la livraison de voitures par appels et l’investissement en IA, Zhou Hang partage une série d’idées contraires à l’intuition : les perspectives professionnelles face aux licenciements dus à l’IA, la crise de survie des programmeurs, les opportunités cachées dans les secteurs traditionnels, la logique de faible coût de l’entrepreneuriat IA, ainsi que les risques potentiels pour ceux qui sont en position avantageuse, dans le but d’aider les professionnels anxieux à trouver leur direction.
I. Face aux licenciements dus à l’IA, il faut trouver une valeur que l’IA ne peut pas prendre
Les entreprises technologiques ont licencié 160 000 personnes au cours des six derniers mois, et beaucoup craignent d’être remplacés par l’IA. Mais Zhou Hang affirme : la solution n’est pas de changer de job, mais de trouver ce que l’IA ne peut pas faire.
L’IA peut traiter les données, rédiger des rapports ou même effectuer des tâches de conception de base, mais elle ne sait pas « empathiser » (par exemple, comprendre les inquiétudes non exprimées des clients) ni prendre des decisions stratégiques (comme déterminer si une entreprise doit se transformer en fonction de l’expérience du secteur et des tendances du marché), ni innover (comme concevoir un modèle commercial original).
Les professionnels doivent donc passer d’une approche basée sur des tâches concrètes à une collaboration efficace entre humains et machines : utiliser l’IA pour les tâches répétitives (comme la mise en ordre des données) et se concentrer sur celles qui nécessitent de la réflexion approfondie ou une interaction humaine (comme la négociation de partenariats ou la définition d’une direction).
II. Seuls 10 % des programmeurs survivront-ils ? Ceux qui ne savent que coder seront éliminés
Pourquoi seulement 10 % des programmeurs pourraient-ils rester ? Zhou Hang explique : l’IA peut générer 80 % du code de base, mais elle ne peut pas résoudre les problèmes complexes.
Par exemple, l’IA peut créer la structure de base d’un site web, mais elle ne sait pas concevoir l’architecture globale de l’entreprise (ce qui nécessite une compréhension des besoins commerciaux, de la sécurité et de la scalabilité) ; elle peut corriger de simples erreurs, mais elle ne peut pas résoudre les problèmes cachés dans de grands projets (ce qui requiert de l’expérience). Les 10 % de programmeurs restants sont ceux qui savent diriger l’IA plutôt que d’être simplement des exécutants contrôlés par elle.
III. Les secteurs traditionnels sont-ils la clé de la transformation ? Parce que l’IA n’a pas encore tout exploré
Beaucoup pensent que les opportunités liées à l’IA se trouvent à Silicon Valley ou dans le secteur Internet, mais Zhou Hang estime que les secteurs traditionnels constituent en réalité un vaste champ d’action pour la transformation grâce à l’IA.
Par exemple, dans la restauration : utiliser l’IA pour analyser les commandes des clients et optimiser le menu (par exemple, proposer plus de plats épicés si les jeunes en ont envie) ; utiliser l’IA pour gérer le personnel et réduire les temps d’attente. Dans l’agriculture : utiliser l’IA pour surveiller l’humidité du sol et prédire les maladies des plantes, avec plus de précision que les méthodes manuelles. Dans les services domestiques : utiliser l’IA pour trouver le personnel adapté aux besoins des clients (par exemple, une nounou qui parle anglais) et organiser son emploi du temps, augmentant ainsi l’efficacité.
Ces secteurs n’utilisaient pas beaucoup la technologie auparavant ; avec l’IA, les coûts diminuent et les revenus augmentent, et la concurrence est moins féroce (contrairement au monde de l’entrepreneuriat IA où de nombreux acteurs se disputent les mêmes projets). Les personnes ordinaires peuvent trouver des opportunités en intégrant simplement des outils IA dans leurs domaines de compétence.
IV. Faut-il pas de financement pour entreprendre à l’ère de l’IA ? Parce que les coûts ont été réduits par l’IA
Auparavant, pour entreprendre, il fallait louer des bureaux, recruter une équipe et acheter du matériel, ce qui nécessitait plusieurs millions d’euros. Aujourd’hui, des outils IA peuvent effectuer 80 % du travail :
- Rédiger du contenu ? Utilisez ChatGPT.
- Concevoir des graphiques ? Utilisez Midjourney.
- Écrire du code ? Utilisez GitHub Copilot.
- Assurer le service client ? Utilisez des robots conversationnels IA.
Par exemple, une personne peut créer une petite entreprise de commerce électronique en utilisant l’IA pour sélectionner les produits (analyser ceux qui se vendent bien), rédiger des descriptions et créer des annonces, pour un coût de seulement quelques milliers d’euros. Il n’est pas nécessaire de lever des fonds, ce qui réduit considérablement les risques.
V. Les personnes en position avantageuse sont-elles les plus en danger ? Parce qu’elles n’ont pas appris à **réagir aux changements**
Zhou Hang souligne que celles qui n’ont jamais échoué ont tendance à trébucher à l’ère de l’IA.
Pourquoi ? Parce qu’elles sont habituées à suivre des procédures rigides et paniquent face aux changements. Par exemple, des personnes qui ont réussi dans le secteur traditionnel peuvent refuser d’apprendre des outils IA, pensant que leurs méthodes précédentes suffisent. Mais avec l’arrivée de l’IA, les clients utilisent désormais ces outils pour passer leurs commandes, et elles ne peuvent plus suivre le rythme.
En revanche, celles qui ont déjà connu des échecs savent comment s’adapter : comme Zhou Hang lui-même, qui a constamment changé de domaine (du commerce électronique à la livraison de voitures en passant par l’investissement en IA), apprenant chaque fois de nouvelles choses. Les professionnels doivent donc chercher activement des défis (comme apprendre des outils IA ou essayer de nouveaux domaines) pour développer leur capacité d’adaptation. Sinon, une situation avantageuse peut rapidement se transformer en désavantage.
Le message principal est que l’IA n’est pas un ennemi, mais un outil. Les professionnels doivent devenir des utilisateurs conscients de cet outil, et non des personnes remplacées par lui. Que ce soit pour la transformation ou pour entreprendre, il faut passer de ce qu’on sait faire soi-même à ce que l’IA peut nous aider à faire, afin de se stabiliser à l’ère de l’IA.