핵심 내용 요약
이 글은 연속적으로 새로운 분야로 진출하는 창업가인 주항(이다오차용의 창립자, 실리콘밸리 AI 투자자)과의 대화를 바탕으로 하며, AI 시대에 직장인들이 가장 관심을 갖는 전환 문제에 초점을 맞추고 있습니다. 주항은 자신이 전통적인 전자상거래 분야에서 카헤일링 서비스, 그리고 AI 투자에 이르기까지 경험한 사례를 바탕으로 여러 반직관적인 견해를 공유합니다. 이러한 견해에는 AI에 의한 대량 해고의 시대에서 직장인들이 나아갈 길, 프로그래머들이 직면하는 위기, 전통 산업의 숨겨진 기회, AI 기반 창업의 저비용 논리, 그리고 성공적인 상황에 있던 사람들이 겪을 수 있는 잠재적 위험 등이 포함됩니다. 이러한 내용은 불안해하는 직장인들이 자신의 방향을 찾는 데 도움을 주기 위한 것입니다.
1. AI에 의한 대량 해고의 시대에서, 직장인들은 “AI가 가져갈 수 없는 가치”를 찾아야 한다
기술 기업들이 반년 동안 16만 명을 해고했으며, 많은 사람들이 AI에 의해 대체될 것을 두려워하지만 주항은 “해결책은 직장을 바꾸는 것이 아니라, AI가 할 수 없는 일을 찾는 것”이라고 말합니다.
AI는 데이터를 처리하거나 보고서를 작성하거나 기본적인 디자인을 할 수 있지만, 고객의 요구사항을 이해하거나(예: 고객이 말하지 않은 우려 사항을 파악하는 것), 전략적인 결정을 내리거나(예: 회사가 변화해야 할지 여부를 산업 경험과 시장 동향을 고려하여 판단하는 것), 혁신적인 해결책을 찾아내는 능력은 없습니다.
따라서 직장인들은 “구체적인 업무를 수행하는 사람”에서 “인간과 AI가 협업하는 주도자”로 전환해야 합니다. 즉, AI가 반복적인 작업(예: 데이터 정리)을 담당하게 하고, 인간만이 할 수 있는 일이나 심사숙고가 필요한 업무(예: 협력 방안 논의, 방향 설정)를 직접 해야 합니다.
2. 프로그래머는 고작 10%만 남을까?
왜 많은 프로그래머 중 단지 10%만이 살아남을 수 있을까요? 주항은 AI가 기본적인 코드는 작성할 수 있지만 복잡한 문제를 해결하는 데는 어려움을 겪는다고 설명합니다.
예를 들어, AI는 웹사이트의 기본 프레임워크를 만들 수 있지만 전체 시스템 아키텍처를 설계할 수 없으며(비즈니스와 보안, 확장성을 이해해야 함), 간단한 버그는 수정할 수 있지만 대규모 프로젝트의 문제를 해결할 수 없습니다. 또한 고객의 모호한 요구사항을 AI가 이해할 수 있는 명확한 지시로 바꾸는 “힘”도 필요합니다(이것을 “힌트 단어 능력”이라고 하며, AI 시대의 핵심 기술입니다).
남은 10%의 프로그래머들은 AI를 지휘하여 일하게 하는 사람들이지, AI에 의해 지시받는 단순한 코드 작성자들이 아닙니다.
3. 전통 산업이야말로 변환의 기회인가?
많은 사람들은 AI의 기회가 실리콘밸리나 인터넷 분야에 있다고 생각하지만, 주항은 “전통 산업이야말로 AI가 변화시킬 수 있는 미개척지”라고 말합니다.
예를 들어, 식당을 운영한다면 AI를 사용하여 고객의 주문 데이터를 분석하고 메뉴를 최적화할 수 있습니다(예: 젊은 층이 매운 음식을 선호하는 것을 파악하여 그런 메뉴를 더 많이 추천함). 또한 AI를 사용하여 서버스원의 근무 시간을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
농업에서는 AI를 이용하여 토양의 습도를 모니터링하고 병해충을 예측함으로써 인력보다 더 정확하게 작업을 할 수 있습니다. 가정 서비스 분야에서는 AI를 사용하여 고객의 요구사항에 맞는 서비스 제공자를 매칭할 수 있으며(예: 아이를 돌볼 수 있는 보모가 영어를 할 줄 알아야 함), 서비스 제공자의 시간을 효율적으로 관리함으로써 효율성을 높일 수 있습니다.
이러한 전통 산업들은 이전에는 기술을 거의 사용하지 않았지만, AI를 도입하면 비용을 절감하고 수익을 늘릴 수 있으며, 경쟁도 상대적으로 적습니다(AI 창업 분야처럼 많은 사람들이 프로젝트를 두고 경쟁하는 것과는 달리). 일반인들도 자신이 잘 아는 전통 분야에 AI 도구를 활용하면 기회를 찾을 수 있습니다.
4. AI 시대에 창업할 때 자금 조달은 필요 없나?
과거에는 사무실을 임대하고 팀을 구성하며 장비를 구입하는 데 많은 비용이 들었습니다(수백만 원 이상). 하지만 지금은 AI 도구들이 80%의 작업을 대신 해줍니다:
- 콘텐츠 작성? ChatGPT를 사용하세요.
- 디자인? Midjourney를 사용하세요.
- 코드 작성? GitHub Copilot을 사용하세요.
- 고객 서비스? AI 챗봇을 사용하세요.
예를 들어, 한 사람만으로도 소규모 전자상거래 사업을 시작할 수 있습니다: AI를 사용하여 상품을 선정하고(어떤 상품이 잘 팔리는지 분석), 상품 설명을 작성하며, 포스터를 제작하는 데 몇 천 원만으로 충분합니다. 자금 조달 없이도 사업을 시작할 수 있으며, 리스크도 훨씬 적습니다.
5. 성공적인 상황에 있는 사람들이 가장 위험한가?
주항은 “실패 경험이 없는 사람들이 오히려 AI 시대에 더 쉽게 실패할 수 있다”고 말합니다.
왜냐하면 성공적인 상황에 익숙한 사람들은 “정해진 절차를 따르는 것”에 익숙하여 변화에 직면하면 당황하기 때문입니다. 예를 들어, 전통 산업에서 성공적이었던 사람들은 AI 도구를 배우려 하지 않을 수 있으며, “내 이전의 방법으로도 충분하다”고 생각할 수 있습니다. 하지만 AI가 등장하면 고객들이 모두 AI를 사용하여 주문하기 시작하므로 따라잡기 어렵습니다.
반면에 실패 경험이 있는 사람들은 변화에 적응하는 방법을 알고 있습니다(예: 주항 자신처럼 전자상거래에서 카헤일링 서비스, 그리고 AI 투자로 계속해서 새로운 분야로 진출했습니다). 따라서 직장인들은 “불편한 일”을 찾아서 해보는 것이 중요합니다(예: AI 도구를 배우거나 새로운 분야를 시도함으로써 적응 능력을 키워야 합니다). 그렇지 않으면 성공적인 상황이 오히려 위험한 상황으로 변할 수 있습니다.
이러한 견해의 핵심은 AI가 적이 아니라 도구라는 것입니다. 직장인들은 “도구를 사용하는 사람”이 되어야 하며, “도구에 의해 대체되는 사람”이 되어서는 안 됩니다. 변환을 하든 창업을 하든, “내가 무엇을 할 수 있는지”에서 “AI가 내게 무엇을 도와줄 수 있는지”로 생각 방식을 바꿔야만 AI 시대에 안정적으로 자리 잡을 수 있습니다.