Итоги разговора
Это был диалог с многопрофильным предпринимателем Чжоу Ханом (основателем сервиса по заказу транспорта Yidao и инвестором в области ИИ в Кремниевой долине), в котором обсуждался вопрос адаптации работников к эпохе ИИ. Основываясь на собственном опыте перехода от традиционной электронной торговли к сервисам по заказу транспорта, а затем к инвестициям в ИИ, Чжоу Хан поделился рядом контринтуитивных мнений: путями выживания на рабочем месте в условиях увольнений, связанных с развитием ИИ, проблемами программистов, скрытыми возможностями традиционных отраслей, логикой низкозатратного предпринимательства в сфере ИИ, а также потенциальными рисками для тех, кто находится в благоприятном положении. Целью было помочь обеспокоенным работникам найти правильное направление действий.
1. В условиях увольнений, связанных с ИИ, нужно искать то, что ИИ не может заменить
Технологические компании увольняют почти 160 тысяч человек каждые полгода, и многие боятся быть заменены ИИ. Однако Чжоу Хан считает, что выход не в поиске новой работы, а в определении тех задач, которые ИИ не может выполнить. ИИ может обрабатывать данные, составлять отчеты и заниматься базовым дизайном, но он не умеет проявлять эмпатию (например, понимать невысказанные опасения клиентов), принимать стратегические решения (например, о необходимости трансформации компании с учетом отраслевого опыта и рыночных тенденций) или придумывать инновационные бизнес-модели. Поэтому работникам следует переключиться с выполнения повторяющихся задач на руководство сотрудничеством между человеком и ИИ: использовать ИИ для обработки данных, а самим заниматься теми задачами, которые требуют человеческого подхода или глубоких размышлений (например, ведение переговоров или определение направления деятельности компании).
2. Осталось ли всего 10% программистов? Увольняются те, кто умеет только писать код
Почему только 10% программистов смогут сохранить свою работу? Чжоу Хан объясняет: ИИ может написать 80% базового кода, но не способен решать сложные проблемы. Например, он может создать основную структуру сайта, но не сможет разработать комплексную систему (для этого нужно понимание бизнеса, безопасности и возможностей расширения системы); он может устранять простые ошибки в коде, но не сможет выявить скрытые проблемы крупных проектов (для этого требуется опыт); кроме того, ИИ не может перевести нечеткие запросы клиентов в понятные для него инструкции (это называется «способностью к формулировке задач» — ключевая навык в эпоху ИИ). Те 10% программистов, которые останутся, смогут управлять работой ИИ, а не просто выполнять его указания.
3. Разве традиционные отрасли — это золотое место для трансформации? Потому что ИИ еще не полностью их изучил
Многие считают, что возможности в области ИИ сосредоточены в Кремниевой долине или интернет-сфере, но Чжоу Хан утверждает, что именно традиционные отрасли являются наиболее перспективными для применения ИИ. Например, в ресторанах можно использовать ИИ для анализа данных о заказах клиентов и оптимизации меню (например, выявления того, что молодежь предпочитает острую еду); в сельском хозяйстве — для контроля уровня влажности почвы и прогнозирования болезней растений; в сфере домашних услуг — для подбора персонала в соответствии с потребностями клиентов (например, няня должна владеть английским языком). Использование ИИ позволяет снизить затраты и увеличить доходы, при этом конкуренция не такая острой (в отличие от индустрии стартапов в сфере ИИ, где многие компании соревнуются за одни и те же проекты). Обычные люди могут найти возможности, применив ИИ в своих знакомых областях.
4. Нужно ли финансирование для стартапов в эпоху ИИ? Потому что затраты снизились благодаря ИИ
Раньше для запуска бизнеса требовалось арендовать офис, нанимать команду и покупать оборудование, что стоило миллионы. Но сейчас существуют инструменты ИИ, которые могут выполнить 80% работы: ChatGPT для написания текста, Midjourney для дизайна, GitHub Copilot для программирования, AI-чатботы для обслуживания клиентов. Например, один человек может создать небольшой интернет-магазин, используя ИИ для выбора товаров, написания описаний и создания рекламных материалов — затраты могут составлять всего несколько тысяч. Таким образом, стартапы могут начать работу без значительных финансовых вложений, снижая риски.
5. Люди, находящиеся в благоприятном положении, находятся в наибольшей опасности? Потому что они не умеют адаптироваться к изменениям
Чжоу Хан считает, что те, кто никогда не сталкивался с неудачами, чаще всего терпят неудачи в эпоху ИИ. Почему? Потому что они привыкли действовать по устоявшимся правилам и паникуют при изменениях. Например, успешные предприниматели из традиционных отраслей могут не хотеть учиться использовать инструменты ИИ, считая свои методы достаточно эффективными. Однако появление ИИ может привести к тому, что клиенты начнут пользоваться его услугами, и такие предприниматели не смогут соответствовать новым требованиям рынка. Те же, кто пережил неудачи, знают, как адаптироваться (как Чжоу Хан, который неоднократно менял сферу деятельности). Поэтому работникам следует искать трудные задачи для решения (например, изучение инструментов ИИ или попытка работы в новых областях), чтобы развить свою способность к адаптации. В противном случае благоприятные условия могут превратиться в неблагоприятные.
Суть этих мнений заключается в том, что ИИ — не враг, а инструмент. Работникам нужно использовать его для своих целей, а не позволять ему заменить себя. Будь то адаптация или создание бизнеса, важно переосмыслить свои возможности и понять, как ИИ может помочь им добиться успеха в эпоху ИИ.