虎嗅

**Huawei Qiankun détecte les redondances pour assurer la sécurité des déplacements dans les situations extrêmes**

原文:华为乾崑感知冗余,极端场景下守护出行安全

Résumé des points clés

La technologie de conduite intelligente Huawei Qiankun utilise une conception basée sur le « redondance de la perception », qui permet à la voiture d’utiliser plusieurs types de capteurs (tels que des caméras, des radars, etc.) pour observer son environnement en même temps. Même si l’un des capteurs tombe en panne en raison du temps, de la luminosité ou d’autres facteurs, les autres peuvent compenser, permettant ainsi une identification plus précise des obstacles, des piétons et des autres véhicules dans des conditions routières complexes et améliorant la sécurité de la conduite.

1. Qu’est-ce que le « redondance de la perception » ? Et pourquoi en avoir besoin ?

On peut l’imaginer comme si la voiture disposait de plusieurs paires d’« yeux » et d’« oreilles » supplémentaires. Lors de la conduite, un seul capteur (par exemple une caméra) peut être insuffisant : la pluie peut obscurcir les images, la faible luminosité le soir peut rendre les choses difficiles à voir, ou des éclairs de lumière intense peuvent aveugler le capteur. Le redondance consiste à installer plusieurs capteurs ayant des fonctions différentes (caméras pour détecter les formes et les couleurs, radars à ondes millimétriques pour mesurer les distances et les vitesses, lidars pour créer des modèles 3D). Ainsi, même si un capteur ne fonctionne plus, les autres peuvent prendre le relais et assurer que la voiture reste en mesure de percevoir son environnement.

2. Comment les différents capteurs collaborent-ils pour fournir une information fiable ?

Prenons l’exemple d’une journée de brouillard : les caméras ne peuvent rien voir à cause du brouillard, mais les radars à ondes millimétriques peuvent détecter avec précision la présence d’un autre véhicule à 100 mètres et en connaître la vitesse. Le soir, si les caméras ne distinguent pas un piéton, le lidar peut identifier avec précision la silhouette d’un enfant sortant de l’ombre. Les données collectées par ces capteurs sont intégrées par le système, qui analyse ensuite ces informations pour fournir une image globale plus fiable (par exemple : « Il y a un piéton à 50 mètres devant qui traverse la route ; il faut ralentir »).

3. Quels problèmes réels cette technologie peut-elle résoudre dans des situations complexes ?

Elle peut être particulièrement utile dans les situations suivantes :

  • Pluie/brouillard : les caméras ne fonctionnent pas bien, mais les radars peuvent détecter les véhicules à distance.
  • Rues de quartier la nuit : la faible luminosité rend difficile la vision des animaux domestiques, mais les lidars peuvent les identifier rapidement.
  • Éclairs de lumière intense : les phares d’un autre véhicule peuvent aveugler les caméras, tandis que les radars à ondes millimétriques continuent de fonctionner correctement pour éviter des collisions.
  • Carrefours complexes : si un vélo électrique franchit soudainement un feu rouge, plusieurs capteurs peuvent détecter le danger plus rapidement et précisément, donnant au véhicule suffisamment de temps pour freiner.

4. Quelles sont les conséquences pour nous, les conducteurs ordinaires ?

En somme, cela signifie une conduite plus sûre et moins stressante. Les débutants n’ont plus à craindre les conditions routières difficiles, et même les conducteurs expérimentés peuvent réduire le risque d’accidents dus à des pannes de capteurs. Par exemple, si un véhicule devant vous freine brusquement sur l’autoroute, les autres capteurs peuvent avertir le système ou procéder au freinage automatique. À long terme, cette technologie peut également rendre la conduite autonome plus fiable, car celle-ci dépend entièrement des capteurs ; le redondance constitue donc une véritable « couverture de sécurité ».

5. Quels sont les avantages de Huawei dans ce domaine ?

Huawei dispose d’une solide expertise en matière de communications et de technologies de capteurs. Sa technologie 5G permet de transmettre plus rapidement les données entre les capteurs et améliore la capacité du système à les intégrer. De plus, ses algorithmes sont capable de traiter ces données de manière efficace, garantissant des réactions plus rapides et plus précises de la voiture. C’est pourquoi Huawei insiste sur l’importance de la sécurité dans le domaine de la conduite intelligente : le redondance est essentiel pour résoudre les problèmes de sécurité dans les situations complexes.

En conclusion, la conception basée sur le redondance de la perception de Huawei Qiankun offre à la voiture une meilleure vision de son environnement, même dans des conditions défavorables, offrant ainsi une protection supplémentaire aux conducteurs et aux passagers. Pour les utilisateurs finaux, c’est un indicateur important de la qualité des fonctionnalités de conduite intelligente.