虎嗅

**WRC에서 로봇들이 돈을 벌기 위해 분주하다** (“At the WRC, robots are busy making money.”) 이 제목은 자동차 경주 대회(WRC)의 배경을 활용하여, 최신 기술인 로봇들이 경주에 참여하여 수익을 창출하는 모습을 표현하고 있습니다. 로봇공학과 자동화 기술의 발전이 금융 및 비즈니스 분야에 미치는 영향을 보여주는 흥미로운 소식입니다.

原文:WRC上,机器人都在忙着赚钱

2026년 세계 로봇 대회의 핵심 내용 요약

2026년 세계 로봇 대회에서는 로봇 산업의 중요한 전환점이 드러났습니다. 이전에는 기술력을 과시하는 데 집중했지만, 이제는 “누가 먼저 돈을 벌 수 있는지”를 경쟁하고 있습니다. 전시회에서는 새로운 제품들이 쏟아져 나왔지만 동질화가 심각하며, 기업들은 단순한 공연(롤링, 춤추기 등)에서 “실제 작업”을 보여주는 데 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 실제 적용의 진행 상황은 제각각입니다. 중앙 기업들이 최대 수요자로서 관람객에서 주인공으로 변했으며, 구매일이 처음으로 공식적인 행사로 포함되어 산업이 “전시”에서 “거래”로의 전환을 이끌고 있습니다. 또한, 신체화된 지능 기술에 필요한 대량의 데이터 수집 분야가 상업 모델을 가장 먼저 구현하는 “도구 판매” 사업으로 부상하고 있습니다. 전반적으로 산업은 “실용적인 이익 추구”의 새로운 단계에 접어들었지만, 실제 적용을 위해서는 “전시대”에서 “실제 작업 환경”으로의 도약이 필요합니다.

1. 새로운 제품들이 쏟아져 나오지만, “최초 공개”的 가치는 점점 줄어듭니다

올해 전시회에서는 한 번에 150개의 신제품이 최초로 공개되었는데, 이는 지난해 전체 수량(330개)의 절반에 불과하며, 2024년에는 연간 80개도 채 되지 않았습니다. 신제품의 성장 속도가 매우 빠립니다. 하지만 자세히 보면 이러한 제품들이 모두 완성된 로봇은 아니며, 기민한 손, 센서, 칩과 같은 부품들이 많이 포함되어 있어 산업 체인이 성숙해지고 있음을 보여줍니다. 그러나 “전시대 최초 공개”가 “생산 라인에서 실제 사용 가능”하다는 것을 의미하지는 않습니다.

2. “기술 과시”에서 “실제 작업”으로의 전환, 하지만 실제 적용까지는 아직 갈 길이 멉니다

지난해 대회에서 가장 인기 있었던 것은 로봇의 곡예 동작이었지만, 올해에는 분류, 운반, 적재와 같은 “실용적인 작업”으로 바뀌었습니다. 지능형 로봇, 자동화된 물류 시스템, 하이캡(Hikvision)의 청소 로봇 등이 모두 실용성을 향해 나아가고 있습니다.

하지만 실제로는 큰 차이가 있습니다. 일부 로봇은 시뮬레이션 환경에서만 “잡기/놓기” 동작을 반복할 뿐이며, 개발자들은 “아직 연구 중”이라고 말합니다. 반면에 실제 데이터를 제공하는 로봇도 있습니다(예: 특정 공장에서 수개월간 훈련을 거쳐 X번의 작업을 완료했다는 등). 어떤 경우에는 “로봇이 수건을 접는 모습이 비틀거리는 노인처럼 보인다”고도 합니다. 이는 안정성을 위해 속도를 의도적으로 줄였기 때문입니다.

3. 중앙 기업의 참여와 구매일의 도입으로 산업이 “실제 수익”을 추구하게 됩니다

올해 가장 큰 변화는 중앙 기업들이 관람객에서 수요자로 전환된 것입니다. 국가전력망, 중국석유공사 등 49개의 중앙 기업이 대규모로 참여했으며, 전시판에는 “자유도”, “토크 밀도”와 같은 기술 용어가 아닌 “전력 점검 요구사항”, “석유 가스 파이프라인 유지보수의 어려움”과 같은 실제 문제들이 적혀 있었습니다. 이는 공식적으로 로봇 산업이 단순한 기술 과시를 넘어서 실제 거래로 나아가야 함을 의미합니다. 중앙 기업들의 참여는 산업에 실질적인 자금 지원을 가져다주며, 새로운 전환점이 될 것입니다.

4. 데이터 수집 분야가 주목받으며, “도구 판매” 사업이 성공합니다

또한 주목할 만한 변화는 데이터 수집 회사들의 부상입니다. 루밍 로봇(Luming Robot)은 첫 번째 시점에서의 데이터 수집 기술을 공개했으며, 광륜 지능(Guanglun Intelligence)은 10만 시간 분량의 인간 데이터 세트를 오픈소스로 제공했습니다. 이전에는 실험실 도구에 불과했던 것들이 이제는 독립적인 전시 부스와 판매 팀을 갖추고 있습니다.

그 이유는 신체화된 지능 기술(로봇이 인간처럼 상호작용하는 것)에 대량의 실제 물리 데이터가 필요하기 때문입니다. 언어 모델은 수십억 시간 분량의 훈련 데이터를 가지고 있지만, 전 세계적으로 고품질의 물리 상호작용 데이터는 수십만 시간에 불과합니다. 따라서 “데이터 수집 도구 판매” 사업이 주목받고 있습니다. 광륜 지능은 올해 3월에 10억 원을 투자 유치했으며, 1분기에만 5억 5천만 원의 주문을 받았습니다. 이인테크(Yiren Technology)는 2025년에 이미 수익을 올렸고, 2026년 1분기의 주문량은 지난해 전체를 초과했습니다. 이러한 회사들은 이전에는 자율주행 데이터 분야에서 활동했지만, 이제는 로봇 산업으로 그 수요가 옮겨갔습니다. 이는 “금을 캐는 사람보다 도구를 파는 사람이 먼저 돈을 번다”는 전형적인 예입니다.

결론

올해 로봇 대회의 핵심 메시지는 명확합니다: “기술은 모두 가지고 있으니, 이제는 누가 먼저 돈을 벌 수 있는지”를 경쟁하는 시대입니다. 새로운 제품의 등장, 중앙 기업의 참여, 데이터 수집 분야의 성공은 모두 산업이 “기술 주도”에서 “상업 주도”로 전환하고 있음을 보여줍니다. 하지만 진정한 시험은 아직 남아 있습니다. 실제 작업 환경에서 로봇들이 제대로 기능할 수 있는지, 중앙 기업의 요구가 실제 주문으로 이어질 수 있는지가 관건입니다. 이러한 변화들이 전시장에서의 새로운 제품보다 더 중요합니다.