ملخص المحتوى الرئيسي
تبلغ حجم اقتصاد العملات المشفرة في الصين مبالغ هائلة (140 تريليون في اليوم الواحد)، لكنه يواجه ثلاث مشاكل رئيسية:
1. هيكل الاستخدام أحادي (تشكل خدمات شركة “بايت دانس” 120 تريليونًا، والاعتماد الأساسي على توليد مقاطع الفيديو باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بدلاً من انتشارها في مختلف القطاعات).
2. حرارة العرض مقابل برودة الطلب (تركز السياسات على دعم الشركات لتوسيع القدرات الإنتاجية، لكن العملات المشفرة كمدخلات وسيطة لا تتحول إلى دخل للسكان أو استهلاك أو خدمات عامة).
3. عدم توازن توزيع الأرباح (تذهب معظم فوائد تحسين كفاءة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى الشركات الكبرى، بينما لا يستفيد العمال منها).
إذا لم تُحل مشكلة ربط الجانب الطلبي، قد يتكرر سيناريو “توسيع القدرات الإنتاجية دون تحسين رفاهية السكان”.
التحليل المفصل
1. 140 تريليون عملة مشفرة: وراء الضجيج، سيناريو “هيمنة شركة واحدة”
عند رؤية هذا الرقم الضخم، قد يعتقد البعض أن التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي انتشرت في جميع المجالات، لكن الحقيقة هي أن معظم الاستخدام يأتي من نموذج “دوباو” التابع لشركة “بايت دانس” (120 تريليونًا في اليوم)، والغالبية العظمى تُستخدم في توليد مقاطع الفيديو باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي – حيث يتطلب إنشاء وتعديل كل فيديو عدة ملايين من العملات المشفرة. هذا يشبه سيناريو “انفجار نجاح شركة واحدة” بدلاً من تطبيق التكنولوجيا على نطاق واسع في جميع الصناعات.
مثال: إذا كان استهلاك الكهرباء في مدينة يعتمد فقط على مصنع واحد، لا يمكن اعتبار اقتصاد المدينة نشطًا بالفعل. كبر حجم استخدام العملات المشفرة يدل فقط على تكرار استخدام التكنولوجيا في مجال معين، لكنه لا يعني بالضرورة تحسين الكفاءة الاقتصادية الشاملة أو فائدة السكان.
2. “لعبة الدائرة المغلقة” على جانب العرض: التحفيزات تدور دون وصولها إلى السكان
أصدرت الحكومات المحلية (مثل منطقة “ييتشوانغ” في بكين) العديد من سياسات التحفيز لدعم اقتصاد العملات المشفرة: دعم بنسبة 30% لتأجير القوة الحاسوبية، و50% لاستهلاك العملات المشفرة، وحتى توزيع “قسائم البيانات” مباشرة. لكن هذه التحفيزات تستهدف الشركات، والتي تستخدم العملات المشفرة في الإنتاج (مثل خدمات العملاء أو إنشاء المحتوى)، وهو ما يُعتبر استثمارًا وسيطًا – مثل شراء المواد الخام من قبل المصانع، وليس استهلاكًا نهائيًا للأفراد.
النتيجة؟ تدور الأموال بين الحكومات والمنصات والشركات دون أن تصل إلى رواتب السكان أو خدماتهم الاجتماعية. على سبيل المثال، في سياسات منطقة “ييتشوانغ”， فإن بند “توسيع الاستهلاك” يُستخدم لدعم الشركات في استهلاك العملات المشفرة، دون أن يحصل السكان على أي فائدة. هذا النهج القديم لتحفيز الطلب من خلال توسيع العرض تم تجربته سابقًا في قطاعات مثل الطاقة الشمسية، حيث أدى ذلك إلى فائض في القدرات الإنتاجية دون تحسين واقع السكان.
3. العملات المشفرة ≠ كفاءة ≠ أرباح: الاستخدام الكبير لا يعني ربحًا حقيقيًا
يعتقد الكثيرون أن استخدام كميات كبيرة من العملات المشفرة يعني كفاءة عالية، لكن الواقع هو:
- العملات المشفرة مجرد استثمار وليست نتيجة: قد تُستخدم في إنتاج نصوص غير مفيدة، أو قد تساعد في توفير الوقت، لكن الاستهلاك نفسه لا يعكس القيمة. أظهرت دراسة من شركة “KPMG” في الولايات المتحدة أن ما يقرب من نصف الشركات قللت من استخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لأن التكاليف تتجاوز الفوائد (مثل شركة “أوبر” التي أنفقت ميزانية كاملة على التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون تحسين في المنتجات).
- زيادة الإيرادات لا تعني أرباحًا: ارتفعت إيرادات شركة “زهيبو آي” بنسبة 132%، لكن الخسائر الصافية زادت بنسبة 29%؛ ومع توسع صناعة الطاقة الشمسية، تجاوزت خسائر شركة “تونغوي” مليار دولار في عام 2025. هذا يدل على أن حتى مع استخدام كبير للعملات المشفرة، إذا لم تُحول إلى إيرادات فعلية أو توفير في التكاليف، فهي مجرد خسارة.
4. كيف يتم توزيع الأرباح؟ قد يتم تجاهل العمال
ترغب جميع الأطراف المشاركة في سلسلة إنتاج التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية في الحصول على حصتها (شركات الرقائق، مزودي الخدمات السحابية، منصات النماذج، الشركات المستخدمة للتطبيقات…)، لكن العمال غالبًا ما يحصلون على جزء صغير.
مثلاً:
- ركاب التوصيل الذين يستخدمون التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية لتحسين كفاءة استلام الطلبات، لكن رواتبهم لم تزد؛
- قد تقلل الشركات من التوظيف أو تخفض الأجور عند استخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية لتقليل التكاليف؛
- عندما ارتفعت كفاءة خطوط إنتاج شركة “فورد”， اضطرت إلى زيادة الأجور للاحتفاظ بالموظفين، لكن في عصر التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية، تميل الشركات إلى خفض التكاليف بدلاً من زيادة الرواتب.
هذا التوزيع غير المتوازن يؤدي إلى: عدم زيادة دخل السكان → ضعف القدرة الشرائية → صعوبة بيع المنتجات → اعتماد أكبر على التكنولوجيا لتقليل التكاليف → دورة مفرغة.
5. أكبر خطر: التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية تصبح “أداة إنتاج” جديدة، لكنها لا تخلق مشترين
يُنظر إلى اقتصاد العملات المشفرة كمحرك جديد بعد قطاع العقارات، لكن هناك فرق جوهري: تستطيع العقارات استيعاب عدد كبير من العمال ذوي المهارات المنخفضة وتحفيز الاستهلاك في مجالات مثل التجديدات والأجهزة المنزلية، كما يمكنها زيادة ثروة السكان من خلال الضرائب على الأراضي وارتفاع أسعار المنازل؛ بينما التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية تقنية تعتمد على رأس المال وتوفر العمالة – فهي تحتاج إلى رقائق وخوادم، لكنها لا تخلق العديد من فرص العمل ولا تزيد من دخل السكان.
مثلاً، حتى لو بُنِي عدد كبير من مصانع العملات المشفرة، إذا لم يستطع السكان شراء المنتجات التي تنتجها (مثل الخدمات أو السلع الناتجة عن التكنولوجيا الذكاء الاصطناعية)، فإن هذه المصانع ستظل غير مستغلة. هذا يشبه خطوط إنتاج “فورد”: إذا لم يستطع العمال شراء السيارات التي تنتجها، فإن الإنتاج غير مفيد. حلت شركة “فورد” هذه المشكلة عبر زيادة الأجور، لكن اقتصاد العملات المشفرة لم يجد بعد الحل المناسب.
خاتمة
المشكلة الرئيسية في اقتصاد العملات المشفرة ليست في عدم فائدة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل في أننا معتادون جدًا على استخدام منهجية “الإنتاجية” لدفع تطور هذا الاقتصاد: نركز فقط على القدرات الإنتاجية والاستهلاك والاستثمار، دون الاهتمام بدخل السكان واستهلاكهم ورفاهيتهم. مهما كانت قوة إنتاجية التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إذا لم تُحول إلى تحسين في حياة الناس، فإنها مجرد “فقاعة رقمية”. جزء آخر من نموذج “الفوردية” (الرواتب المستقرة، الاستهلاك الشامل، أنظمة الرعاية الاجتماعية) لا يأتي تلقائيًا، بل يحتاج إلى تصميمات مؤسسية ومفاوضات اجتماعية – وهذا ما يحتاجه اقتصاد العملات المشفرة حقًا.