Краткое содержание анализа
Масштабы китайской токен-экономики впечатляют (среднесуточное количество вызовов составляет 140 триллионов), однако существуют три ключевых проблемы:
1. Однообразная структура потребления: большая часть токенов (120 триллионов) используется компанией ByteDance для генерации видео с помощью искусственного интеллекта; это не охватывает различные отрасли экономики.
2. Интенсивное производство на стороне предложения при слабом спросе: политика сосредоточена на субсидировании расширения производственных мощностей компаний, но токены как средства вложений не превращаются в доходы жителей, потребление или общественные услуги.
3. Несбалансированное распределение прибыли: большая часть выгод от повышения эффективности благодаря ИИ идет к компаниям-производителям, а не к работникам. Если проблемы со стороны спроса не будут решены, токен-экономика может повторить путь прошлых ошибок — расширение производственных мощностей без улучшения благосостояния населения.
Подробный анализ
1. 140 триллионов токенов: за яркими цифрами стоит доминирование одной компании
Большинство пользователей, увидев число 140 триллионов, могут подумать, что ИИ проник во все сферы экономики. Однако на самом деле большая часть потребления приходится на модель ByteDance (120 триллионов в день), и это в основном связано с генерацией видео с использованием ИИ — для создания и редактирования одного видео требуется множество токенов. Это скорее результат действий одной компании, чем широкого применения ИИ во всех отраслях.
Например, если весь электроснабжение города обеспечивается одним заводом, это не означает, что экономика города процветает. Высокое потребление токенов свидетельствует лишь о их интенсивном использовании в определенной области, но не о реальном улучшении экономической эффективности или благосостояния граждан.
2. Замкнутый цикл на стороне предложения: субсидии не доходят до жителей
Местные власти (например, район Ичжуан в Пекине) ввели множество субсидий для развития токен-экономики: 30% субсидий на аренду вычислительных ресурсов, 50% на потребление токенов, а также предоставляются «купоны на данные». Однако субсидии направлены на компании, которые используют токены в производственных целях (например, для обслуживания клиентов или создания контента). Это похоже на покупку сырья заводами, а не на конечное потребление граждан. В результате деньги циркулируют между правительством, платформами и компаниями, но не попадают в виде зарплат или социальных услуг для жителей. Например, согласно политике Ичжуана, субсидии предназначены для стимулирования потребления компаний, но жители не получают никакой выгоды.
3. Токены ≠ эффективность ≠ прибыль: большое потребление не означает реальной прибыли
Многие считают, что большое количество токенов свидетельствует о высокой эффективности. Однако:
- Токены являются лишь инвестициями, а не конечным результатом; один вызов может быть бесполезным или экономить время, но само потребление токенов не гарантирует прибыль.
- Исследования KPMG показывают, что около половины компаний сокращают использование ИИ из-за высоких затрат.
- Рост доходов не всегда приводит к увеличению прибыли: например, компания ZhispuAI увеличила свои доходы на 132%, но чистый убыток увеличился на 29%; индустрия солнечной энергетики также сталкивается с проблемами.
4. Как распределить прибыль? Работники остаются в стороне
Все участники цепочки создания ценности хотят получить свою долю: производители чипов, облачные сервисы, платформы для моделей ИИ и компании, использующие их. Однако работники получают незначительную часть прибыли. Например: курьеры, использующие ИИ для улучшения работы, не видят увеличения зарплат; компании могут сокращать расходы на персонал или понижать зарплаты.
5. Главный риск: ИИ становится инструментом для расширения производственных мощностей, но не создает потребителей
Многие считают токен-экономику новым двигателем экономического роста после рынка недвижимости. Однако между ними есть существенные различия: недвижимость создает рабочие места и стимулирует потребление в таких сферах, как ремонт и бытовая техника; ИИ же требует капиталоемких ресурсов и не способствует увеличению зарплат или благосостояния населения. Даже если количество производимых токенов возрастает, если они не превращаются в доходы или сэкономию затрат, это не приводит к реальному экономическому росту.
Заключение
Основная проблема токен-экономики не в бесполезности ИИ, а в том, что мы слишком привыкли использовать подходы, основанные на производственных целях (расширение мощностей и потребления), игнорируя доходы, потребление и благосостояние жителей. Для успешного развития токен-экономики необходимо учитывать интересы всех сторон и создавать системы, которые обеспечивают реальные выгоды для населения.