A2A : une nouvelle forme du monde professionnel de demain ?

Résumé des points clés

Cet article décrit un nouveau phénomène qui se produit sur le lieu de travail : la collaboration entre les intelligences artificielles (l’auteur l’appelle « a2a », soit AI à AI) pour accomplir des tâches. Par exemple, les employés utilisent des IA pour rédiger des propositions de projet, et les patrons utilisent également des IA pour les examiner. Les deux parties s’appuient sur les IA pour effectuer la partie la plus complexe du travail, tandis que les humains se contentent de copier-coller, de modifier des chiffres ou de transmettre les documents. Bien que l’efficacité soit améliorée, cela soulève des problèmes : le contenu peut être superficiel et manquer de réflexion véritable ainsi que de responsabilité vis-à-vis des résultats. À la fin, ce qui devient rare, c’est les personnes disposées à assumer réellement la responsabilité d’une phrase ou d’un projet.

Analyse détaillée

1. Comment un projet peut-il être « soumis » sans qu’il ait été rédigé sérieusement ?

Auparavant, la rédaction d’un projet nécessitait de partir de zéro : recherche d’informations, construction d’une structure, réflexion sur des cas concrets, etc., ce qui entraînait souvent des blocages. Aujourd’hui, c’est différent :

• Les employés passent d’abord une demi-heure à choisir une IA : la première IA construit la structure du projet, la seconde complète les exemples, et la troisième modifie le ton pour que cela ne ressemble plus à celui d’une IA ;
• Ensuite, ils assemblent le contenu et modifient quelques chiffres de budget (par exemple, changer 500 000 en 480 000) avant de l’envoyer au patron ;
• Le patron n’a pas le temps de lire attentivement et transmet le document à une IA : « Trouve les erreurs et les risques budgétaires dans ce projet », et l’IA fournit rapidement des suggestions de modification ;
• L’employé envoie ces suggestions à l’IA pour qu’elle effectue les modifications, puis le processus se répète plusieurs fois jusqu’à ce que le projet soit « terminé ».

Personne ne réfléchit vraiment en profondeur tout au long du processus, mais le déroulement est fluide et le projet semble professionnel (utilisant même des termes techniques tels que « points de contact mentaux globaux »).

2. a2a n’est pas vraiment une collaboration, mais plutôt comme une rampe d’escalier automatique

a2a peut sembler une coopération entre l’employé et le patron, mais en réalité, c’est plus similaire à se trouver sur une rampe d’escalier automatique :

• La rampe vous fait avancer sans effort, mais elle ne décide pas auquel étage vous voulez aller (par exemple, l’IA peut rédiger un projet complet, mais cela ne correspond pas nécessairement aux besoins réels de l’entreprise, et elle ne sait pas quel problème est vraiment important) ;
• Les employés économisent le temps passé à travailler tard, les patrons économisent la patience nécessaire pour lire chaque détail, et l’entreprise voit des « livrables plus rapides » et des documents plus « standardisés » ;
• Cependant, le problème est que l’IA ne fait que donner au contenu une apparence crédible : par exemple, elle peut écrire qu’il faut « améliorer la fidélité de l’utilisateur », mais sans expliquer comment y parvenir réellement.

3. À l’avenir, ce qui comptera, ce n’est plus la vitesse de rédaction, mais la « résolution »

Auparavant, sur le lieu de travail, on se battait pour savoir qui écrivait le plus vite ou qui créait les présentations les plus belles. Aujourd’hui, les IA sont plus compétentes que les humains dans ces domaines :

• Les IA peuvent produire en masse des documents « semblant être des réponses » (avec une structure complète et un langage professionnel), mais ces documents ne sont pas nécessairement des solutions réelles (par exemple, les exemples sont-ils vrais ? Les risques budgétaires sont-ils vraiment importants ?) ;

-Le véritable critère de différenciation est la « résolution » : c’est comme regarder une photo ; certaines personnes ne voient que des contours flous (elles pensent que le projet est complet), tandis que d’autres peuvent distinguer les détails dans les pixels (elles réalisent que l’IA a simplement assemblé des mots corrects sans contenu substantiel) ;

-Le premier groupe peut seulement assurer la « livraison », tandis que le second groupe peut être responsable des « résultats » (par exemple, savoir quel influenceur est vraiment adapté à la marque ou quels risques budgétaires doivent être corrigés).

4. Même les patrons deviennent secrètement des « outils » des IA

a2a n’est pas seulement un phénomène entre les employés ; les patrons dépendent également des IA :

• Auparavant, les patrons évaluaient les projets en se basant sur leur expérience (par exemple, ils sentaient que quelque chose n’allait pas) ; aujourd’hui, les IA leur proposent d’abord une liste de 10 problèmes et génèrent des suggestions de modification rigoureuses ;
• Le résultat est que les employés utilisent des IA pour rédiger et les patrons pour examiner les projets, et les deux parties externalisent la partie la plus complexe du travail. Les humains deviennent des « intermédiaires » qui transmettent simplement les résultats des IA ;
• En apparence, c’est les humains qui communiquent, mais en réalité, ce sont les IA qui « discutent» d’abord, et les humains ne font que relayer les informations.

5. Le plus absurde, c’est que tout le monde trouve cela « bien »

Les IA peuvent résoudre les problèmes les plus courants sur le lieu de travail : gagner du temps (partir plus tôt du travail), économiser de la patience (ne pas avoir à lire des choses inutiles) et maintenir une apparence professionnelle (les e-mails sont bien rédigés). Par conséquent, tout le monde est prêt à les utiliser :

• Par exemple, les patrons utilisent des IA pour écrire des lettres de félicitation, et les employés utilisent des IA pour répondre par des lettres de remerciement ; les deux e-mails sont parfaits et sans erreur, mais personne ne exprime vraiment ses pensées ;
• Petit à petit, les IA deviendront la « configuration par défaut » sur le lieu de travail : les rapports hebdomadaires, les projets, les e-mails seront tous rédigés par des IA, et les minutes des réunions seront organisées par des IA ;
• Mais au final, ce qui manquera vraiment, ce ne sont pas les personnes qui savent utiliser les IA, mais celles qui sont prêtes à assumer la responsabilité du contenu (par exemple, oser dire que le projet rédigé par une IA a des problèmes et qu’il doit être modifié, ou que tel exemple est faux et ne peut pas être utilisé).

Cet article nous rappelle en fait que les IA peuvent nous aider à gagner du temps, mais elles ne peuvent pas penser à notre place. Ce qui est vraiment important sur le lieu de travail, c’est la responsabilité des humains vis-à-vis des résultats.