핵심 내용 요약
이 기사는 직장에서 새롭게 나타나고 있는 현상에 대해 이야기합니다: AI들이 서로 협력하여 업무를 수행하는 것입니다(저자는 이를 ‘a2a’, 즉 AI to AI라고 부릅니다). 예를 들어, 직원은 AI를 사용해 보고서를 작성하고, 상사는 AI를 활용해 그 보고서를 검토합니다. 양쪽 모두 가장 정신적으로 힘이 드는 첫 단계에서는 AI에 의존하며, 사람들은 단지 복사-붙여넣기나 숫자 수정, 전달만을 담당합니다. 효율성은 향상되었지만 문제도 따릅니다—내용이 형식적일 수 있고, 진정한 사고와 결과에 대한 책임감이 부족하며, 결국 중요한 것은 한 문장이나 보고서에 대해 진정으로 책임을 지려는 사람입니다.
구체적인 분석
1. 왜 “아무도 제대로 작성하지 않아도” 보고서를 제출할 수 있을까?
이전에는 보고서를 작성하기 위해 자료 조사, 체계 구축, 사례 고려 등 처음부터 모든 것을 시작해야 했으며, 종종 어려움에 부딪혔습니다. 하지만 이제는 달라졌습니다:
- 직원은 먼저 30분 정도를 들여 AI를 선택합니다: 첫 번째 AI가 체계를 구축하고, 두 번째 AI가 사례를 보완하며, 세 번째 AI가 문장의 양식을 인간처럼 바꿉니다;
- 그런 다음 내용을 조합하고 예산 수치를 수정한 후(예: 50만 원을 48만 원으로 변경) 상사에게 보냅니다;
- 상사도 자세히 살펴볼 시간이 없어서 바로 AI에게 “보고서의 문제점과 예산 위험을 찾아달라”고 요청하면, AI는 빠르게 수정 의견을 제시합니다;
- 직원은 그 의견을 다시 AI에게 보내 수정한 후 다시 상사에게 전달합니다… 이 과정을 몇 번 반복하면 보고서가 “완성”됩니다.
전체 과정에서 아무도 진정으로 깊이 생각하지 않지만, 절차는 순조롭게 진행되며 보고서는 전문적으로 보입니다(예: “전역 마인드 터치포인트”와 같은 고급 용어를 사용하기도 합니다).
2. a2a는 “협력”이 아니라, 오히려 자동 에스컬레이터에 가깝습니다
a2a는 직원과 상사가 협력하는 것처럼 보이지만, 사실은 마치 자동 에스컬레이터를 타고 있는 것과 같습니다:
- 에스컬레이터가 당신을 앞으로 데려다주지만, 몇 층에 가야 하는지는 신경 쓰지 않습니다(예: AI는 보고서를 완성해줄 수 있지만 회사의 실제 요구사항을 충족시키지 않을 수도 있으며, 어떤 문제가 중요한지도 모릅니다);
- 직원은 보고서 작성에 드는 시간을 절약하고, 상사는 일일이 살펴보는 인내심을 아낍니다. 회사는 “더 빠른 제출”과 “규격화된 문서”를 얻으므로 모두가 이득을 보는 것처럼 생각합니다;
- 하지만 문제는 AI가 내용을 그저 “그럴 듯하게” 만들 뿐이라는 점입니다. 예를 들어 “사용자의 충성도 향상”이라고 쓰지만, 실제로 어떻게 향상시킬지는 AI도 사람도 생각하지 않습니다.
3. 앞으로 중요한 것은 “작성 속도”가 아니라 “해상도”입니다
이전에는 누가 빨리 작성하고 PPT를 잘 만드는지가 경쟁 요소였습니다. 하지만 이제 AI가 사람보다 이러한 일을 더 잘합니다:
- AI는 대량으로 “답처럼 보이는 것들”을 생산할 수 있습니다(예: 보고서의 구조가 완성되어 있고 언어가 전문적입니다), 하지만 그것들이 진짜 답인지는 아닙니다(예: 사례가 실제인지, 위험이 중요한지?);
- 진정한 차이를 만드는 것은 “해상도”입니다—사진을 볼 때, 어떤 사람들은 흐릿한 윤곽만 보지만(보고서가 완성되어 있다고 생각), 어떤 사람들은 세부적인 디테일까지 볼 수 있습니다(AI가 단지 올바른 단어들을 모아놓았을 뿐 실제 내용이 없다는 것을 알아차립니다);
- 전자는 “제출”만 할 수 있고, 후자는 “결과”에 책임질 수 있습니다(예: 어떤 KOL이 브랜드에 적합한지, 어떤 예산 위험이 수정되어야 하는지 알 수 있습니다).
4. 상사도 몰래 AI의 “도구”가 되고 있습니다
a2a는 직원만의 일이 아닙니다. 상사도 AI에 의존하게 됩니다:
- 이전에는 상사가 경험을 바탕으로 보고서를 검토했습니다(예: “여기가 뭔가 잘못된 것 같아”), 하지만 이제 AI가 먼저 10개의 문제점을 제시하고 엄격한 수정 의견을 생성합니다;
- 결과적으로: 직원은 AI를 사용해 작성하고, 상사는 AI를 사용해 검토합니다. 양쪽 모두 가장 정신적으로 힘이 드는 부분을 외주로 처리하며, 사람들은 단지 AI의 결과를 상대방에게 전달하는 “인터페이스”가 되었습니다;
- 겉보기에는 사람들이 소통하는 것처럼 보이지만, 실제로는 두 개의 AI가 먼저 “대화”를 나누고, 사람은 단지 메시지 전달자일 뿐입니다.
5. 가장 터무니없는 것은: 모두가 이 상황을 “좋다”고 생각한다는 점입니다
AI는 직장에서 가장 부족한 것들(시간, 인내심, 예의 바른 이메일 작성 등)을 해결해줍니다. 그래서 모두가 AI를 사용하려고 합니다:
- 예를 들어, 상사는 AI를 사용해 칭찬 메일을 작성하고, 직원은 AI를 사용해 감사 메일을 답합니다. 두 메일 모두 완벽하지만, 아무도 진정한 생각을 표현하지 않습니다;
- 점차적으로 AI는 직장의 “기본 설정”이 될 것입니다: 주간 보고서, 보고서, 이메일 모두 AI가 작성하고, 회의 기록도 AI가 정리합니다;
- 하지만 결국 가장 부족한 것은 “AI를 사용하는 사람”이 아니라 “내용에 대해 책임을 지려는 사람”입니다—예: “이 AI가 작성한 보고서에 문제가 있어 수정해야 한다”거나 “이 사례는 거짓이므로 사용할 수 없다”고 말할 수 있는 사람입니다.
이 기사는 사실 우리에게 경고하고 있습니다: AI는 시간을 절약해줄 수 있지만, 대신 생각해주지는 못합니다. 직장에서 진정으로 중요한 것은 결과에 대한 책임감입니다.