Краткое содержание статьи
Статья рассматривает новый феномен, происходящий на рабочем месте: взаимодействие искусственного интеллекта (ИИ) друг с другом для выполнения работы (автор называет это процесс a2a – AI to AI). Например, сотрудники используют ИИ для составления планов, а руководители – для их проверки. Обе стороны полагаются на ИИ при выполнении самых сложных этапов работы; люди занимаются лишь копированием, изменением цифр или пересылкой готовых документов. Хотя это повышает эффективность, возникают и проблемы: содержание может оставаться формальным, без серьезного анализа и ответственности за результаты. В конечном итоге редкостью становятся люди, готовые нести ответственность за каждое слово и каждый план.
Подробный анализ
1. Как планы могут быть представлены без серьезной работы над ними?
Раньше составление планов требовало начала с нуля: поиска информации, создания структуры, разработки примеров; это часто затрудняло процесс. Теперь все иначе:
- Сотрудник сначала тратит полчаса на выбор подходящего ИИ-инструмента: первый инструмент создает основную структуру плана, второй дополняет примерами, третий корректирует формулировки;
- Затем сотрудник собирает содержимое и изменяет цифры (например, снижает сумму с 500 тысяч до 480 тысяч) и отправляет план руководителю;
- Руководитель не имеет времени вдетально его изучать и просто передает ИИ для анализа; ИИ быстро предлагает рекомендации по улучшению;
- Сотрудник снова отправляет план ИИ на доработку, и после нескольких циклов процесс завершается.
Весь процесс происходит без глубоких размышлений, но результат выглядит профессионально (например, используются такие термины, как «всесторонние каналы взаимодействия с клиентами»).
2. a2a – это не сотрудничество, а скорее использование автоматической лестницы
На первый взгляд, сотрудник и руководитель работают вместе, но на самом деле это похоже на использование автоматической лестницы:
- Лестница помогает подняться наверх без усилий, но не контролирует направление движения (ИИ может создать качественный план, но не всегда учитывает реальные потребности компании или важность конкретных проблем);
- Сотрудники экономят время на дополнительную работу, руководители – терпение при проверке документов; компания получает быстрые результаты и стандартизированные документы; все считают, что это выгодно;
- Однако проблема в том, что ИИ лишь делает содержимое более формальным (например, упоминается необходимость повышения лояльности клиентов, но не объясняется, как это достичь).
3. В будущем главное будет не скорость написания, а качество содержимого
Раньше на рабочем месте важна была скорость и красота представлений (например, качественные презентации); теперь ИИ лучше справляется с этими задачами;
- Однако настоящее отличие заключается в качестве содержимого: некоторые люди видят лишь общие контуры, другие – детали (ИИ может составить хороший план, но не всегда учитывает реальные факты);
- Первые могут только выполнить задание, вторые – быть ответственными за результаты (например, определить, какой инфлюенсер подходит для бренда или какие риски необходимо устранить).
4. Руководители тоже становятся «инструментами» ИИ
a2a – это не только работа сотрудников; руководители также полагаются на ИИ:
- Раньше они оценивали планы на основе опыта; теперь ИИ предлагает 10 вопросов и точные рекомендации по улучшению;
- В результате сотрудники используют ИИ для написания, а руководители – для проверки; обе стороны передают самые сложные задачи на внешний анализ; люди становятся лишь посредниками;
- На поверхности кажется, что люди общаются, но на самом деле сначала ИИ «обсуждают» вопросы, а люди лишь передают их друг другу.
5. Самое абсурдное: все считают это хорошим
ИИ позволяет экономить время, терпение и улучшать качество документов; поэтому все готовы его использовать:
- Например, руководители пишут благодарственные письма с помощью ИИ, сотрудники – ответы тоже с использованием ИИ; оба документа без ошибок, но в них нет искренних мыслей;
- Постепенно ИИ становится «стандартным инструментом» на рабочем месте: отчеты, планы, письма – все создаются с помощью ИИ; протоколы собраний также организуются автоматически;
- Однако в конечном итоге редкостью становятся люди, готовые нести ответственность за содержимое документов (например, заявлять о проблемах или неверности данных).
Статья напоминает нам, что ИИ может помочь сэкономить время, но не может заменить человеческий анализ и ответственность за результаты. На рабочем месте главное – это способность человека нести ответственность за свои действия и их последствия.