Краткое содержание анализа
Дания ввела меры, такие как устные экзамены, для борьбы с использованием искусственного интеллекта (ИИ) при выполнении заданий старшеклассниками. Однако за этим стоит не только борьба с честностью в обучении — генеративные технологии ИИ подвергают сомнению основополагающие принципы оценки учебных достижений: представленные результаты студентов должны отражать их реальные способности. Сегодня ИИ делает качественное выполнение заданий практически легким, и его использование заходит в так называемую «серую зону» между помощью в обучении и прямым списыванием. Традиционные методы оценки, основанные на конечных результатах, теряют свою эффективность. Страны начинают переходить от проверки использования ИИ к проверке реальных учебных навыков студентов путем контролируемых заданий, устных экзаменов и записи процесса обучения. Однако реформы сопряжены с трудностями, связанными с затратами на персонал, вопросами справедливости и защитой частной информации.
1. ИИ — это не просто инструмент для обмана; он разрушает основы традиционной оценки
Традиционная система образования оценивала способности студентов на основе итоговых результатов (докладов, работ). Раньше написание хорошего доклада требовало времени на поиск информации и систематизацию мыслей, а обман (копирование, списывание) был затруднен и легко выявлялся. Однако ИИ изменил всё это:
- Резкое снижение затрат: студенты могут за несколько минут с помощью ИИ подготовить тему, структуру доклада и аргументацию;
- Расширение «серой зоны» использования: не все случаи использования ИИ связаны с обманом — некоторые студенты используют его для проверки информации или корректуры текста; границы между честным и нечестным использованием трудно определить;
- Данные свидетельствуют о реальных навыках: исследования показывают, что 95% студентов в Великобритании используют ИИ при выполнении заданий, а более 85% — в Китае;
Теперь, получив хороший доклад, учителя спрашивают не о способностях студента, а о том, насколько большая часть работы была выполнена с помощью ИИ и понимает ли студент сам материал.
2. Попытки обнаружить использование ИИ с помощью программных инструментов бесполезны
Сначала школы пытались использовать специальные программы для обнаружения использования ИИ, но это бессмысленно:
- Контент, созданный ИИ, уникален: программы для проверки подобия текстов ищут сходства с уже существующими материалами, а ИИ генерирует новый контент;
- Снижение точности обнаружения после изменений: даже небольшие изменения в тексте могут снизить точность обнаружения до 22%;
- Риск ошибок: такие программы легко выявляют студентов с низким уровнем компетенций в использовании ИИ, тогда как умелые пользователи могут избежать обнаружения;
Дания идет другим путем: она требует от студентов личного объяснения своих действий при подготовке работы.
3. Новые подходы к оценке учебных достижений
Страны переосмысливают систему оценки, стремясь использовать различные методы для проверки реальных навыков студентов:
- Сохранение базовых требований без использования ИИ: например, в Дании большинство заданий выполняется в школе под присмотром учителей;
- Дополнительная проверка навыков: после представления докладов студенты должны отвечать на вопросы учителей;
- Запись процесса обучения: запись этапов подготовки работы, изменений и общения со ИИ делает результаты не изолированными;
- Разумное использование ИИ: ИИ не запрещен, но его использование должно быть задокументировано (например, по требованиям международных организаций); центром внимания становится способность студентов применять ИИ для решения проблем.
4. Реформы в китайских школах
Китайские школы также начинают переход на новые подходы к оценке, но многие из них ограничиваются запретами или использованием программ для обнаружения ИИ; реальные реформы должны быть направлены на достижение целей образования:
- Усовершенствование правил: университеты требуют от студентов раскрывать информацию о использовании ИИ;
- Практическое применение знаний: на занятиях по журналистике в Цинхуа студенты проводят интервью и пишут отчеты; ИИ может помочь с обработкой материалов, но не может заменить личный опыт;
- Дифференцированные подходы: для младших классов запрещено использование ИИ для написания текста, для старших курсов его можно использовать при выполнении исследовательских заданий с указанием способа применения.
5. Препятствия на пути реформ
Реализация реформ связана с трудностями:
- Высокие затраты: проверка большого количества работ и организация экзаменов требует значительных усилий;
- Проблемы справедливости: студенты с внутренней застенчивостью или языковыми трудностями могут быть невыгодно обделены; школы с ограниченными ресурсами не могут проводить экзамены, что усугубляет неравенство в образовании;
- Проблемы с защитой частной информации: использование камер и записей процесса может нарушать права студентов;
Компании, работающие в сфере образовательных технологий, должны переключиться с проверки использования ИИ на помощь учителям в сборе доказательств реальных навыков студентов.
Заключение
Устные экзамены в Дании — это лишь один из способов борьбы с использованием ИИ. Они напоминают нам, что в эпоху ИИ оценка образовательных достижений должна основываться не на том, был ли доклад написан с помощью ИИ, а на том, что студенты действительно усвоили. ИИ может помочь при подготовке работ, но ответственность за формулировку вопросов, проверку фактов и принятие решений лежит на студентах. Главное — доказать, что обучение было реальным и эффективным.