كيف يمكن كسب المال من بيع بيانات الموظفين بعد إغلاق الشركة؟

ملخص المحتوى الأساسي

أدى عصر الذكاء الاصطناعي إلى ظهور نشاط تجاري جديد: شراء البيانات الداخلية للشركات المفلسة (مثل البريد الإلكتروني، سجلات المحادثات، مستندات المشاريع إلخ) وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في تدريب النماذج. بعد إفلاس شركة الطيران ذات التكلفة المنخفضة "Spirit Airlines" في الولايات المتحدة، اشترت جوجل بيانات تبلغ 600 مليون رسالة إلكترونية ورسالة من تطبيق Teams مقابل 10 ملايين دولار أمريكي (حوالي 1.67 سنت أمريكي لكل رسالة)، وهو ما قد يكون أول مثال على بيع علني لبيانات داخلية لشركة مفلسة في العالم. وراء هذا التطور تتلاقى زيادة عدد الشركات المفلسة مع نقص البيانات غير العامة لدى شركات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى حاجة مساعدي الذكاء الاصطناعي في الشركات (Agents) إلى هذه البيانات التي توثق العمليات الحقيقية، مما يحول ما كان سيتم حذفه من "نفايات رقمية" إلى أصول قابلة للتداول. هذا النشاط التجاري في بدايته، ويشمل مشاركين جددًا وعدم وجود قواعد واضحة لتسعير البيانات وجدلات حول الخصوصية.

أولاً، لماذا أصبحت سجلات المحادثات الداخلية للشركات المفلسة ذات قيمة فجأة؟

في الماضي، عند إفلاس شركة، كان يتم بيع الأصول الملموسة مثل الطائرات والأثاث والعلامات التجارية فقط، بينما كان يتم حذف البريد الإلكتروني وسجلات المحادثات. أصبحت هذه البيانات ذات قيمة الآن لسببين:

1. زيادة عدد الشركات المفلسة: ارتفع معدل فشل الشركات الناشئة في الولايات المتحدة بنسبة 58% في عام 2024، وتوجهت استثمارات رأس المال الخاص بشكل كبير نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي (حيث حصلت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على تمويل بقيمة 97 مليار دولار أمريكي)، مما أدى إلى إغلاق العديد من الشركات التي كانت تعتمد على التمويل. على سبيل المثال، أغلقت شركة Tally لتكنولوجيا المالية بعد جمع 172 مليون دولار أمريكي، تاركة وراءها كميات كبيرة من البيانات الداخلية.

2. نقص البيانات الحقيقية لدى الذكاء الاصطناعي: تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات عالية الجودة، ولكن المحتوى المتاح على الإنترنت ينفد بسرعة (تقول شركة Epoch AI إنه قد ينفد تقريبًا بحلول عام 2026). بدأت شركات الذكاء الاصطناعي في البحث عن بيانات غير عامة، وتوثق هذه البيانات الداخلية للشركات العمليات الفعلية مثل كيفية تقديم الطلبات ومناقشة الفرق وحل المشكلات، وهو ما لا توجد له بيانات مماثلة على المواقع الإلكترونية العامة. وبالذات، يحتاج مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى تعلم كيفية القيام بالأشياء بدلاً من مجرد معرفة ماهيتها، وهذه البيانات تلبي احتياجاتهم بشكل مثالي.

ثانيًا، من يساعد في بيع بيانات الشركات المفلسة؟

في الماضي، كانت عمليات التصفية تقتصر على بيع الأجهزة والعلامات التجارية فقط، لكن الآن ظهرت ثلاث فئات جديدة من المشاركين في بيع البيانات:

1. خدمات التصفية: مثل SimpleClosure، التي تساعد الشركات الناشئة على "الإغلاق بشكل لائق". في عام 2025، قامت بإغلاق أكثر من 1000 شركة وأطلقت منصة Asset Hub لبيع البيانات الداخلية (مثل سجلات Slack وطلبات Jira). على سبيل المثال، حققت شركة cielo24، التي تقوم بنسخ البيانات، أرباحًا تصل إلى مئات الآلاف من الدولارات من خلال بيع بياناتها الداخلية التي استمرت لمدة 13 عامًا.

2. منصات تداول البيانات: مثل Protege، وهي شركة استثمرت فيها شركة a16z وتختص في تداول بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ساعدت هذه الشركة SimpleClosure في إيجاد مشترين للبيانات، وقد قدمت عروضًا بقيمة تصل إلى 300 ألف دولار أمريكي لبعض البيانات الداخلية للشركات الناشئة.

3. شركات معالجة التقنية: مثل KLDiscovery، وهي شركات تقوم بتحويل البريد الإلكتروني وسجلات Teams إلى صيغ يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها. كان نجاح عملية بيع 600 مليون رسالة من Spirit ممكنًا بفضل جهود هذه الشركات.

ثالثًا، كم تساوي بيانات الشركات المفلسة؟

لا يوجد معيار موحد حاليًا، ويتم التفاوض على الأسعار على أساس كل حالة على حدة:

• الشركات الصغيرة: تُباع بيانات الشركات الناشئة مقابل 10 آلاف إلى 100 ألف دولار أمريكي، مثلما حققت شركة cielo24 أرباحًا تصل إلى عدة مئات من الآلاف من الدولارات.
• الشركات الكبيرة: باعت Spirit بياناتها مقابل 10 ملايين دولار أمريكي (600 مليون رسالة، بسعر 1.67 سنت أمريكي لكل رسالة)، وهو سعر قد يبدو منخفضًا، لكنه يمثل دخلاً إضافيًا للشركة المفلسة وبيانات حصرية لشركات الذكاء الاصطناعي.
• مقارنة بالبيانات الأخرى: تُباع التصاريح للاستخدام الصوري مقابل 0.05 دولار إلى 1 دولار أمريكي لكل رسالة، وتُباع حقوق المحتوى على Reddit مقابل 60 مليون دولار سنويًا لجوجل. يعتبر سعر Spirit منخفضًا، لكنه يتميز بالطبيعة الفريدة للبيانات التي توثق عمليات الشركات الحقيقية.

يتم تحديد السعر بناءً على حجم البيانات، والصناعة (مثل بيانات صناعة الطيران التي قد تكون أكثر قيمة)، والفترة الزمنية، ومدى اكتمال البيانات، بالإضافة إلى الغرض من استخدامها (مثل تدريب مساعدي الذكاء الاصطناعي في الشركات، وهو أغلى من تدريب النماذج العادية).

رابعًا، ما هي الخطوات اللازمة لتداول البيانات؟

لا يتم بيع البيانات مباشرة، بل يجب اتباع عدة خطوات:

1. التصدير: تحويل الرسائل من أنظمة مثل Slack وMicrosoft 365 إلى ملفات بصيغة JSON.

2. إزالة المعلومات الشخصية: حذف الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني وغيرها من التفاصيل الشخصية (لكن ليس بشكل كامل، فقد يمكن التعرف على الأشخاص من خلال تفاصيل مثل المهنة والوقت). قامت جوجل باختيار شركة ثالثة لإجراء هذه الخطوة، وتتحمل جوجل تكاليفها.

3. موافقة المحكمة: يتطلب بيع البيانات المفلسة موافقة قاضٍ، وتأخرت عملية بيع بيانات Spirit بسبب اعتراض نقابة الموظفين (الذين يخشون من انتهاك خصوصيتهم).

4. التسليم: بعد تنظيف البيانات، يتم تسليمها إلى المشتري لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في الماضي، كانت الشركات المفلسة تبيع بيانات العملاء (مثل 23andMe)، لكن في حالة Spirit، تم بيع بيانات الموظفين الداخلية، ولا توجد قواعد قانونية محددة بعد، مما يجعل العملية أكثر تعقيدًا.

خامسًا، ما هو المغزى والجدل المحيط بهذا النشاط التجاري؟

المغزى:

• الحفاظ على "الخبرات" الشركاتية: في الماضي، كانت خبرات الموظفين تضيع عند إغلاق الشركة، لكن الآن يمكن الاحتفاظ بهذه البيانات، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتعلم العمليات الحقيقية (مثل كيفية التعامل مع التأخيرات وتوزيع المهام)، مما يساعد الشركات الجديدة على تجنب الأخطاء.
• إضافة دخل للشركات المفلسة: تحولت البيانات التي كان من المقرر حذفها إلى أصول يمكن بيعها، مما يوفر دخلاً إضافيًا للدائنين.

الجدل:

• مخاطر الخصوصية: قد لا تكون عملية إزالة المعلومات الشخصية كاملة، مما قد يؤدي إلى استخدام سجلات المحادثات من قبل الذكاء الاصطناعي.
• غياب القواعد: لا توجد قوانين واضحة حول كيفية بيع بيانات الموظفين الداخلية، مما يثير اهتمام النقابات والهيئات التنظيمية.
• الأسئلة الأخلاقية: هل يعتبر بيع سجلات المحادثات دون موافقة الموظفين انتهاكًا لحقوقهم؟

تعتبر حالة Spirit نموذجًا يوضح قيمة "الإرث الرقمي" للشركات، وقد يؤدي ذلك إلى تغيير في قوائم أصول الشركات عند إغلاقها، بل وقد يؤثر حتى على عقود الموظفين (مثل التنسيق المسبق لملكية البيانات).

هذا النشاط التجاري في بدايته، لكنه يظهر بالفعل كيف أن الذكاء الاصطناعي لا يغير فقط طريقة عمل الشركات الحية، بل يعيد تعريف "إجراءات ما بعد الإغلاق". الأشياء التي كانت مهملة (مثل المقاعد المكسورة في الشركات المفلسة) يمكن أن تُحيى من جديد من خلال البيانات. سيتوقف مدى نجاح هذا التطور على التوازن بين حماية الخصوصية والقواعد القانونية والطلب في السوق.