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La era de la IA ha dado lugar a un nuevo negocio: la adquisición de datos internos de empresas en quiebra (correos electrónicos, registros de conversaciones, documentos de proyectos, etc.) para venderlos a compañías de IA con el fin de entrenar modelos. Tras la quiebra de la aerolínea estadounidense de bajo costo Spirit Airlines, sus 600 millones de correos electrónicos y mensajes de Teams fueron adquiridos por Google por 10 millones de dólares (aproximadamente 1,67 centavos por mensaje), lo que podría ser el primer caso en el mundo de una subasta pública de datos internos de una empresa en quiebra. Detrás de esto se encuentra la colisión entre la creciente cantidad de empresas en quiebra y la falta de datos no públicos para las IA, además del hecho de que los asistentes virtuales empresariales (Agentes) necesitan este tipo de información sobre procesos laborales reales. Esto ha convertido lo que antes era desecho digital en un activo comercializable. Este negocio está aún en sus inicios y conlleva nuevos participantes, reglas de precios inciertas y controversias sobre privacidad.
I. ¿Por qué los registros de conversaciones internas de empresas en quiebra de repente tienen valor?
Antes de que una empresa quebrara, solo se podían vender activos visibles como aviones, sillas y marcas comerciales; los correos electrónicos y las conversaciones internas se consideraban basura que debía eliminarse. Ahora han cobrado gran importancia por dos razones:
1. Aumento de empresas en quiebra: La tasa de fracaso de startups en Estados Unidos aumentó un 58% en 2024, y la inversión en IA ha crecido significativamente (los startups de IA recibieron 97 mil millones de dólares en financiación), lo que ha llevado al cierre anticipado de muchas empresas que dependían de fondos externos. Por ejemplo, la empresa tecnológica financiera Tally, que recaudó 172 millones de dólares, cerró dejando atrás una gran cantidad de datos internos.
2. Necesidad de datos reales por parte de las IA: Los modelos grandes requieren cantidades masivas de datos de alta calidad, pero el contenido de buena calidad en internet está agotándose rápidamente (Epoch AI estima que se agotará alrededor de 2026). Las compañías de IA están buscando datos no públicos, y los registros internos de las empresas contienen información sobre cómo se plantean las necesidades, se discuten los problemas y se resuelven, lo cual no está disponible en las páginas web públicas. En particular, los asistentes virtuales empresariales necesitan aprender cómo se realizan estas tareas, no solo qué son.
II. ¿Quiénes ayudan a vender los datos de empresas en quiebra?
Antes, al liquidar una empresa, solo se vendían activos materiales y marcas comerciales; ahora hay tres tipos nuevos de actores involucrados:
1. Servicios de disolución: Como SimpleClosure, que ayuda a las startups a cerrar de manera “digna”. En 2025, gestionó el cierre de más de 1000 empresas y lanzó un mercado (Asset Hub) para vender datos internos (registros de Slack, tickets de Jira, etc.). Por ejemplo, la empresa de transcripción cielo24 vendió sus datos internos de 13 años por varios cientos de miles de dólares a través de este servicio.
2. Plataformas de comercio de datos: Como Protege, una compañía invertida por a16z que se especializa en el comercio de datos para entrenamiento de IA. Ayudan a SimpleClosure a encontrar compradores y han ofrecido hasta 300 mil dólares por los datos internos de startups.
3. Procesadoras técnicas: Compañías como KLDiscovery, que se encargan de convertir correos electrónicos y mensajes de Teams en un formato legible para las IA. El éxito de la subasta de los 600 millones de mensajes de Spirit se debe a su trabajo.
III. ¿Cuánto valen los datos de empresas en quiebra?
Actualmente no existe una norma establecida; cada caso se negocia individualmente:
- Empresas pequeñas: Los datos de startups se venden por entre 10,000 y 100,000 dólares. Por ejemplo, cielo24 vendió sus datos por varios cientos de miles de dólares.
- Grandes empresas: Spirit vendió sus datos por 10 millones de dólares (600 millones de mensajes a 1,67 centavos cada uno). Este precio puede parecer bajo, pero representa un ingreso adicional para la empresa en quiebra y datos exclusivos para las compañías de IA.
- Comparación con otros tipos de datos: La autorización de fotos cuesta entre 0,05 y 1 dólar por mensaje, y Reddit cobra 60 millones de dólares al año por el uso de sus contenidos. El precio de Spirit es más económico, pero se destaca por la singularidad de los datos sobre procesos empresariales reales.
Los precios dependen del volumen de datos, la industria (por ejemplo, los datos del sector aéreo pueden ser más valiosos), el período de tiempo y la finalidad para la que se utilizan (los datos para entrenar asistentes virtuales empresariales suelen ser más caros que los para modelos generales).
IV. ¿Qué procedimientos se siguen en el comercio de datos?
El proceso no es directo; incluye varios pasos:
1. Exportación: Los mensajes de Slack y Microsoft 365 se convierten en archivos (por ejemplo, en formato JSON).
2. Despersonalización: Se eliminan nombres, direcciones de correo electrónico y otra información personal, aunque no se logra la anonimidad total (puede ser posible identificar a las personas mediante detalles como el empleo o la fecha).
3. Aprobación judicial: La venta de datos de empresas en quiebra requiere la autorización de un juez; el proceso de Spirit se retrasó debido a objeciones del sindicato de azafatas.
4. Entrega: Los datos limpiados se entregan al comprador para su uso en entrenamiento de IA.
Anteriormente, las empresas en quiebra solo vendían datos de clientes (como los de 23andMe); esta vez, Spirit vendió datos internos de empleados, y como la legislación no está bien definida, el proceso es más complejo.
V. El significado y las controversias de este negocio
Significado:
- Preservación de la experiencia empresarial: Antes de que una empresa cerrara, la experiencia de sus empleados se perdía; ahora los datos internos pueden ser conservados y utilizados por las IA para aprender sobre procesos reales (cómo gestionar demoras, cómo asignar tareas), lo que evita que otras empresas cometan los mismos errores.
- Ingresos adicionales para las empresas en quiebra: Lo que antes era desecho se convierte en un recurso que puede generar ingresos para los acreedores.
Controversias:
- Riesgos de privacidad: Aunque se eliminan datos personales, es posible que las IA reconozcan a las personas a través de las conversaciones.
- Lagunas legales: La legislación actual sobre quiebras no aclara cómo deben venderse los datos internos de empleados, lo que genera preocupación entre sindicatos y autoridades reguladoras.
- Cuestiones éticas: ¿Se considera una violación de derechos si los empleados no dan su consentimiento para la venta de sus registros de conversaciones?
El caso de Spirit es un ejemplo piloto que pone de manifiesto el valor del “patrimonio digital” de las empresas. En el futuro, esto podría cambiar la lista de activos en la liquidación de empresas e incluso afectar los contratos laborales (por ejemplo, al estipular previamente a quién pertenecen los datos).
Este negocio está aún en sus inicios, pero ya muestra que la IA no solo está transformando el funcionamiento de las empresas activas, sino también redefiniendo lo que ocurre después de su cierre. Lo que antes eran restos inútiles ahora pueden convertirse en recursos valiosos a través de los datos. El alcance de este cambio dependerá del equilibrio entre la protección de la privacidad, las regulaciones legales y la demanda del mercado.