Résumé des principaux points
L'ère de l'intelligence artificielle a donné naissance à une nouvelle activité commerciale : l'acquisition de données internes d'entreprises en faillite (e-mails, conversations, documents de projet, etc.) pour les vendre aux entreprises spécialisées en IA dans le but de former leurs modèles. Après la faillite de la compagnie aérienne américaine Spirit Airlines, ses 600 millions d'e-mails et de messages Teams ont été achetés par Google pour 10 millions de dollars (environ 1,67 cent de dollar l'unité), ce qui pourrait être le premier cas au monde où des données internes d'une entreprise en faillite sont mises aux enchères publiquement. Ce phénomène reflète à la fois une augmentation du nombre d'entreprises en faillite et une pénurie de données non publiques pour les systèmes d'intelligence artificielle. De plus, les assistants intelligents (agents) ont besoin de ces données réelles relatives aux processus de travail, transformant ainsi ce que l'on considérait autrefois comme des "déschets numériques" en actifs marchands. Cette activité est encore naissante et soulève des questions concernant les nouveaux acteurs du marché, les règles de tarification et les problèmes de confidentialité.
I. Pourquoi les conversations internes d'entreprises en faillite ont-elles soudainement pris de la valeur ?
Auparavant, lorsqu'une entreprise faisait faillite, seuls des actifs visibles tels que des avions, des meubles ou des marques pouvaient être vendus ; les e-mails et les conversations internes étaient considérés comme des données inutiles à éliminer. La valeur de ces informations a augmenté pour deux raisons :
1. Augmentation du nombre d'entreprises en faillite : Le taux d'échec des startups américaines a progressé de 58 % en 2024, et les investissements en capital-risque se sont concentrés sur l'intelligence artificielle (les startups dans ce domaine ont reçu 97 milliards de dollars en financement), entraînant la fermeture prématurée de nombreuses entreprises qui dépendaient de ces financements. Par exemple, la société de technologie financière Tally, après avoir obtenu 172 millions de dollars en financement, a fermé ses portes, laissant derrière elle des données internes importantes.
2. Pénurie de données réelles pour l'IA : Les grands modèles d'intelligence artificielle nécessitent de grandes quantités de données de haute qualité, mais les contenus disponibles sur Internet se raréfient rapidement (Epoch AI estime que ces ressources seront épuisées vers 2026). Les entreprises spécialisées en IA cherchent donc des données non publiques, et les données internes des entreprises reflètent précisément les processus de travail réels (comment une demande est formulée, comment les équipes discutent, comment les problèmes sont résolus), ce qui n'est pas disponible sur les pages web publiques. Les assistants intelligents ont besoin d'apprendre "comment faire" plutôt que de connaître simplement les faits.
II. Qui aide les entreprises en faillite à vendre leurs données ?
Auparavant, lors du liquidation des entreprises, seules les installations matérielles et les marques étaient mises en vente ; aujourd'hui, trois nouveaux types d'acteurs sont apparus :
1. Entreprises de service de liquidation : Comme SimpleClosure, qui aide les startups à "mourir dignement". En 2025, elles ont géré la fermeture de plus de 1000 entreprises et ont lancé un marché pour vendre leurs données internes (enregistrements Slack, tickets Jira, etc.). Par exemple, l'entreprise cielo24 a vendu ses données internes accumulées sur 13 ans pour plusieurs centaines de milliers de dollars.
2. Plateformes d'échange de données : Comme Protege, financée par a16z, spécialisée dans le commerce de données pour l'entraînement des systèmes d'intelligence artificielle. Elle aide SimpleClosure à trouver des acheteurs et a proposé jusqu'à 300 000 dollars pour certaines données internes de startups.
3. Entreprises de traitement des données : Comme KLDiscovery, qui convertit les e-mails et les messages Teams en un format lisible par les systèmes d'intelligence artificielle. La vente des 600 millions de messages de Spirit Airlines a été possible grâce à leur intervention.
III. Combien valent les données d'entreprises en faillite ?
Il n'existe pas de standard fixe ; le prix est déterminé au cas par cas :
- Petites entreprises : Les données des startups sont vendues entre 10 000 et 100 000 dollars l'unité (par exemple, cielo24 a vendu ses données pour plusieurs centaines de milliers de dollars).
- Grandes entreprises : Spirit Airlines a vendu ses données pour 10 millions de dollars (600 millions d'e-mails à 1,67 cent de dollar l'unité). Ce prix peut sembler bas, mais il représente un revenu supplémentaire pour l'entreprise en faillite et des données exclusives pour les entreprises d'intelligence artificielle.
- Comparaison avec d'autres types de données : L'autorisation d'utilisation de photos coûte entre 0,05 et 1 dollar l'unité, et Reddit a autorisé Google à utiliser ses contenus pour 60 millions de dollars par an. Le prix des données de Spirit est considéré comme bon marché, mais leur valeur réside dans leur caractère unique (elles reflètent les processus réels d'une entreprise).
Le prix dépend de la quantité de données, du secteur d'activité (les données provenant du secteur aérien peuvent être plus précieuses), de la durée de conservation des données et de l'utilisation prévue par l'acheteur (par exemple, les données destinées à l'entraînement d'assistants intelligents sont plus chères que celles utilisées pour des modèles standard).
IV. Quels sont les étapes du commerce des données ?
La vente ne se fait pas directement ; elle passe par plusieurs étapes :
1. Exportation : Les messages de Slack et Microsoft 365 doivent être convertis en fichiers (par exemple, au format JSON).
2. Désidentification : Les informations personnelles telles que les noms et les adresses e-mail doivent être supprimées (mais la confidentialité n'est pas totale ; il est encore possible d'identifier les personnes grâce à des détails comme le métier ou la date).
3 Approbation judiciaire : La vente de données provenant d'entreprises en faillite nécessite l'accord d'un juge. Le processus de vente de Spirit Airlines a été retardé en raison des objections du syndicat des employés, qui s'inquiétait de la protection de la vie privée.
4 Livraison : Les données nettoyées sont ensuite transmises à l'acheteur pour être utilisées dans les processus d'entraînement des systèmes d'intelligence artificielle.
Auparavant, les entreprises en faillite vendaient principalement des données clients (comme celles de 23andMe) ; cette fois, il s'agit de données internes d'employés. Les règles juridiques actuelles ne sont pas encore claires, ce qui rend le processus plus complexe.
V. La signification et les controverses de cette activité
Signification :
- Préservation de l'expérience des entreprises : Auparavant, lorsque les entreprises fermaient, l'expérience acquise par leurs employés disparaissait ; maintenant, ces données permettent aux systèmes d'intelligence artificielle d'apprendre des processus réels (comment gérer les retards, comment répartir les tâches), évitant ainsi que les nouvelles entreprises fassent les mêmes erreurs.
- Revenu supplémentaire pour les entreprises en faillite : Ceux qui étaient considérés comme des déchets numériques peuvent devenir une source de revenus pour les créanciers.
Controverses :
- Risques pour la confidentialité : La désidentification des données n'est pas toujours complète, et il est possible que les conversations des employés soient utilisées par les systèmes d'intelligence artificielle.
- Absence de règles claires : La législation sur la faillite ne précise pas comment les données internes des employés peuvent être vendues, ce qui suscite l'attention des syndicats et des autorités de régulation.
- Questions éthiques : Les employés n'ont peut-être pas donné leur consentement pour que leurs conversations soient vendues ; cela pose la question de savoir si cela constitue une violation de leurs droits.
Le cas de Spirit Airlines sert de précurseur, mettant en lumière la valeur du "héritage numérique" des entreprises. À l'avenir, cela pourrait modifier la liste des biens vendus lors d'une faillite et même affecter les contrats des employés (par exemple, en incluant des dispositions relatives à la propriété des données).
Cette activité est encore naissante, mais elle montre déjà comment l'intelligence artificielle modifie non seulement le fonctionnement des entreprises en activité, mais aussi la gestion de leurs "affaires post-mortem". Ce que l'on considérait autrefois comme des déchets peut désormais être transformé en ressources précieuses. La portée de cette évolution dépendra de l'équilibre entre la protection de la confidentialité, les règles juridiques et la demande du marché.