Краткое содержание анализа
Эпоха искусственного интеллекта породила новый вид бизнеса: приобретение внутренних данных банкротовых компаний (электронных писем, чат-записей, проектных документов и т. д.) для использования в обучении моделей искусственного интеллекта. После банкротства американской недорогой авиакомпании Spirit Airlines её данные, включая 600 миллионов писем сотрудников и сообщений из программы Teams, были куплены компанией Google за 10 миллионов долларов (около 1,67 цента за запись). Это, возможно, первый в мире случай публичного аукциона внутренних данных банкротающей компании. За этим стоит конфликт между ростом числа банкротств и нехваткой недоступных для искусственного интеллекта данных. Кроме того, корпоративные помощники на основе ИИ (AI-агенты) нуждаются в таких реальных рабочих процессах, что превращает ранее удаляемые «цифровые отходы» в торгуемый актив. Этот бизнес только начинается и сопряжён с появлением новых участников, отсутствием стандартов ценообразования и спорами о конфиденциальности.
Почему внутренние чат-записи банкротных компаний вдруг стали ценными?
Раньше при банкротстве продавались только видимые активы, такие как самолёты, мебель, товарные знаки, а внутренние письма считались ненужными отходами. Теперь они стали ценными из-за двух причин:
1. Увеличение числа банкротств: В 2024 году уровень неудач стартапов в США вырос на 58%, а инвестиции в ИИ сосредоточились на этой области (стартапы в сфере ИИ привлекли 97 миллиардов долларов финансирования); многие компании, зависевшие от инвестиций, закрылись раньше времени. Например, финтех-компания Tally, получившая 172 миллиона долларов в качестве инвестиций, всё равно обанкротилась, оставив после себя большое количество внутренних данных.
2. Недостаток реальных данных для ИИ: Обучение крупных моделей требует огромного количества высококачественных данных, но качественный контент из открытого интернета быстро исчерпывается (по данным Epoch AI, он может иссякнуть примерно в 2026 году). Компании, работающие с ИИ, ищут недоступные данные, а внутренние записи компаний отражают реальный рабочий процесс: как формулируются требования, как обсуждаются проблемы и т. д., что недоступно из открытых источников. Особенно важны такие данные для корпоративных AI-агентов, которые должны учиться «как делать что-то конкретное», а не просто знать «что это такое».
Кто помогает продавать данные банкротным компаниям?
Раньше при ликвидации компаний продавались только материальные активы и товарные знаки, но теперь появились три новых типа участников рынка:
1. Службы по ликвидации: Например, SimpleClosure, которая помогает стартапам «грамотно закрыться». В 2025 году она обработала более 1000 случаев закрытия компаний и запустила платформу Asset Hub для продажи внутренних данных (записей из Slack, Jira и т. д.). Компания cielo24 заработала сотни тысяч долларов, продав свои внутренние данные через эту платформу.
2. Платформы для торговли данными: Например, Protege, инвестированная компанией a16z, специализирующаяся на торговле данных для обучения ИИ. Она помогает SimpleClosure находить покупателей и предлагала за внутренние данные стартапов цену до 300 тысяч долларов за запись.
3. Технологические компании: Например, KLDiscovery, занимающиеся обработкой данных в форматах, понятных для ИИ (экспорт электронных писем и сообщений из Teams). Аукцион внутренних данных Spirit Airlines стал возможным благодаря их услугам.
Сколько стоят данные банкротных компаний?
В настоящее время нет единого стандарта ценообразования; цены устанавливаются индивидуально:
- Данные малых компаний: Стартапы продают свои данные за 10–100 тысяч долларов (например, cielo24 заработала несколько сотен тысяч долларов).
- Данные крупных компаний: Spirit Airlines продала свои данные за 10 миллионов долларов (600 миллионов записей по цене 1,67 цента за каждую); эта сумма может показаться низкой, но для банкрота это дополнительный доход, а для компаний, работающих с ИИ, — уникальные данные.
- По сравнению с другими данными: Авторизация фотографий стоит от 5 центов до 1 доллара за запись, а контент для Reddit продается Google за 60 миллионов в год. Цена данных Spirit Airlines кажется низкой, но она привлекательна благодаря уникальности информации о реальных рабочих процессах компании.
Как происходит торговля данными?
Процесс включает несколько этапов:
1. Экспорт данных: Записи из Slack и Microsoft 365 экспортируются в удобные для обработки форматы (например, JSON).
2. Анонимизация: Удаляются личные данные (имена, адреса электронной почты и т. д.), но полная анонимность не гарантируется (иногда людей всё равно можно узнать по профессии или времени). Эту процедуру для данных Spirit Airlines выполнила сторонняя компания, выбранная Google; расходы оплатила сама Google.
3. Согласие суда: Продажа банкротных данных требует одобрения суда; в случае Spirit Airlines сделка была отложена из-за возражений профсоюза стюардесс.
4. Передача данных: После обработки данные передаются покупателю для использования в обучении ИИ.
Значение и споры, связанные с этим бизнесом
Значение:
- Сохранение опыта компаний: Раньше при банкротстве опыт сотрудников утрачивался, но теперь он может сохраняться, и ИИ может изучать реальные рабочие процессы (например, как координировать работу в условиях задержек, как распределять задачи), что позволяет новым компаниям избегать ошибок.
- Дополнительный доход для банкротных компаний: Ранее удаляемые данные становятся торгуемым активом, что может помочь возвратить часть долгов кредиторам.
Споры:
- Риски для конфиденциальности: Анонимизация данных не всегда полная; возможно, чат-записи сотрудников могут быть использованы ИИ.
- Отсутствие правил: Действующее законодательство не регулирует продажу внутренних данных банкротных компаний, что вызывает опасения профсоюзов и регулирующих органов.
- Этические вопросы: Может ли считаться нарушением прав сотрудников продажа их чат-записей без их согласия?
Пример Spirit Airlines показывает, что ценность «цифрового наследия» компаний может значительно превышать стоимость материальных активов. В будущем это может изменить порядок распределения активов при банкротстве и даже повлиять на условия трудовых контрактов сотрудников.
Этот бизнес только начинается, но уже меняет подходы к управлению действующими компаниями и обработке данных банкротных организаций. Ранее утерянные данные теперь могут быть использованы для развития ИИ, что открывает новые возможности. Однако путь впереди полон проблем, связанных с защитой конфиденциальности и правовыми нормами.