ملخص المحتوى الأساسي
لا يمكن فصل تطور نماذج الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي عن معرفة ومشاركة الأطباء، لكن الأطباء الذين يشاركون في تدريب الذكاء الاصطناعي وتصنيف البيانات وتقييمها يواجهون عادةً مشاكل مثل زيادة الضغط الوظيفي، وانخفاض الرواتب، وتقدم محدود في النماذج، وتشابه التشخيصات الذي ينحرف عن جوهر الطب. نتيجة لذلك، يختار معظمهم مغادرة وظائفهم. هذا يعكس المعاناة الحقيقية لصناعة الذكاء الاصطناعي الطبي: هل الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة للأطباء أم خصم محتمل؟ كيف يمكن للأطباء إيجاد مكانهم في هذا التغير الكبير؟
أولاً، ماذا يفعل الأطباء من أجل الذكاء الاصطناعي؟
تصنيف السجلات الطبية وتقييم أداء النماذج هو جزء أساسي من عملهم:
- زونغ شينغ (مصنف): يستخرج المعلومات الحيوية مثل التشخيصات والأدوية والعمليات الجراحية من السجلات الطبية لتسهيل عمل النماذج. على سبيل المثال، يجب تحديد نوع الورم وحجمه ونقاط الطفرة الجينية بدقة؛ قد يتطلب ذلك أكثر من 60 علامة لسجل مريض، ويستغرق الأمر حوالي 20 دقيقة.
- زهو يان (مقيم): يقيم نماذج الذكاء الاصطناعي للتحقق من دقتها في الإجابة على أسئلة المستخدمين وتقييم مدى خطورتها. إذا اكتفى النموذج بالقول “اذهب إلى المستشفى” دون تقديم نصائح إسعافية، يتم تقليل درجته. كما يكتب اقتراحات لتحسين النموذج.
- لين جينغ (خبير بدوام جزئي): كانت تقوم بتشخيص أمراض الجلد، لكنها اكتشفت أن هناك حاجة إلى معايير موحدة وتم طلب منها تجنب تشخيص الأمراض النادرة لتجنب إعادة العمل.
هذه المهام تبدو كأنها تعليمية، لكنها في الواقع متكررة وروتينية، ويجب أن تتبع إيقاع النماذج السريع.
ثانياً، لماذا يغادر الأطباء الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي؟
هناك أسباب مختلفة ومؤلمة وراء رحيلهم:
- زونغ شينغ: انخفض راتبه من 20,000 يوان إلى مستوى أقل بسبب المنافسة الشديدة، وتزايد حجم العمل. بعد ثلاث سنوات، قرر العودة إلى عمله كطبيب في مستشفى خاص.
- زهو يان: شعر بالقلق من أن يتم استبداله بالنماذج الذكية، لذا قرر تغيير وظيفته إلى باحث طبي للمشاركة في عملية تطوير المنتجات الذكية.
- لين جينغ: اكتشفت أن الشركات تفضل تشخيص الأمراض الشائعة لتحسين الكفاءة، مما يتعارض مع مبادئها في التشخيص الشامل.
ثالثاً، ما مستوى الذكاء الاصطناعي الطبي حالياً؟
من وجهة نظر الأطباء، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مرحلة مبكرة جداً:
- لا يتمتع بمرونة كافية: النماذج تقدم فقط حلولاً قائمة على إرشادات ولا تأخذ في الاعتبار الظروف المحددة لكل مريض.
- التقدم بطيء: لم يشهد النموذج تغييرات كبيرة بعد ثلاث سنوات من العمل عليه.
رابعاً، ما هو موقف الأطباء تجاه الذكاء الاصطناعي؟
مشاعر الأطباء مختلطة:
- زونغ شينغ: كان يأمل في استخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير مسار حياته المهني، لكنه اكتشف أنه ليس فعالاً كما توقع.
- زهو يان: يؤمن بأهمية الجمع بين التكنولوجيا والطب، لكنه يحتاج إلى تحسين مهاراته.
- لين جينغ: تشعر بالحيرة حول اتجاه تطور الذكاء الاصطناعي وتتساءل عما يجب أن يتعلمه لخدمة الطب بشكل فعال.
خامساً، من يتأثر سلباً بالمنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي؟
الشركات الصغيرة تواجه صعوبات كبيرة، والموظفون يصبحون ضحايا للتخفيضات في التكاليف والمنافسة.
خاتمة
لا يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي بدون مشاركة الأطباء، لكنهم يواجهون تحديات كبيرة في هذه العملية. من أجل أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة حقاً، يجب حل مشاكل مثل التوازن بين الكفاءة والجودة، ودمج التكنولوجيا مع الممارسات الطبية. الأطباء لديهم دور رئيسي في تحقيق هذا التغيير؛ إما أن يصبحوا مصممي النماذج أو خبراء في استخدامها، حتى لا يتم استبدالهم بالأدوات.