Итоги анализа
Развитие крупных моделей медицинского искусственного интеллекта невозможно без использования знаний врачей. Однако врачи, участвующие в обучении, маркировке данных и оценке моделей, сталкиваются с такими проблемами, как высокая рабочая нагрузка, сокращение зарплат, ограниченный прогресс моделей и отклонение диагностических результатов от их сути. В результате большинство из них решают уволиться. Это отражает реальные трудности, с которыми сталкивается индустрия медицинского ИИ: является ли ИИ помощником для врачей или потенциальным конкурентом? Как же врачам найти свое место в этом новом контексте?
Что делают врачи для работы с ИИ?
Медицинский ИИ должен научиться диагностировать заболевания, и для этого ему необходимо обработать большое количество медицинских данных, а врачи помогают ему в этом процессе:
- Чжун Шэн (маркировщик): Ежедневно извлекает ключевую информацию о диагнозах, лечении и операциях из медицинских записей и помечает ее для ИИ. Например, для пациента с раком легких необходимо указать характеристики опухоли, точки генетических мутаций и другие важные параметры; на обработку одного случая уходит около 20 минут.
- Чжоу Ян (эксперт по оценке): Оценивает работу ИИ, проверяет точность его ответов на вопросы пользователей и наличие рисков. Например, если ИИ при виде фотографии травмы предлагает только посещение больницы, оценка составляет 0 баллов; для успешной работы необходимо также учитывать возможные меры экстренной помощи и слова утешения. Также необходимо предоставлять рекомендации для совершенствования модели.
- Линь Цзин (совместитель-эксперт): Анализирует фотографии кожных заболеваний для постановки диагноза. Однако позже выяснилось, что необходимо использовать единые стандарты диагностики; иногда ей запрещали указывать на редкие заболевания, чтобы избежать повторной работы.
Эти задачи похожи на обучение ИИ, но на самом деле врачи выполняют рутинную работу по обработке данных в ускоренном темпе и под давлением требований ИИ.
Почему врачи увольняются?
Причины ухода врачей различны, но они часто связаны с высокой нагрузкой и опасениями быть замененными ИИ:
- Чжун Шэн: Его зарплата сначала составляла 20 000 юаней, но со временем уменьшилась из-за конкуренции со стороны крупных компаний; количество задач увеличилось (с 150 до 300 пациентов в день), а зарплата сократилась вдвое. После трех лет работы он решил вернуться к работе врачом в частной клинике.
- Чжоу Ян: Он опасается, что ИИ может заменить его; модели быстро совершенствуются, и он понял, что его навыки могут стать устаревшими. Поэтому он решил снизить зарплату и переквалифицироваться на должность научного сотрудника, чтобы участвовать в разработке ИИ-решений.
- Линь Цзин: Компания требовала от врачей ограничивать диагностику редких заболеваний ради повышения эффективности, что противоречит ее принципам комплексного подхода к лечению. В итоге она отказалась от сотрудничества.
Уход врачей связан с противоречием между реальными потребностями индустрии ИИ и профессиональными целями врачей: они хотят быть помощниками, но боятся стать лишь инструментами в руках технологий.
На каком уровне сейчас медицинский ИИ?
По словам врачей, возможности ИИ пока ограничены:
- Модели предлагают стандартные рекомендации без гибкости; опытные врачи считают их неэффективными.
- Для повышения эффективности ИИ иногда игнорируются редкие заболевания, что уменьшает точность диагностических результатов.
- Прогресс ИИ медленный; за три года работы Чжун Шэна модели практически не изменились.
Каковы чувства врачей по отношению к ИИ?
Врачи испытывают смешанные чувства: они надеялись, что ИИ поможет им улучшить работу, но столкнулись с его ограничениями.
- Чжун Шэн: Изначально он хотел использовать ИИ для перехода на программистскую карьеру, но понял, что технология не такая уж и мощная.
- Чжоу Ян: Считает, что медицина и ИИ могут сосуществовать, но для этого необходимо повышение квалификации врачей.
- Линь Цзин: Не уверена, какие цели должны ставить разработчики ИИ: получение быстрой прибыли или эффективное лечение пациентов.
Эти противоречия отражают сложности развития медицинского ИИ и необходимость решения важных вопросов, связанных с балансом эффективности и качества, а также сочетанием технологий с клинической практикой.
Кто страдает от конкуренции в индустрии медицинского ИИ?
Малые компании не могут справиться с конкуренцией крупных игроков; их сотрудники часто становятся жертвами сокращений.
Вывод
Развитие медицинского ИИ невозможно без участия врачей, но они сталкиваются с рисками потери рабочих мест и изменениях в профессиональных условиях. Чтобы ИИ действительно помог врачам, необходимо достичь баланса между технологическим прогрессом и этическими стандартами, а также обеспечить сотрудничество между врачами и разработчиками. В конце концов, основой медицины является человек, и ни какой бы мощной ни была технология, она не сможет заменить теплоту и интуицию врача. Врачам предстоит найти свое место в этом новом мире, чтобы ИИ стал настоящим помощником в лечении пациентов.