Итоги анализа
Были объявлены награды за научные достижения 2026 года; впервые среди лауреатов появились люди, родившиеся после 1995 года, а количество женщин-победительниц достигло рекордного уровня (10 человек). В процессе оценки работы категорически запрещалось использование технологий искусственного интеллекта (ИИ), подчеркивалось, что ИИ пока не может заменить ключевой аспект научных исследований — способность к оригинальному мышлению, основанному на долгосрочном накоплении знаний и независимом мышлении ученых. Награды в большей степени предоставляются молодым ученым; финансовая поддержка предоставляется без ограничений, и не требуется срочное получение результатов исследований, что направлено на поддержку их интересов и терпения.
1. Как бы сильным ни был ИИ, он не сможет заменить ученых в выборе вопросов для исследований
Многие считают, что ИИ может помочь в научных работах, но выбор тем для исследований — это процесс, который пока не может быть выполнен ИИ. Заместитель ректора Университета Сиху Дэн Ли отмечает, что ученые выбирают направления исследований не на основе чистой логики, а благодаря интуитивному пониманию проблемы. Например, иногда ученые годами размышляют над нерешенной проблемой, и вдруг у них возникает гениальная идея, которая позволяет найти решение; такое ощущение невозможно воспроизвести с помощью ИИ, поскольку у него нет долгосрочного опыта в данной области и нет человеческого воображения и смелости. Дэн Ли даже сомневается, что ИИ когда-либо сможет достичь уровня человека в этих аспектах. Поэтому в этом году все члены жюри подписали обязательство не использовать ИИ для оценки материалов и составления отчетов, чтобы не уменьшить важность оригинальности в научных исследованиях.
2. Как определить, является ли исследование действительно оригинальным? Нужно привлекать экспертов
Оригинальность невозможно оценить по таким простым показателям, как количество публикаций или уровень цитирования. Дэн Ли объясняет, что настоящая оригинальность проявляется в том, что работы вызывают восхищение у ведущих международных специалистов в данной области: они предоставляют новые знания, меняют взгляды на существующие проблемы или расширяют границы науки (например, используя новые методы для изучения ранее недоступных явлений). Поэтому в этом году доля международных экспертов в жюри увеличилась до более чем 40%, чтобы оценка была проведена самыми квалифицированными специалистами. Ведь только профессионалы могут точно оценить качество исследований.
3. Молодые ученые становятся главным объектом внимания: среди лауреатов много представителей поколения 95-х и женщин
Средний возраст 50 лауреатов этого года составил 40,5 лет; среди них 10 молодых ученых (мужчины младше 35 лет, женщины — младше 38 лет), и впервые среди них были люди, родившиеся после 1995 года. Женщины составили 20% от общего числа лауреатов, что является рекордным показателем. Заместитель ректора Китайского научного университета Пан Цзяньвэй отмечает, что при равных условиях приоритет отдается молодым ученым, поскольку их научная карьера может быть долгой, а уровень молодых китайских ученых растет. Например, в этом году два китайских математика получили Филдсовскую премию — высшую награду в области математики; по материалам заявок качество их работ улучшилось с каждым годом.
4. 3 миллиона можно потратить как угодно, без требований к результатам: фонд ценит терпение
Каждый лауреат получает 3 миллиона юаней, которые распределяются на пять лет; фонд не контролирует использование средств и не требует срочных результатов исследований. Как говорят представители фонда: «Нам не нужны блестящие результаты, как от курицы, несущих яйца». Почему так поступают? Потому что средства частных фондов ограничены по сравнению с государственными, и их лучше использовать как дополнение к государственной поддержке для поддержки свободных исследований, основанных на интересах ученых, чтобы молодые ученые не чувствовали давления со стороны срочных результатов и могли сосредоточиться на долгосрочных исследованиях.
Вывод
Суть этого сообщения в том, что душой науки остается человек: ИИ может помочь с экспериментами и написанием научных работ, но ключевые решения (выбор тем и оценка оригинальности) по-прежнему принимаются людьми. Практика Награды за научные достижения демонстрирует, что настоящая ценность науки — это оригинальность и любознательность молодых ученых, которые могут раскрыть потенциал с помощью поддержки и терпения.