핵심 내용 요약
유수과기(YuShu Technology)가 상장한 후 시장 가치가 2000억 위안이 줄었지만, 더 중요한 것은 이 회사가 AI 대형 모델 기업인 딥시크(DeepSeek)와의 협력입니다. 유수과기는 딥시크의 기술을 활용해 로봇의 “자기 진화” 문제를 해결하고자 합니다. 하지만 두 회사는 범용 인공지능(AGI)의 구현 방향에 있어 명확한 의견 차이를 보이고 있으며, “동료가 적이 되는” 위험도 존재합니다(마치 과거 피그처 AI(Figure AI)와 오픈AI(OpenAI)의 분열처럼).
1. 유수과기 자체의 AI 모델은 부족하며, 외부 지원이 필요
유수과기는 지난 몇 년 동안 두 가지 로봇 AI 모델을 개발했지만 모두 한계가 있습니다:
- VLA 모델(시각-언어-행동): 타사의 오픈소스 Qwen2.5를 기반으로 개발되었으며, 훈련 데이터도 오픈소스로 사용되어 완전히 자체 개발된 것은 아닙니다. 이 모델의 문제점은 로봇이 “보는 대로만 행동하며”, 행동의 결과를 고려하지 않는다는 것입니다. 다른 상황(예: 오늘 주방에서 컵을 집어 들고 내일 거실에서 컵을 집어 들 때)에 적용하려면 다시 훈련해야 합니다. 현재 많은 로봇 회사들이 이 모델을 사용하지 않고 있습니다.
- 월드 모델(WVLA2.0): 연산 능력이 부족하여 복잡한 작업을 처리할 수 없습니다. 월드 모델은 로봇에 더 적합한 모델로, 다음 행동을 예측하고 다단계 작업을 계획할 수 있지만, 유수과기의 WVLA2.0은 로봇의 소형 칩에서 실행되며(연산 능력 100TOPS), 초당 10번만 추론할 수 있어 “먼저 파일을 가져와서 서명한 후 다시 서랍에 넣는”과 같은 복잡한 작업의 순서를 파악할 수 없습니다.
따라서 유수과기는 자신의 약점을 보완하기 위해 최고의 대형 AI 모델 기업을 찾아야 하며, 딥시크가 바로 그 외부 지원자입니다.
2. 딥시크가 유수과기의 두 가지 문제를 해결할 수 있음
딥시크가 유수과기에 제공하는 이점은 매우 큽니다:
- 추론 능력 향상으로 복잡한 작업 수행 가능
예를 들어, 다른 로봇 회사인 지방방(ZhiFang)이 딥시크의 기술을 활용한 후, 로봇이 장거리 복잡한 작업(예: 책상 정리 및 쓰레기 버리기)을 수행할 수 있게 되었습니다. 유수과기가 딥시크와 협력하면 자사 로봇도 이러한 능력을 갖게 될 것입니다.
- 로봇의 자기 진화 지원
유수과기는 AI가 로봇 개발의 일부를 자동으로 수행하도록 하고자 합니다(예: AI가 논문 검색, 코드 작성, 시뮬레이션 환경에서의 테스트, 실제 로봇 제어 및 최적화). 이를 위해서는 최고 수준의 대형 AI 모델이 필요하며, 딥시크가 이러한 기능을 제공하여 유수과기가 “자기 진화”의 순환을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
3. AGI 구현 방향에 대한 의견 차이: 왕싱싱과 량문봉의 견해
AGI는 “범용 인공지능”으로, 로봇이 특별한 훈련 없이도 모든 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 하지만 유수과기의 왕싱싱과 딥시크의 량문봉은 AGI를 구현하는 방식에 대해 완전히 다른 의견을 가지고 있습니다:
- 왕싱싱: 월드 모델이 AGI의 핵심이라고 봅니다.
그는 로봇이 먼저 물리 세계를 이해해야 하며(월드 모델을 통해), 예를 들어 비디오에서 생성된 동작과 로봇의 동작을 일치시켜 데이터 문제를 해결하고 AGI를 실현할 수 있다고 생각합니다. 그는 심지어 “오픈AI의 방향이 잘못됐을 가능성이 높다”고 주장하며, 언어 모델이 필수적이지 않다고 말합니다.
- 량문봉: 지속적인 학습이 AGI의 핵심이라고 봅니다.
그는 AGI가 스스로 학습하고(데이터 찾기, 버그 수정, 버전 업데이트) 자기 진화를 이룰 수 있어야 하며, 그 후에야 실체화된 지능(로봇)을 개발할 수 있다고 생각합니다. 월드 모델은 AGI의 일부분일 뿐 핵심은 아니라고 합니다.
이러한 의견 차이는 협력에 잠재적인 위험을 초래할 수 있습니다.
4. 협력의 숨겨진 우려: 피그처와 오픈AI의 전철을 밟을까?
과거 피그처 AI와 오픈AI의 협력에서 오픈AI는 초기에 피그처에 투자했지만, 이후 자체적으로 로봇 팀을 구성하여 소라(Sora) 비디오 팀을 로봇 개발로 전환시켜 피그처의 경쟁자가 되었습니다. 유수과기와 딥시크의 협력도 같은 길을 걸을까요?
- 단기적 안정성: 양측의 이익이 상충합니다.
딥시크는 유수과기에 1억 4100만 위안을 투자했으며(3년의 확정 기간), 실체화된 지능 기술을 개발할 때 유수과기의 제품을 우선 구매할 것을 약속했습니다. 따라서 당분간은 협력이 유지될 것입니다.
- 장기적 위험: 딥시크가 로봇 개발에 직접 참여할 수 있습니다.
만약 딥시크가 “실체화된 지능”이 AGI의 필수적인 길이라고 판단한다면, 오픈AI처럼 직접 로봇 개발에 참여할 수 있으며, 이 경우 유수과기는 “협력 파트너”에서 “경쟁자”로 전환될 수 있습니다. 딥시크는 대형 AI 기술과 로봇 하드웨어를 보유하고 있어 유수과기와 시장을 놓고 경쟁할 수 있습니다.
결론
유수과기와 딥시크의 협력은 현재 양측의 필요를 충족시키는 것이지만, 의견 차이와 미래의 경쟁 위험으로 인해 이 협력은 “불확실성이 있는 결합”과 같습니다. 양측이 단기적 이익과 장기적 목표를 어떻게 조화롭게 조정할 수 있을지가 협력의 성공을 결정할 것입니다.