Краткое содержание анализа
Основное внимание в конкуренции в индустрии ИИ смещается с сравнения самих крупных моделей на способность эффективно управлять ими с помощью специальных систем — таких как Harness. Это не просто оболочка для модели, а комплекс инструментов, превращающий ИИ из способного вести беседы существа в интеллектуальный агент, способный надежно выполнять реальные задачи. По мнению таких лидеров индустрии, как Стивен Хуанг, ключевые компетенции предприятий будут основаны на использовании Harness, поскольку именно он позволяет превратить мощные ИИ-модели в эффективные рабочие инструменты. Сейчас крупные компании из разных стран и сообщества с открытым исходным кодом соревнуются за контроль над технологией Harness, а обычные пользователи также могут создавать простые версии этой системы.
Что такое Harness? — Это не просто оболочка, а «операционная система» для управления ИИ
Можно сравнить крупные ИИ-модели с быстрыми конями, а Harness — с полным набором инструментов для их управления: уздами для направления движения, седлами для стабильной работы, тормозами для предотвращения ошибок и панелями управления для мониторинга состояния. Он отличается от обычных инструментов для разработки ИИ (например, Agent Framework):
- Frameworkи похожи на руководства по найму сотрудников, которые объясняют, как создать ИИ-систему;
- Harness, напротив, похож на систему управления предприятием: он планирует задачи, предоставляет необходимые инструменты, фиксирует результаты работы и контролирует их выполнение, обеспечивая стабильность работы ИИ-системы в долгосрочной перспективе.
С технической точки зрения, Harness подобен операционной системе Windows для компьютеров: без него даже мощный процессор остается просто оборудованием; с его помощью возможно реально использовать потенциал ИИ. Например, в утечке 510 000 строк кода от компании Anthropic содержатся шесть ключевых компонентов Harness:
- Многоуровневые инструкции для управления поведением ИИ (например, указания на то, что ИИ должен вести себя как маркетолог);
- Руководства по использованию инструментов для работы с внешними ресурсами (например, для работы с данными или написания кода);
- Циклы выполнения задач для последовательного выполнения шагов;
- Система управления памятью для сохранения информации о предыдущих действиях ИИ;
- Распределение задач между подсистемами для сотрудничества нескольких ИИ-агентов;
- Механизмы проверки результатов для предотвращения ложных отчетов.
Почему Стивен Хуанг так ценит Harness? — Он позволяет ИИ действительно приносить доходы
Стивен Хуанг, генеральный директор Nvidia, сосредотачивается на развитии технологий Harness, поскольку они позволяют превратить мощные ИИ-модели в эффективные рабочие инструменты, необходимые предприятиям. Данные подтверждают это:
- В экспериментах с моделью LangChain результаты улучшились с 52,8% до 66,5% благодаря использованию Harness;
- Затраты на тестирование модели Nemotron снизились в 10 раз;
- Модель Claude с использованием Harness может генерировать готовый к использованию программный код.
Чем шире распространение технологии Harness, тем больше компаний будут нуждаться в процессорах типа GPU для работы с ИИ-системами. По замыслу Хуанга, с распространением Harness объем продаж GPU также увеличится.
Битва за контроль над технологией Harness уже началась
Крупные компании и сообщества с открытым исходным кодом активно разрабатывают Harness, подобно борьбе за доминирование в области операционных систем в прошлом:
- OpenAI за 5 месяцев в 2026 году написала 1 миллион строк кода с использованием системы Harness (файл AGENTS.md, определяющий правила работы проекта);
- В утечке кода от компании Anthropic содержатся 44 неопубликованных функции Harness;
- Китайские компании, такие как DeepSeek, создают собственные версии Harness; система WorkBuddy от Tencent сначала тестируется среди 2000 сотрудников, а затем выходит на рынок;
- Сообщества с открытым исходным кодом, такие как OpenClaw и Hermes, разрабатывают инструменты для улучшения работы ИИ.
Тот, кто завоюет контроль над технологией Harness, сможет определить направление развития будущих ИИ-приложений.
Даже обычные пользователи могут создавать собственные версии Harness
Для создания минимально функциональной системы Harness достаточно около 200 строк кода. Например, для анализа новостей от Nvidia и составления плана публикаций в социальных сетях потребуется следующий подход:
- Без Harness ИИ может генерировать случайную информацию или упустить важные детали;
- С использованием Harness задача разделена на несколько этапов: поиск новостей, отбор важных данных и их организация в виде плана. Harness занимается планированием этих этапов, а ИИ выполняет только конкретные действия.
Как начать использование Harness
Для начала достаточно создать файл AGENTS.md (около 200 строк кода) с определением идентичности ИИ-системы, правил ее работы и запретов на некоторые действия, а затем использовать существующие инструменты с открытым исходным кодом для реализации основных функций системы.
Вывод: в будущем ключевым будет Harness
В будущем люди будут спрашивать не о используемых моделях ИИ, а о качестве и эффективности систем управления ими. Крупные ИИ-модели станут общедоступными инструментами, а собственные системы управления ИИ — ключом к их эффективному использованию в бизнесе.