Краткое содержание анализа
Генеративные ИИ уже проникли в учебный процесс средних и младших школ. Норвегия ввела одну из строгихших в мире политик – запрет на использование ИИ учащимися младших классов и ограничение его использования учащимися средних классов – чтобы предотвратить потенциальные негативные последствия. Команда из Гонконгского университета обнаружила, что использование ИИ в учебе может привести к так называемому «наказанию за обучение»: краткосрочно использование ИИ повышает эффективность (улучшение результатов на 18%, сокращение времени на выполнение заданий на 30%), но в долгосрочной перспективе негативно сказывается на когнитивных способностях и результатах экзаменов (снижение результатов на 20% через 6 месяцев, до 24% на средних экзаменах и до 18% на вступительных экзаменах в университет). Особенно сильно это влияет на студентов из числа лучших 1/3, мальчиков и на предметы социальных наук. Профессор У Яньхуэй отмечает, что сам по себе ИИ не является вредным инструментом; важно различать способности, которые можно передать ИИ, и те, которые должны сохраняться человеком. Он призывает к переосмыслению подходов к обучению и реформе системы оценки знаний, с целью развития ключевых навыков, не заменимых ИИ.
1. Существует ли «наказание за обучение»? Данные дают ответ
Команда Гонконгского университета изучала успеваемость более 26 000 учащихся средних и старших классов из 9 школ в одном из центральных городов на протяжении 30 месяцев и сравнила результаты тех, кто использовал ИИ, и тех, кто его не использовал:
- Краткосрочные преимущества: учащиеся, использующие ИИ, показали среднее улучшение результатов на 18% и сокращение времени на выполнение заданий на 30%;
- Долгосрочные недостатки: через 6 месяцев результаты на контрольных экзаменах снизились на 20%, а через два года – на 24% на средних экзаменах и на 18% на вступительных экзаменах в университет;
- Наиболее затронутые группы: студенты из числа лучших 1/3 (которые теряют способность к самостоятельному решению сложных задач), мальчики (которые склонны полагаться на ИИ для выполнения работы) и учащиеся, изучающие социальные науки (которым требуется глубокое понимание и выражение своих мыслей);
- Различия в способах использования: 81% учащихся использовали ИИ для быстрого получения ответов на задания, что привело к значительному снижению результатов; лишь немногие использовали ИИ как помощника для самостоятельного обучения (что снизило потери в результатах).
(Примечание: исследование было проведено ретроспективно, поэтому имеет определенные ограничения, но его выводы имеют предупредительное значение.)
2. Почему на ИИ больше всего страдают хорошие ученики?
Профессор У объясняет, что в экзаменах важны не базовые вопросы, а сложные задачи, требующие глубоких размышлений. Раньше хорошие ученики сами решали такие задачи, что было их основным преимуществом; с использованием ИИ эти процессы становятся более простыми, но в результате утрачиваются навыки, необходимые для успешного обучения. Например, на сложном математическом задании хороший ученик раньше мог потратить час на решение, а теперь ИИ дает ответ за 1 минуту, но ученик не усваивает логику решения, и при встрече с похожими задачами на экзаменах он не сможет их решить.
3. Что такое «обучение» в эпоху ИИ?
- Выполнение заданий ≠ обучение: ИИ помогает быстро выполнить работу, но без усвоения знаний и навыков; эти «быстро выполненные задания» бесполезны в реальной жизни;
- Разумность политики Норвегии: учащиеся младших классов еще не развили основные когнитивные навыки (чтение, математические способности, логическое мышление), которые отличают человека от других видов; им еще рано полагаться на ИИ;
- Противоречия в китайской системе образования: основной целью образования по-прежнему являются вступительные экзамены в университет; школы сосредоточены на использовании ИИ для повышения результатов, но необходимо соблюдать баланс между краткосрочным улучшением результатов и долгосрочным развитием навыков. Например, в одной из школ Шэньчжэня учащимся требуется использовать ИИ для подготовки к урокам, но после этого они должны самостоятельно описать процесс решения задач; это увеличивает объем работы учителей, но способствует развитию мышления учащихся.
4. Как нужно реформировать систему оценки знаний?
Существующая система оценки (ориентированная на оценку результатов) противоречит использованию ИИ: в повседневной жизни учащиеся могут использовать ИИ, но на экзаменах они работают без помощи технологий, что приводит к разрыву между способами обучения и системой оценки. Возможные направления реформ:
- Увеличение количества контрольных работ в классе: например, ежедневные тесты продолжительностью 15 минут без использования любых инструментов, чтобы убедиться, что учащиеся действительно усвоили знания;
- Изменение критериев оценки: переход от оценки правильности ответов к оценке креативности, критического мышления и способности решать проблемы;
- Реформа направления подготовки к вступительным экзаменам в университет: если ИИ может заменить способность к механическому выполнению заданий, то на экзаменах следует оценивать навыки, недоступные ИИ (гуманитарные знания, командная работа, творческое мышление).
5. Какие навыки должны сохраняться человеком?
Профессор У приводит пример нового проекта Гонконгского университета и выделяет ключевые навыки будущего:
- Понимание работы ИИ: знание принципов работы ИИ (математика, программирование, машинное обучение) для того, чтобы не быть его рабом;
- Понимание функционирования общества: понимание социальных правил с помощью экономики и других дисциплин, чтобы понимать, как ИИ влияет на человека;
- Понимание сущности человека: развитие гуманитарных навыков (чтение классических произведений, изучение истории и т. д.) для сохранения способности ценить красоту, искать интересы и развивать внутреннюю мотивацию;
- Ключевые навыки: способность задавать вопросы (ИИ нуждается в хороших вопросах от человека), способность отказываться от помощи ИИ (знать, когда его использовать необходимо) и социальные навыки (ИИ не может заменить личные коммуникации).
Идеальное состояние – когда ИИ выполняет рутинную работу, а человек сосредотачивается на творчестве, размышлениях и исследованиях; для этого необходима синхронная реформа системы образования. В противном случае ИИ может превратиться в инструмент для соревнования за высокие результаты, противоречащий сути образования.
Влияние ИИ на образование представляет собой одновременно вызов и возможность: оно заставляет нас переосмыслить цели образования – не воспитание машин, умеющих решать задачи, а развитие человека с теплотой сердца, способного к размышлениям и творчеству.