ملخص المحتوى الرئيسي
تتحول شركات النماذج الذكائية في الصين من منافسة تقليدية تقوم على مجرد محاكاة الآخرين إلى منافسة رائدة تتمثل في تطوير القدرات الذكائية بشكل مستمر. لكن المنافسة لم تعد تتمحور فقط حول قوة النموذج الفردي، بل حول القدرة على إنتاج ذكاء أقوى بشكل مستمر. في الوقت الحالي، وجدت الشركات المحلية نفسها في سباق استهلاكي كبير يشمل المعاملات (البارامترات)، والقدرة الحاسوبية (الحوسبة)، ورأس المال: حيث ارتفعت المعاملات من مستوى التريليونات إلى 3 تريليونات، وتسعى شركة “بايت” (ByteDance) إلى تحقيق معاملات تصل إلى 5-10 تريليونات؛ كما أن الحاجة إلى القدرة الحاسوبية تتطلب بناء مراكز بيانات ضخمة، وقد شهدت الشركات زيادة هائلة في الاحتياجات التمويلية (حيث جمعت شركة “مو يي زان ميان” (Moonlight Side) 7.5 مليار دولار أمريكي هذا العام، بينما جمعت شركة “علي بابا” (Alibaba) 80 مليار دولار هونغ كونغ من خلال إصدار أسهم إضافية). ومع ذلك، لا تتناسب الإيرادات مع الاستثمارات؛ فهناك فارق كبير في الإيرادات السنوية بين الشركات الرائدة في الصين والولايات المتحدة، والسوق المحلية محدودة، مما يجعل من الصعب تحقيق الأرباح من النماذج المفتوحة المصدر. أمام هذه القيود، اختارت الشركات مسارات مختلفة للتطور: بعضها يركز على التدريب المسبق للنماذج الكبيرة، والبعض الآخر يعمل على تحسين النماذج الحالية لخفض التكاليف، وهناك من يطور الأجهزة بنفسها. المفتاح في هذه المنافسة هو القدرة على إنتاج ذكاء متقدم حتى مع قلة الموارد وانخفاض الإيرادات.
أولاً: المعاملات والقدرة الحاسوبية ورأس المال: سباق استهلاكي لا يتوقف
تغيرت طريقة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي المحلي: كان التركيز في السابق على حجم معاملات النماذج، والتي ارتفعت من التريليونات إلى 3 تريليونات في نموذج “كيمي كي 3” (Kimi K3)، وتعهدت شركة “بايت” بتحقيق معاملات تصل إلى 5-10 تريليونات. لكن زيادة المعاملات لا تتم فقط بالكلام، بل تتطلب قدرة حاسوبية كبيرة (مثل بناء مراكز بيانات ضخمة تستهلك كميات كبيرة من الطاقة). وتتطلب القدرة الحاسوبية استثمارات كبيرة أيضًا، حيث جمعت شركة “مو يي زان ميان” 7.5 مليار دولار أمريكي هذا العام، ولا تزال بحاجة إلى 500 مليار دولار إضافية، بينما استثمرت شركتا “تنسنت” (Tencent) و“علي بابا” 120 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي في فترة ربع سنوية واحدة، وقامت “علي بابا” بإصدار أسهم إضافية بقيمة 80 مليار دولار هونغ كونغ فقط من أجل الاستثمار في هذا المجال. ببساطة، المنافسة الحالية تعتمد على من يستطيع إنفاق المزيد من المال للتفوق في المعاملات والقدرة الحاسوبية.
ثانياً: الإيرادات كعائق أمام التطور التجاري
الاستثمارات كبيرة، لكن تحقيق الأرباح صعب. هذه هي المشكلة الرئيسية التي تواجه الشركات المحلية:
- الفارق الكبير في الإيرادات بين الصين والولايات المتحدة: حيث تجني شركات مثل “أوبن أيه آي” (OpenAI) و“أنثروبيك” (Anthropic) أكثر من 100 مليار دولار سنويًا، بينما تجمع شركات مثل “زهي بو” (Zhipu)، و“ديب سيك” (DeepSeek)، و“كيمي” أقل من 20 مليار دولار سنويًا؛
- السوق المحلية محدودة: حيث لا تتجاوز إيرادات أعمال الذكاء الاصطناعي لدى “علي بابا” 7.3 مليار دولار سنويًا، مما يعكس الحد الأقصى للإنفاق من قبل الشركات المحلية؛
- صعوبة تحقيق الأرباح من النماذج المفتوحة المصدر: العديد من النماذج المفتوحة المصدر تُستخدم على نطاق واسع، لكنها لا تدر أرباحًا. حاولت شركة “كيمي” حل هذه المشكلة من خلال تطبيق رسوم على استخدام النماذج التجارية، وهو خطوة أولى نحو تحقيق الأرباح.
المشكلة الأكبر هي أن نسبة التقييم إلى الإيرادات (Valuation/ARR) لدى الشركات المحلية أعلى بكثير منها في الولايات المتحدة، مما يجعل من الصعب جمع التمويل إذا لم تتمكن الشركات من مواكبة معدل الاستهلاك.
ثالثاً: ثلاثة مسارات مختلفة للتطور
بدون دعم من الشركات الكبرى، يجب على الشركات المحلية إيجاد طرقها الخاصة للتطور، واختارت ثلاث شركات رائدة مسارات مختلفة:
1. كيمي (مو يي زان ميان): إعادة التركيز على التدريب المسبق للنماذج
كانت شركة “كيمي” تواجه انتقادات بسبب استخدامها لتقنيات نسخ النماذج الأخرى، لكنها غيرت استراتيجيتها وتركز الآن على توسيع نطاق التدريب المسبق، مما أدى إلى تحسينات واضحة في أداء النموذج “كيمي كي 3”.
2. زهي بو: تحسين النماذج الحالية لخفض التكاليف
لا تركز شركة “زهي بو” على زيادة المعاملات فقط، بل تعمل على تحسين النماذج الحالية لخفض التكاليف، مما يسمح بتحسين الأداء وتقليل استهلاك القدرة الحاسوبية، مما يناسب احتياجات العملاء الحكوميين والشركات المحلية.
3. ديب سيك: تطوير الأجهزة بنفسها
تعمل شركة “ديب سيك” على توسيع المعاملات وتطوير الرقائق والبنية التحتية الحاسوبية، حيث أصبحت مشكلة نقص القدرة الحاسوبية واضحة، ويمكن أن يساعد تطوير الأجهزة الخاصة في تحسين الأداء.
رابعاً: جوهر المنافسة الرائدة: القدرة على إنتاج ذكاء متقدم
المنافسة الرائدة تعتمد على القدرة على إنتاج ذكاء متقدم حتى في ظل الظروف الصعبة، وهو ما يتطلب استثمارات كبيرة وابتكارًا مستمرًا.
في النهاية، المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، وتتطلب من الشركات البحث عن طرق جديدة للتفوق وتحقيق الأرباح في بيئة تتغير باستمرار.