Résumé des points clés
Cet article décrit le retournement de situation du contenu généré par l’intelligence artificielle (AIGC), qui est passé d’un produit très recherché à une source de problèmes pour les plateformes. Au début, les entreprises adoraient l’AI, car il permettait de produire du contenu rapidement, d’économiser des coûts et de répondre aux besoins personnalisés des utilisateurs. Mais aujourd’hui, nous entrons dans une nouvelle phase où l’AI est utilisé pour lutter contre lui-même : le contenu généré par l’AI est souvent de mauvaise qualité et homogène, ce qui dégoûte les utilisateurs. Ces derniers abandonnent les algorithmes de recommandation et reviennent aux abonnements, menaçant ainsi le modèle commercial des plateformes. Pour conserver leurs clients, ces dernières doivent utiliser de l’AI pour identifier et supprimer le contenu inutile, ce qui peut même représenter une opportunité d’amélioration de leur offre et de gagner des utilisateurs.
1. L’attitude des plateformes envers l’AI : de l’euphorie à la réticence
Au début, les plateformes considéraient l’AI comme une aubaine :
- Avantages : l’AI permettait de produire du contenu en grande quantité rapidement, sans devoir payer les créateurs, et de proposer du contenu personnalisé aux utilisateurs (par exemple, des vidéos sur les animaux de compagnie).
- Problèmes : avec l’explosion du contenu généré par l’AI, les utilisateurs ont commencé à partir, car ce contenu était trop homogène et ennuyeux. Les plateformes se sont rendu compte que l’AI pouvait nuire à leur propre succès.
2. Le point faible du contenu généré par l’AI : la production de masse entraîne de la monotonie
Le problème majeur du contenu AI n’est pas sa qualité, mais son manque de originalité :
- Logique des studios de création : l’objectif est l’efficacité ; ils publient des centaines de contenus par jour en espérant en faire des succès, sans prendre le temps de les perfectionner.
- Conséquences pour l’expérience utilisateur : les utilisateurs, déçus, perdent toute confiance dans les recommandations des plateformes.
3. La riposte des utilisateurs : « Je ne crois que ce que mes abonnés partagent »
Lassés du contenu généré par l’AI, les utilisateurs ont décidé de ne plus faire confiance aux algorithmes de recommandation et de se concentrer sur les créateurs qui utilisent l’AI de manière efficace ou qui ne créent pas de contenu inutile.
4. Les mesures prises par les plateformes : utiliser l’AI contre l’AI pour nettoyer les « cocons d’information »
Les plateformes doivent utiliser de l’AI pour filtrer le contenu inutile, car elles ne peuvent pas le faire manuellement (les studios de création produisent encore plus de contenu chaque jour). Elles espèrent ainsi améliorer leur offre et attirer de nouveaux utilisateurs.
5. Un « complot » inquiétant : la monotonie du contenu AI est-elle intentionnelle ?
L’auteur suggère que la monotonie du contenu AI pourrait être le résultat d’une stratégie des grandes plateformes :
- Elles remplissent le marché de contenu généré par l’AI, puis utilisent leurs propres algorithmes pour le filtrer et attirer les utilisateurs vers leurs plateformes.
- Les petits studios, submergés par ce contenu, sont alors délaissés par les utilisateurs, qui se tournent vers les plateformes plus fiables.
- Les grandes plateformes deviennent ainsi des distributeurs de contenu de haute qualité, réalisant ainsi une avance sur leurs concurrents.
En résumé, le contenu généré par l’AI représente un défi majeur pour les entreprises, car les utilisateurs ne veulent pas de contenu inutile ou ennuyeux. Les plateformes doivent trouver un équilibre entre l’utilisation de l’AI pour produire du contenu et pour le filtrer, afin de conserver leurs clients et de rester compétitives.