Zusammenfassung der Kerninhalte
In diesem Sommer hat eine Welle der AI-basierten Film- und Fernsehproduktion eingesetzt, doch die Beschäftigungsprobleme traditioneller Film- und Fernsehstudenten haben sich nicht gelöst – sie arbeiten weiterhin in grundlegenden Positionen wie Datenmarkierung und Kurzfilmanimation, wenn auch in veränderter Form. Das Artikel diskutiert die Auswirkungen von AI auf den Filmunterricht, die kreative Praxis und die beruflichen Entscheidungen durch Interviews mit drei Fachleuten: dem Hochschullehrer Qiu Fan, der Kreativen Veda und der auf AI umgestellten Bu Yu. AI hat die Schwellen für die Kreativität gesenkt, Hochschulen passen ihre Lehrpläne schnell an, und Studenten erhalten die Chance, aufzuholen. Allerdings gibt es auch Probleme wie den Mangel an Selbstausdruck. Kreative sparen mit AI Geld, aber es erhöht den psychischen Aufwand, da Teamarbeit erforderlich ist, um Engpässe zu überwinden. Traditionelle Filmemacher nutzen AI, um sich wieder mit dem Publikum zu verbinden, während junge Kreative ihre beruflichen Wege diversifizieren. Es wird allgemein angenommen, dass AI nicht die traditionelle Filmkunst ersetzen wird, sondern sie möglicherweise „erneuern“ wird – was für die Zukunft vielversprechend ist.
1. Veränderungen an den Hochschulkursen: AI wird zum Hauptakteur
AI hat schneller in die Film- und Fernsehlehre an Hochschulen eingedrungen, als man erwartet hat. Letzten Sommer ließ Qiu Fan an seiner anwendungsorientierten Universität die Lehrer zu Hause AI lernen, und heute umfassen 50–60 % der Kurse Themen rund um die Anwendung von AI. Die Regeln für Abschlussarbeiten haben sich ebenfalls geändert: Mit einem echten Drehwerk kann man in 20 Minuten abschließen, während die Länge eines AI-Films je nach Größe des Teams berechnet wird – ein Zweier-Team muss 50 Minuten arbeiten, ein Dreier-Team kann einen vollständigen Film von bis zu 90 Minuten drehen.
Die Veränderungen sind zweischneidig: Studenten, die mit AI Drehbücher schreiben, verfügen über eine schönere Schreibweise, verlieren jedoch das Gefühl für das Leben in ihren Texten (z. B. die echten Empfindungen für Details). Andere Studenten mit schwächeren textlichen Fähigkeiten müssen dieStoryboarding- und Erzählstrategien wiederholt anpassen, doch die finalen AI-Produkte übertreffen oft die Erwartungen. Wichtiger ist, dass AI die Schwellen für die Kreativität gesenkt hat – früher konnten Studenten an anwendungsorientierten Universitäten kaum mit Studenten aus erstklassigen Kunstschulen konkurrieren, aber jetzt können talentierte und ästhetisch anspruchsvolle Studenten mit AI-Filmen Preise bei speziellen Wettbewerben gewinnen und aufholen. Natürlich gibt es auch Studenten, die weiterhin auf echte Dreharbeiten setzen und von ihren traditionellen Filmträumen nicht abkommen wollen.
2. AI-basierte Kreation: Geld sparen, aber psychischer Aufwand
Die Erfahrung der Kreativen Veda mit der Produktion eines 60-minütigen kommerziellen Films mit AI ist typisch: Die Kosten für echte Dreharbeiten waren zu hoch, also lernte sie von Grund auf AI und erstellte einen Pilotfilm, um anschließende Entwicklungsmöglichkeiten zu erhalten. AI spart zwar Geld, erhöht aber den Arbeitsaufwand – sie muss sich in verschiedene Rollen aufteilen (z. B. Art Director, Storyboarder usw.) und die Ergebnisse mit AI kombinieren. Dies führt zu einem erhöhten psychischen Druck. Für die Produktion eines AI-Films ist Teamarbeit unerlässlich; ihr ideales Team besteht aus 3–5 Personen, darunter ein Regisseur/Drehbuchautor/Editor, ein künstlerisch anspruchsvoller Designer (um eine Homogenisierung der Bilder zu vermeiden), ein Fehlerbeurteiler (der auf Fehler aufmerksam macht, da AI nur folgt) und ein Musikmixer. Derzeit lässt sich AI-Kreativität noch nicht schnell monetarisieren; Veda finanziert sich mit ihrer bisherigen Erfahrung, und AI ist für sie eher ein zusätzliches Werkzeug – ähnlich wie Englischkenntnisse, das mehr Kooperationsmöglichkeiten bietet.
3. Traditionelle Filmemacher nutzen AI, um sich wieder mit dem Publikum zu verbinden
Bu Yu ist eine ausgebildete Filmemacherin, die bereits als Regisseurin, Drehbuchautorin und Marketingfachkraft gearbeitet hat und sich nun auf AI-basierte Animationsfilme spezialisiert hat. Ihre Umstellung erfolgte aufgrund ihrer Marketingerfahrung: „Die Schule lehrte uns, was Kunst ist, aber nicht, wie man das Publikum anspricht.“ Viele Kreative verfehlen die Bedürfnisse des Publikums, was zu mangelndem Interesse an ihren Werken führt. AI zeigt ihr Chancen: „Ich weiß, was das Publikum will, und AI hilft mir, effizienter dorthin zu gelangen.“
Sie glaubt nicht, dass AI die traditionelle Filmkunst ersetzen wird, sondern dass es neue künstlerische Formen schaffen wird. Ihr aktueller Projekt ist ein AI-Animationsfilm für Kinos, der darauf abzielt, AI als ernstzunehmende Kunstform zu etablieren. Was die Geschäftsmodelle angeht, ist sie der Ansicht, dass sie sich im Laufe des Prozesses entwickeln werden – derzeit setzen Kreative aus Leidenschaft ihre Arbeit fort und erweitern allmählich das Verständnis der Öffentlichkeit für AI-basierte Medien.
4. Junge Kreative: Kein „Filmtraum“ mehr, vielfältigere berufliche Wege
Qiu Fan stellt fest, dass seine Studenten sich von seiner Generation unterscheiden: Während seine Generation sich für Kinofilme und Fernsehserien interessierte, haben seine Studenten von Anfang an keine festen Berufsvorstellungen. Sie wachsen im Zeitalter von Kurzvideos auf, haben kein Festhalten an langen Inhalten und nutzen AI, um zweidimensionale Fotos zu erstellen, Drehbücher für Spiele zu schreiben oder Werbespots für Unternehmen zu produzieren.
Sie tragen keine Last durch das Konzept von „Kunst vs. Technologie“, lehnen AI-Tools nicht ab, aber sie verabscheuen sinnlose Wiederholungen und legen Wert auf Pragmatismus. Obwohl AI ihre Beschäftigungsprobleme nicht gelöst hat, sind ihre beruflichen Optionen flexibler – sie versuchen nicht mehr, durch die engen Türen der traditionellen Filmindustrie zu kommen, sondern probieren verschiedene Positionen aus, um ihren eigenen Weg zu finden.
5. Die Zukunft von AI im Film: Nicht Ersatz, sondern „Neuere Erfindung des Films“
Regisseur Jia Zhangke sagt: „Nach dem Aufkommen von AI könnte der Film neu erfunden werden und die Fantasie in unbekannte Richtungen führen.“ Bu Yu stimmt zu: „Die Zukunft entwickelt sich unumkehrbar in Richtung AI, und hochwertige AI-basierte Medien werden zu einer neuen Kunstform.“
Am wichtigsten ist für alle das Publikum – Bu Yu sagt: „Mein Ziel ist es, Filme zu schaffen, die dem Publikum gefallen.“ AI soll die kreative Arbeit der Menschen nicht ersetzen, sondern ihnen mehr Werkzeuge und Möglichkeiten bieten – z. B. es Menschen ohne finanzielle Mittel zu ermöglichen, ihre Ideen umzusetzen, und traditionellen Kreativen neue Ausdruckswege zu zeigen. Sobald genügend hochwertige AI-Inhalte verfügbar sind, wird diese Ökologie weiter wachsen und einen einzigartigen Wert für die AI-basierte Filmkunst schaffen.