核要内容のまとめ
この夏、AIを活用した映画・テレビ作品の制作ブームが起きていますが、従来の映画・テレビ専攻の学生たちの就職難は解消されていません。彼らは依然としてデータアノテーションや短編ドラマといった基本的な仕事に従事しており、ただ「ネジ」としての役割を変えただけです。本稿では、3人の第一線の専門家（大学教員の湫帆さん、クリエイターのVedaさん、AI分野に転身した卜郁さん）にインタビューし、AIが映画・テレビの教育、制作実践、職業選択に与える影響について探求しています。AIにより制作のハードルが下がり、大学は急速にカリキュラムを調整して変化に対応しています。学生たちは追い越しのチャンスを得ていますが、自己表現の欠如という問題にも直面しています。クリエイターはAIを使うことでコストを削減できますが、精神的な負担も増えており、チームワークが必要です。従来の映画・テレビ関係者はAIを活用して観客とのつながりを取り戻し、若いクリエイターは「映画作り」という枠組みを超えて、より多様な職業道を歩んでいます。皆が共通して認識しているのは、AIが従来の映画・テレビを置き換えるのではなく、「映画を再発明する」可能性があるということで、その未来は期待に値します。
1. 大学の授業が変わる：AIが主役となり、卒業制作では90分のAI長編が可能
AIが大学の映画・テレビの授業に導入される速度は想像以上に速いです。昨年の夏休みには、湫帆さんが勤める応用型の大学で教員たちが自宅でAIを学びました。現在では、50％～60％の授業がAIの応用に関連しています。学生の卒業制作のルールも変わりました。実写作品なら20分で卒業できますが、AIを使った長編作品はチームの人数に応じて制作時間が決まります。2人組なら50分、3人組なら最大90分の完全な長編が制作できます。
変化には良い面も悪い面もあります。AIを使って脚本を書く学生は文章が美しくなりますが、生活感覚（細部への真実の感受性など）が失われがちです。一方で、テキスト作成能力が弱い学生は何度もシナリオやストーリーを調整しなければならず、最終的に完成したAI作品が期待を超えることもあります。しかし、AIにより制作のハードルが下がり、従来の応用型大学の学生でも、アイデアと美的センスがあれば専門的なコンテストで賞を獲得できるようになりました。もちろん、実写を続ける学生もおり、「このような機会はもうあまりないかもしれない」としながらも、伝統的な映画作りの夢を抱いています。
2. AIを使った制作：コストは削減されるが精神的負担が増す
クリエイターのVedaさんは、60分の商業映画をAIで制作した経験があります。実写のデモ制作にはコストがかかるため、彼女はゼロからAIを学び、プロットを手作業で作成して開発の機会を得ました。AIによりコストは削減されましたが、個人の作業量は大幅に増えました。彼女はAIツールを使って「美術監督」や「シナリオアーティスト」などの役割を兼任し、AIと協力して作品を完成させなければなりませんでした。このような多役をこなすことで精神的な負担が増え、「エネルギーが分散し、精神的に非常に疲れる」と述べています。AIを使った長編作品にはチームワークが必要で、彼女が理想とするチームは3～5人です。監督/脚本家/編集者に加えて、美的センスのある美術家、AIによる空間の問題を解決するモデラー、AIの欠点を指摘する「欠陥管理者」も必要です。音楽のミキシングは専門家に依頼しています。現在、AIを使った制作ではすぐに収益を上げることはできませんが、Vedaさんは過去の経験を活かして生計を立てており、AIは「プラス要素」として機能しています（英語ができるように、より多くの協力機会を得られるようになります）。
3. 従来の映画・テレビ関係者の転身：AIを使って観客とのつながりを取り戻す
卜郁さんは従来の映画・テレビ分野で育ち、監督や脚本家、マーケティングの経験がありますが、現在はAIを活用したアニメーション映画の制作に転身しました。彼女の転身のきっかけはマーケティングの経験でした。「学校では芸術とは何かを教えてくれましたが、観客にどう受け入れてもらうかは教えてくれませんでした。」多くのクリエイターの表現が観客のニーズと合わず、作品が受け入れられないことがあります。AIを使うことで、彼女は観客が何を求めているかを理解し、より効率的にそれに応えることができるようになりました。彼女はAIが従来の映画・テレビを置き換えるのではなく、新しい芸術形式を創造するものだと考えています。例えば、彼女が制作中の映画は、AIを真剣に評価してもらいたいと思っています。ビジネスモデルについては、「作業を進める中で自然と形成されるものだ」と考えています。現在、AIを使ったクリエイターたちは情熱を持って取り組んでおり、大衆のAI映像に対する認識を徐々に変えていきます。エコシステムは徐々に良くなるでしょう。
4. 若いクリエイター：「映画作り」という夢はなく、職業道が多様化
湫帆さんは、自分の学生たちが自分の世代とは違うと感じています。教員世代は映画館公開用の映画やテレビドラマを目指していましたが、学生たちは最初から監督や脚本家になることを決めていません。彼らは短編動画の時代に育ち、長編コンテンツにこだわりがありません。中にはAIを使って二次元画像を作ったり、シナリオゲームの運営をしたり、企業の宣伝映像を制作したり、AIを活用したクリエイティブな活動をしたりしています。彼らには「芸術対技術」という枠組みがなく、AIツールを嫌っているわけではありませんが、無意味な繰り返しを嫌っています。自分の感覚を大切にし、実用主義を重視しています。AIが就職難を解消したわけではありませんが、彼らの職業選択はより柔軟になっています。従来の映画・テレビの狭い道に囚われることなく、様々な仕事で試行錯誤を繰り返し、自分に合った道を見つけています。
5. AIを活用した映画・テレビの未来：置き換えではなく、「映画の再発明」
監督の賈樟柯さんは「AIが登場した後、映画は再発明され、想像力が未知の次元へと進化するかもしれない」と述べています。卜郁さんも同感しています。「未来はAIの方向に不可逆的に進んでおり、高品質なAI映像が新しい芸術形式になるだろう。」皆が最も気にしているのは観客です。卜郁さんは「私が作りたいのは観客に喜ばれる映画だ」と言っています。AIは人間の創造を置き換えるのではなく、クリエイターにより多くのツールと可能性を提供するものです。例えば、実写制作の資金がない人でもアイデアを実現できるようにしたり、従来のクリエイターが新しい表現方法を見つけられるようにするのです。十分な高品質のAIコンテンツがあれば、このエコシステムは持続的に成長し、AIを活用した映画・テレビ独自の価値が形成されるでしょう。