Краткое содержание анализа
В течение недели компании OpenAI и DeepSeek последовательно обнародовали свои инструменты для работы с большими моделями под названием „Harness“. Однако их исходный код, бизнес-модели и цели существенно отличаются: OpenAI представил готовый инструмент для выполнения задач (Codex Harness), призванный помочь другим компаниям зарабатывать на использовании их моделей через API; DeepSeek же предложил компоненты для самостоятельной сборки таких инструментов (DSH), стремясь установить свои стандарты и добиться преимущества в экосистеме. Это событие скорее является частью коммерческой борьбы за контроль над моделями и их экосистемами, чем победой технических идей. Обе компании пытаются „открыть внешние элементы своих решений, сохраняя при этом самое ценное“ — свои ключевые технологии.
I. Оба инструмента являются формами „Harness“, но используются в разных целях
Давайте разберемся, что такое „Harness“. Большие модели похожи на поезда, способные к обработке информации, но для выполнения конкретных задач (например, финансового анализа или код-ревизии) необходимы специальные системы, соединяющие модели с инструментами и пользователями — именно такие системы и называются „Harness“. Они обеспечивают разделение задач на части, вызов соответствующих инструментов, отслеживание прогресса и возможность приостановки действий при необходимости согласия пользователя. Однако инструменты OpenAI и DeepSeek существенно отличаются друг от друга:
- Codex Harness от OpenAI представляет собой готовый инструмент с фиксированной структурой и логикой управления. Его можно настроить для работы с различными инструментами (например, финансовыми программами или инструментами для код-ревизии), но основная модель остается принадлежащей OpenAI. Разработчикам не нужно писать сложную программу — достаточно адаптировать инструмент под конкретные требования отрасли. Готовый продукт будет носить бренд OpenAI, но за использование модели компания все равно будет взимать плату через API.
- DSH от DeepSeek представляет собой платформу для самостоятельной сборки таких инструментов. Разработчики могут выбирать модели, инструменты и системы хранения данных, следуя установленным стандартам. Например, для создания финансового агента можно использовать более дешевые модели или более безопасные среды исполнения без необходимости полной переписки кода. DeepSeek стремится сделать эти стандарты общепринятыми в индустрии, чтобы их модели были более привлекательными для пользователей.
II. Изменилась ли стратегия OpenAI?
Месяц назад руководители OpenAI критиковали китайские компании за обнародование моделей под предлогом „коммунизма в области ИИ“, но теперь сами предлагают свой инструмент „Harness“. Это свидетельствует о изменении коммерческой логики компании:
- Если бы модели были открыты для всех, клиенты могли бы их самостоятельно развернуть или использовать более дешевые аналоги, что сократило бы доходы OpenAI.
- Однако „Harness“ можно рассматривать как канал для продажи моделей. Его использование позволяет другим компаниям включать модели OpenAI в свои продукты (финансовое программное обеспечение, инструменты для обслуживания систем и т. д.), тем самым расширяя сферу действия моделей OpenAI. Хотя сам „Harness“ бесплатен, OpenAI все равно получает доход от API-запросов.
III. Это коммерческая борьба за контроль над экосистемами
Обнародование инструментов „Harness“ не является случайным совпадением — это часть стратегической борьбы за влияние в индустрии ИИ:
- Ответ OpenAI на действия DeepSeek: После обнародования DSH разработчики могут свободно выбирать модели для работы с инструментами OpenAI, что может привести к уходу клиентов. Поэтому OpenAI предлагает готовый инструмент Codex Harness, чтобы удержать разработчиков. Многие компании стремятся быстро выпустить продукты и не готовы тратить время на самостоятельную настройку систем, поэтому OpenAI сохраняет контроль над своей экосистемой.
- Атака DeepSeek: Инструмент DSH делает модели OpenAI заменяемыми компонентами, что может снизить конкурентоспособность OpenAI как „провайдера платформ“. Компании могут использовать модели других производителей (например, DeepSeek) вместо моделей OpenAI, если они дешевле и эффективнее.
IV. Реакция других игроков
Реакция других компаний на эту ситуацию интересна:
- Anthropic: Пока не предпринимает никаких действий. Она зарабатывает на API и подписках на свою модель Claude и считает, что готовые продукты важнее открытых технологий. Однако если OpenAI и DeepSeek завоюют большинство разработчиков, Anthropic может потерять свое влияние в индустрии и будет вынуждена также открыть свои ресурсы.
- Google: Ранее уже предлагала подобные инструменты (ADK), но они не вызвали большого интереса. Основной доход Google приносит облачный бизнес: независимо от используемых моделей или инструментов, компания получает доход от использования ресурсов Google Cloud. Поэтому Google не спешит расширять свои возможности в этой сфере.
V. Открытость не устраняет барьеров между компаниями
На самом деле открытие исходного кода не приводит к полному уничтожению барьеров между компаниями — они просто переносят их в более выгодные сферы. Компании открывают те аспекты своих решений, которые позволяют расширить рынок, сохраняя при этом свои ключевые технологии:
- OpenAI сохраняет контроль над моделями и предоставляет инструменты для их использования другим компаниям бесплатно, получая доход от API-запросов.
Вывод
Оба предприятия открыли свои инструменты „Harness“ с целью увеличения доходов от своих основных бизнес-процессов. Эта борьба только началась.